爬虫开发中如何避免数据丢失：请求失败如何自动排队和重试?

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请求重试和排队

在爬虫开发过程中，由于网络波动或其他原因，请求可能会失败。为了提高程序的鲁棒性，需要建立有效的请求失败处理机制，以保证不会遗漏数据。

一种可行的解决方案是使用队列和重试机制。具体实现如下：

1. 使用一个队列（如 redis list）来存储请求失败的 url。
2. 建立一个任务处理线程，该线程定期从队列中获取请求 url。
3. 对于每个获取到的 url，再次发起请求。
4. 如果请求仍然失败，将 url 添加到队列的尾部，稍后重试。
5. 如果请求成功，则将 url 从队列中移除。

通过上述机制，请求失败的 url 可以被自动排队和重试，从而避免数据丢失。以下是实现示例：

import redis
import time

# 创建 Redis 客户端
redis_client = redis.Redis()

# 创建队列键
queue_key = 'request_failure_queue'

# 任务处理线程
def task_handler():
    while True:
        # 从队列中获取 URL
        url = redis_client.lpop(queue_key)
        if not url:
            # 队列为空时休眠 5 秒
            time.sleep(5)
        else:
            # 对 URL 发起请求
            try:
                response = requests.get(url)
                if response.status_code != 200:
                    # 请求失败，将 URL 添加到队列尾部
                    redis_client.rpush(queue_key, url)
            except Exception:
                # 发生异常，将 URL 添加到队列尾部
                redis_client.rpush(queue_key, url)

# 主线程
if __name__ == '__main__':
    # 创建任务处理线程
    handler = task_handler()

    # 开启后台线程执行任务处理方法
    handler.start()

到这里，我们也就讲完了《爬虫开发中如何避免数据丢失：请求失败如何自动排队和重试?》的内容了。个人认为，基础知识的学习和巩固，是为了更好的将其运用到项目中，欢迎关注米云公众号，带你了解更多关于的知识点！