Python 爬虫：如何使用 requests 库获取网页中的 JSON 文件？

本篇文章向大家介绍《Python 爬虫：如何使用 requests 库获取网页中的 JSON 文件？》，主要包括，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下。

python 爬虫：如何获取网页的 json 文件

简介：

获取网页中的 json 文件在爬取动态数据时至关重要，而使用 python 爬虫可以轻松实现这一目标。本文将讲解如何使用 requests 库来从网页中获取 json 文件。

代码问题：

提供的代码中，获取 json 文件时遇到了问题。

解决方案：

问题可能在于你未能模拟浏览器，从而导致网站认为你的请求是机器发出的，触发了防御机制。解决方法是使用 requests 库提供的方法来模拟浏览器行为。

修改后的代码如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 模拟浏览器
headers = {
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.150 Safari/537.36'
}

# 获取 HTML 源码
url = 'https://example.com/api/market/goods/sell_order'
params = {
    'game': 'csgo',
    'goods_id': '769258',
    'page_num': '1',
    'sort_by': 'price.asc',
    'mode': '',
    'allow_tradable_cooldown': '1',
    'min_paintwear': '0.15',
    'max_paintwear': '0.18',
    '_': '1617168547790'
}
response = requests.get(url, headers=headers, params=params)

通过使用 requests 库的 headers 和 params 参数，现在你模拟了一次普通的浏览器请求，可以从网页中获取所需的 json 文件。

到这里，我们也就讲完了《Python 爬虫：如何使用 requests 库获取网页中的 JSON 文件？》的内容了。个人认为，基础知识的学习和巩固，是为了更好的将其运用到项目中，欢迎关注米云公众号，带你了解更多关于的知识点！