多任务处理和并行性|第 1 部分
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多任务和并行是计算和编程中经常使用的相关但不同的概念。这是一个明显的区别：
多任务处理
定义：多任务处理是指系统通过快速切换来看似同时处理多个任务（进程或线程）的能力。
工作原理：
任务共享相同的CPU或资源。
操作系统使用时间切片在任务之间切换，速度如此之快，以至于看起来它们正在同时运行。
示例：用户可以在同一台计算机上一边听音乐一边浏览网页。 CPU 交替执行获取网页数据和处理音频播放等任务。
要点：
不是真正同时的；更多的是关于上下文切换。
在单核系统或环境中很有用。
并行性
定义：并行是指同时执行多个任务，通常在多个 CPU 或内核上。
工作原理：
任务分布在多个处理器或并发运行的线程上。
在具有多核CPU的系统或分布式计算环境中实现。
示例：一个大数据集被划分，其中的不同部分由 CPU 中的不同内核同时处理。
要点：
真正的同时执行。
需要多核或多处理器的硬件支持
结论
多任务处理通过有效管理资源来提高响应能力。
并行性通过利用硬件功能实现真正的并发来提高速度。
两者在现代计算中都很重要，但它们的应用取决于用例和系统功能。
终于介绍完啦！小伙伴们，这篇关于《多任务处理和并行性|第 1 部分》的介绍应该让你收获多多了吧！欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~米云公众号也会发布文章相关知识，快来关注吧！
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