无需本地GPU即可私有化部署 DeepSeek-R1 32B
对于 在日常办公使用,直接在官方网站中使用是最佳选择,如果你有其他顾虑或特殊需要…必须在 ,这里的小白教程十分适合你。 如果你的电脑配置较差,但是还想部署使用私有化 DeepSeek-R1 …那么可以考虑使用免费GPU,好久前教大家 ,有一个致命缺点,就是免费GPU只能安装14B,安装32B会十分卡,但经过实测只有安装 DeepSeek-R1 32B以上输出质量才能达到日常工作需要。 所以…我们要做的是在免费GPU中安装高效运行的 DeepSeek-R1 32B的量化版。他来了! 在免费GPU中可以做到每秒输出2~6个单词(根据问题复杂程度输出速度有浮动),这个方法缺点是需要不定时开启服务。 unsloth团队量化版本DeepSeek-R1 提供的 Qwen-32B-Q4_K_M 版本直接就压缩到了20GB,已经能在消费级单卡跑了。 简单概括量化版本对电脑性能的要求 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-GGUF模型的不同量化版本说明 每个文件的后缀(如Q2_K_L、Q4_K_M等)代表了不同的量化。以下是它们的主要区别: Q2_K_L、Q3_K_M、Q4_K_M、Q5_K_M、Q6_K、Q8_0 Q2、Q3、Q4、Q5、Q6、Q8表示计算比特数(例如Q4表示4-bit计算)。 K并且M可能是不同的量化策略或精度级别。 Q8_0通常是8位量化,接近FP16精度,计算需求最高但推理质量较好。 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-F16 F16表示16位浮点数(FP16),是未计算的模型,精度最高但占用显存最大。 在这里了解更多关于量化的概念:…