用AI简化用户画像分析
虽然AI有能力增强我们的工作，但它不能替代通过实际用户体验研究和分析获得的基本见解。 AI是一种帮助我们更高效地完成工作的工具；它不会取代我们。 在超过20年的用户体验研究经验中，我最初对将AI集成到我们的研究实践中持怀疑态度。然而，我发现像ChatGPT、Google Gemini、Microsoft CoPilot、Claude.ai等生成式AI（GenAI）工具非常有帮助。它们不仅能帮助分析数据以揭示洞察，还能在将这些洞察转化为有效的交付成果如用户体验角色和旅程图方面表现出色。 有许多方法可以编写AI提示来创建用户体验角色和旅程图。只需谷歌搜索“如何使用AI创建用户体验角色？”你就会找到很多资源（其中一些我已经使用并引用了）。那么，既然已经有这么多内容，为什么我还写这篇文章呢？ 经过一年的研究和实验尝试了几种不同的方法后，我发现了一种成功的混合提示方法，这种方法具有独特的细微差别，似乎在任何我读过的文章中都没有涵盖。因此，我想分享我的发现，希望它们也能帮助其他用户体验研究人员。 1、用户角色 用户体验角色主要有两种类型：基于实际用户研究的角色和基于假设的角色。无论是创建基于数据的角色还是基于假设的角色（也称为“原型角色”、“临时角色”、“对齐角色”等），GenAI都可以提供极大的帮助。 ️ 关于原型角色的小贴士： 在我的经验中，产品团队以外的人往往不理解角色和原型角色之间的区别。因此，在创建原型角色时，我更喜欢使用“基于假设的角色”这一术语，这样就清楚地表明还需要进行研究。最糟糕的情况是，当你展示一个原型角色时，利益相关者认为他们已经完成了“角色”这一步，从而不再需要进行实际的用户研究！ 如果你有兴趣了解更多关于如何创建原型角色的信息，我强烈建议你查看Tamara Aldin关于对齐角色的优秀作品。 即使角色是基于用户研究创建的，精简后的信息也是以一种虚构的方式呈现的，但仍准确描述了产品的平均用户。无论是名字、背景故事、标语等，这些虚构的元素有助于使角色变得生动，使其真实且令人难忘，同时增强其与受众产生共鸣的能力。我不知道你是否也有同感，但我总是难以撰写角色中的这些虚构部分，这也是我在GenAI中得到最多帮助的地方。 在进行了研究和分析之后，我知道我希望在角色中包含哪些数据以及如何对其进行分段，但我在最佳传达方式上遇到了困难。有些人可能认为这是角色创建过程中有趣的部分，但对我来说，我可能会花几个小时只是在构思合适的标语上打转。我是一个数据狂热者，热爱定性分析，但我不一定认为自己是最具创意的作家，这有时会让角色真正有意义。这不是说我不能独自完成，而是这需要花费我比那些有这种天赋的人更多的时间。AI来了！ 最近，我一直在试验使用HeyMarvin、ChatGPT团队以及其他GenAI工具来帮助我在创建角色时填补通常会遇到的创意写作空白。为了以这种方式使用AI，我发现最好先自己完成大部分工作。 1.1 收集所有研究数据和洞察 收集所有访谈记录和/或研究报告，如果你进行了用户研究的话。如果你正在创建原型角色，你希望拥有很多可以分析的二手研究文件（品牌策略与行业报告、年终报告、以前的研究报告——调查结果、市场研究报告、客户服务报告等）或者某种文档，该文档捕捉了团队对目标受众的假设。 1.2 决定角色部分和行为提示 没有两个角色是一样的。选择适合你研究需求的角色部分至关重要。正如Steve Mulder在他的书《用户永远是对的》中提到的，角色的每一个元素都应该有目的，这意味着它应该帮助团队更好地理解和同情这个用户群体。始终确保背景与你的产品或服务的上下文相关。如果背景信息与用户如何使用产品或其功能无关，则没有必要包括过多的个人信息。 如果你想了解更多关于决定包含哪些信息的内容，请观看我的免费一小时课程，“如何创建和使用用户体验角色”。 1.3 将文档上传到GenAI工具（即你的数据集） 不同的工具允许上传不同格式的文件。目前，你可以在ChatGPT…