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ToM谈判框架提示词
原文:https://arxiv.org/pdf/2402.13550.pdf 太阳底下没有新鲜事,此方法核心思路就是激发大模型思考,根据上下文判断意图,并加入评分让大模型自校对准度,以此做出最终决策。 推荐阅读: ToM理论 该方法论分为两个主要部分: A (顶部)描述了从谈判数据集创建针对特定任务的提示(Prompts)并使用这些提示评估各种LLM的流程。创建提示时会包括任务描述、项目数量、价值、对话记录和问题。 B (底部)则描绘了根据客观性、谈判进度阶段(开始、进行中、结束)和任务类型(理解、伙伴建模、注释、生成)对任务进行分类。不同阶段可用的信息有所不同,比如开始阶段只有谈判背景,而结束阶段则可获得完整对话。任务类型包括理解、伙伴建模(如推断伙伴优先级)、注释(如对话行为标注)和生成回应等。 为此,研究人员设计了多个测试LLM在不同ToM能力方面表现的任务,贯穿了整个谈判过程(以升职加薪为例),包括: 1. 理解谈判初期环境( Comprehension) 这一能力要求LLM从提供的背景信息中准确获取谈判中自己和对手的初始状态,如可用资源、优先级等。在加薪谈判中,就是要理解求职者的期望薪资水平及其他诉求。 2. 解析对话行为(Dialogue Act Annotation) 谈判双方会在对话中使用各种策略,如提出新方案、表达反对意见等。LLM需要能够识别出这些对话行为,以确定下一步应对方式。 3. 推测对手意图(Partner Modeling) ToM的核心是推测对手的内在状态和需求。在加薪谈判中,这可能包括根据对话内容推测出招聘方的薪酬预算。 4.…