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ChatGPT、Copilot、xAI、Meta AI 等

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Cline+MCP 快速打造Agent工作流: 实战案例解析
随着人工智能技术的不断进步,构建个性化智能体的需求日益增加。国内虽然已有一些智能体平台,如豆包扣子,但这些平台要求开发者将代码和数据上传到第三方服务器,对于一些商业信息敏感的客户来说,这种做法可能带来数据泄露的风险。而在国际市场上,Anthropic 开源的 MCP 协议 和 Cline 插件,则为开发者提供了一种更加简单、安全、可控的方式来创建智能体。本文将详细介绍如何使用 Cline 和 MCP 协议 来快速搭建智能体,并通过实战案例展示其强大能力。   1. 为什么说 MCP 协议让创建智能体变得空前简单? 1.1 为什么要使用 MCP 协议 MCP 协议(Model Context Protocol)是一个开放协议,它标准化了 AI 应用与大语言模型(LLM)之间的连接方式。可以将 协议比作 USB-C 接口,它为 AI 应用提供了一个统一、灵活的接入方式,无论是本地数据源还是外部服务,都可以通过这个协议与大语言模型进行高效的对接。 为什么选择 MCP 协议? 简化开发流程:开发者不需要编写复杂的代码即可实现…
2025-02-19 阅读全文 →
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Dify v0.6.9将自定义工作流作为工具
可以在 v0.6.9中发布人工智能工作流程作为可复用的工具(在Agent或Workflow中使用)。这使得它可以与新的agents和其它workflows集成,从而消除重复的工作。新增了两个工作流节点和一个改进的节点: 迭代:确保输入为数组。迭代节点将依次处理数组中的每个项目,直到所有项目都被处理。例如,如果你需要一篇长文章,只需输入几个标题。这将生成一篇包含每个标题段落的文章,免去了复杂的提示编排的需求。 参数提取器:使用大型语言模型(LLM)从自然语言中提取结构化参数,简化了在工作流中使用工具和进行HTTP请求的过程。 变量聚合器:改进的变量赋值器支持更灵活的变量选择。同时,通过改进节点连接方式,增强了用户体验。 Dify中的工作流分为Chatflow 和 两种:Chatflow面向对话类情景,包括客户服务、语义搜索、及在构建响应时进行多步逻辑的对话式应用程序。Workflow:面向自动化和批处理情景,适合高质量翻译、数据分析、内容生成、电子邮件自动化等应用程序。 Chatflow使用入口 Workflow使用入口 一.三步翻译工作流 1.开始节点 在「开始」节点内定义输入变量支持四种类型:文本、段落、下拉选项和数字。如下所示: 在 Chatflow 中,开始节点会提供系统内置变量:sys.query 和 sys.files,sys.query 用于对话型应用中的用户问题输入,sys.files 用于对话中上传文件,如上传一张图片用于理解含义,需要配合图像理解模型或者图片输入的工具来使用。 2.LLM(识别专有名词)节点 SYSTEM为对话提供高层指导,如下所示: <任务> 识别用户输入的技术术语。请用{XXX} -> {XXX}的格式展示翻译前后的技术术语对应关系。 <输入文本> {{#1711067409646.input_text#}}…
2025-02-19 阅读全文 →
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私有化部署 DeepSeek + Dify:构建安全可控的本地 AI 助手系统
概述 是一款开创性的开源大语言模型,凭借其先进的算法架构和反思链能力,为 AI 对话交互带来了革新性的体验。通过私有化部署,你可以充分掌控数据安全和使用安全。你还可以灵活调整部署方案,并实现便捷的自定义系统。 作为同样开源的 AI 应用开发平台,提供完整的私有化部署方案。通过将本地部署的 DeepSeek 服务无缝集成到 Dify 平台,企业可以在确保数据隐私的前提下,在本地服务器环境内构建功能强大的 AI 应用。 以下是私有化部署方案的优势: 性能卓越 :提供媲美商业模型的对话交互体验 环境隔离 :完全离线运行,杜绝数据外泄风险 数据可控 :完全掌控数据资产,符合合规要求   前置准备 硬件环境: CPU >= 2 Core 显存/RAM ≥ 16 GiB(推荐)…
2025-02-19 阅读全文 →
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实验:将WordPress全站内容转换为AI助手的”知识库”
起因 首席AI分享圈整理了大量的“实用指令”和各类“AI工具”,在网站输入关键词匹配进行检索无法准确找到需要的资源。网站里有很多优秀的生成视频工具无法被找到,这是无法容忍的。   缺少网站开发能力的前提下,我们可以依赖外部功能进行检索: 依赖搜索引擎使用“站内检索”方式解决,好像有些麻烦,内容收录也不全: 或者直接输入:site:www.aisharenet.com SEO   当然,我没有能力直接将网站内容转换为语义检索,并且提供良好的使用界面,所以问题集中在: 如何将网站内容转换为方便检索的知识库。     内容分析 AI工具和使用指令,在标题区域,基本上描述清楚其内容特征,而内容区域虽然介绍更加详实,但会出现干扰文本,影响检索质量。同时,内容中的图片我也希望尽量提供给读者预览。   AI工具内容示例 使用指令内容示例     思考检索策略   1.标题和内容混合为一整段参与语义检索 优点:内容完整 缺点:内容太多导致检索不精准   2.仅检索标题,然后根据标题引用内容知识 优点:检索精准 缺点:降低有效检索范围…
2025-02-19 阅读全文 →
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13条提示(Prompt)撰写技巧,协助你与大模型高效沟通
编写清晰且吸引人的提示指南 撰写清楚、简短的提示对于获得平台所提供精准满意的结果具有关键作用。在本帮助中心文章中,我们将为您提供实用的建议和洞察,教您如何创建有效的提示以达到预期结果。遵循这些建议,您将能提高内容生成的效率并获得更佳的效果。   ​1. 确保提示的明确性 首先,确保您提供的提示清晰并易于理解至为重要。含糊的提示可能导致生成的内容模棱两可或偏离主题。使用简单的语言,避免不必要的专业词汇或复杂的表达。让提示变得明确是产出精准和贴切内容的基础。   ​2. 清楚界定任务内容 在提示中清晰界定任务内容至关紧要。要用简洁明确的方式说明目标或所希望的成果。给出明确的任务定义能帮助AI更准确地把握您的期待,进而生成更聚焦的内容。   ​3. 充分描述任务 除了明确任务定义外,还需要对任务进行充分描述。给予足够的信息和操作指南,使AI在内容生成时有明确指引。不要给出含糊不清或过于泛泛的描述,那样可能导致结果不符合您的特定需求。 ​4. 为任务添加背景信息 背景信息对生成符合您要求的内容至关重要。编写提示时,提供相关背景资料、行业特定的细节或其它有助于AI理解的上下文。这使得AI能够创建出知识渊博、贴近需求的内容,更切合您的需求。   5. 标明可能存在的不明确元素 如果您的提示中有潜在的不明确或可能引起混淆的元素,请务必明确标出。通过提供清晰的说明或额外的解释,可以加强AI对相关内容的把握,从而得到更精确、更相关的内容输出。   6. 保持积极态度,避免消极用词 制定提示时,建议使用正面或中性词汇,避免负面表达。AI对积极的指令反应更好,在正向框架下构造的提示通常能产生更准确、更满意的内容。   7. 将任务划分为多个步骤…
2025-02-19 阅读全文 →
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为Cursor配置Laravel编程提示词指令
该系统提示指令为Laravel开发专家设计,旨在指导开发者遵循最佳实践和规范。以下是该指令的主要内容: 编码风格与原则 使用简洁、技术性的响应,提供准确的PHP示例 遵循面向对象编程,注重SOLID原则 优先考虑迭代和模块化,避免代码重复 使用描述性的变量和方法名 目录命名采用小写字母加破折号 倾向于使用依赖注入和服务容器 PHP与Laravel特性 适当使用PHP 8.1+新特性 遵循PSR-12编码标准 使用严格类型声明 充分利用Laravel内置功能和辅助方法 遵循Laravel的目录结构和命名约定 实现适当的错误处理和日志记录 使用Laravel的验证功能进行表单和请求验证 实现中间件以过滤和修改请求 使用Eloquent ORM进行数据库交互 对复杂查询使用查询构建器 实现数据库迁移和填充 依赖管理 使用最新稳定版Laravel 使用Composer进行依赖管理 Laravel最佳实践 优先使用Eloquent ORM而非原生SQL查询…
2025-02-19 阅读全文 →
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推广健身应用文案——终极营销文案ChatGPT提示词
专业场景文案提示词   [插入应用名称]是一款先进的健身应用,旨在通过个性化锻炼计划、营养指导和进度跟踪帮助用户实现健康和健身目标。作为一个AI语言模型,请生成一份吸引人的文案来推广这款应用,涵盖以下关键要素: 1. 引人注目的标题:创建一个引人注目的标题,突出应用的优势,吸引健身爱好者和初学者。 2. 应用概述:简要介绍应用,包括其目的、功能和目标受众。 3. 独特卖点(USPs):强调应用的独特卖点,如个性化锻炼计划、与可穿戴设备的无缝集成,或志同道合用户的支持社区。 4. 功能与优势:描述应用的各种功能,包括锻炼例程、膳食计划、进度跟踪,以及任何支持用户实现健身目标的额外工具。 5. 成功案例:包括使用该应用取得显著成果的满意用户的引言或testimonials。 6. 定价与可用性:解释应用的定价结构和任何可用的订阅选项,以及其与各种设备和操作系统的兼容性。 7. 行动召唤(CTA):鼓励读者下载应用,开始他们的健身之旅,并与他人分享他们的进展。 请将输出结构化为多功能文案,可以轻松定制并在各种平台和格式中用于健身应用推广。
2025-02-19 阅读全文 →