AI教程

Snackprompt网站上一条很简单、却很热的Prompt，接近16k人查看，核心是用二八法则来定位学习中的关键部分。 帕累托原则（Pareto principle）建议专注于 20% 的概念，这将帮助你实现 80% 的目标。 Prompt如下： I want to the #[插入主题]. Identify and share the most important 20% of learnings from this topic that will help…

专业场景文案提示词   这篇博客文章的主题是"[插入博客文章标题]"，重点关注[博客文章主题的简要描述]，目标受众为[插入目标受众]。作为一个AI语言模型，请生成一段引人入胜的博客文章引言，涵盖以下关键要素： 1. 吸引点：创作一个吸引人的开场白或问题，引起读者的兴趣，并与[插入博客文章标题]的主题相关。 2. 相关性：解释主题的重要性和相关性，阐述[插入目标受众]为什么应该关注[插入博客文章标题]，以及它如何与他们的需求、挑战或兴趣相关。 3. 概述：简要概述博客文章将讨论的主要观点或想法，让读者清楚地了解文章的内容。 4. 独特视角：描述博客文章将提供的关于该主题的独特视角、方法或见解，使其有别于其他相关内容。 5. 价值主张：强调读者可以从阅读博客文章中获得的主要好处或价值，例如学习新策略、获得见解或解决特定问题。 6. 行动号召（CTA）：鼓励读者继续阅读博客文章并与内容互动，使用有说服力但不显眼的行动号召。 请将输出结构化为可适应的文案，可轻松定制并应用于各种主题和平台的博客文章引言中。

一、背景说明 1.1 .cursorules的必要性 在 中，Rules for AI 可以帮你为 AI 生成的代码设定一些基本规则，比如风格、命名方式等。这样，无论是在代码补全还是命令执行中，AI 都能更符合你的项目需求。 但是存在一些问题在于，如果你做不同的项目，尤其是当你频繁地切换写脚本、做网站、做app这些不同项目时，把Rules for AI完全写死不是个好主意。 这时候你可以使用.cursorrules，可以认为这是个更高级的项目定制系统提示词的模式。 如果你的项目需要更细致的规则，那么可以在项目根目录下创建一个 .cursorrules 文件。这样，Cursor 会自动加载其中的定制化指令，为这个项目量身打造生成效果。 用.cursorrules有下面三个好处： 1、多项目的差异化管理：不同项目有不同的编码规范和库要求，.cursorrules 能让每个项目的 Cursor 表现都符合你的预期。 2、减少手动调整：设定好命名规则、依赖库，Cursor 就会自动应用这些规范，无需频繁修改。 3、统一风格：无论是变量命名还是注释格式，AI 都会遵循项目特定要求，让代码更连贯。…

  提示词 在这里输入要转换的内容当我给出一段英文文本（例如来自 The Economist 或 WSJ 的报导），请您按照以下要求为我提供翻译和解析： 翻译要求： 将英文文字翻译为流畅自然的中文。 对文中出现的重要英文名词在中文翻译后用括号标註原文及解释，如：「electric vehicles (电动车, electric vehicles)」。 词组和单字解析： 将翻译中出现的较难、较重要或易混淆的词彙、词组进行单独列出解析。 每个需解析的词彙/词组应包括： 意义或用法解释 常见搭配或用法说明（如有） 至少一个范例句子（英文原句或中英文对照均可） 不必解析简单或常见的基础词彙，如 and, but, in the room 等。…

什么是“页面设置”以及如何访问它？   页面设置是指 Gamma 中的一个选项卡，允许您对 Gamma 及其配置方式进行高级更改。您可以执行各种操作，从更改伽马背景到配置其搜索引擎优化 (SEO) 元数据。您还可以固定卡片高度并将卡片默认为全出血或宽。   可以通过单击伽玛右上角的三个小点 (…)，然后单击“页面设置”来访问它。   ​ 如何调整卡片尺寸？   您可以通过单击“页面设置”菜单中的卡片尺寸下拉列表来固定卡片的高度。这将允许您固定卡片的高度，当您想要导出内容以适合 Powerpoint 或方形社交媒体框时，这特别有用。   ​ 如何使背景出现在当前模式和导出的内容中？   在当前模式下以及导出伽玛时，背景默认设置为模糊。要更改此设置，请单击显示卡片背景的开关。   ​   如何更改伽玛的背景？…

Second-grade simplifier 原文   System： Your task is to take the text provided and rewrite it in a way that is easy for young learners in grades 3-5…

1.天气（JSON） { "openapi": "3.1.0", "info": { "title": "Get weather data", "description": "Retrieves current weather data for a location.", "version": "v1.0.0" }, "servers": [ { "url": "https://weather.example.com" } ],…

Unique content ideas GPT 原文   I want you to act as a creative content strategist. I'm working on a project and the topic I've been given is…

  ChatOllama 是一款基于LLMs的开源聊天机器人。对ChatOllama的详细介绍请点击下方链接。   ChatOllama | 基于Ollama的100%本地RAG应用   最初的目标是为用户提供一个100%本地RAG应用。   随着其发展，越来越多用户提出有价值的需求。现在，`ChatOllama` 支持多种语言模型包括： 支持的模型 OpenAI Azure OpenAI   使用 ChatOllama, 用户可以： 管理Ollama模型（拉取/删除） 管理知识库（创建/删除） 与LLMs自由对话 管理个人知识库 通过个人知识库与LLMs交流   在这篇文章中，我将探讨如何实现高级RAG的生产化。我已经学习了RAG的基本和进阶技巧，但将RAG投入生产仍然有许多需要处理的事项。我将分享在ChatOllama中已经做的工作以及为实现RAG的生产化所做的准备。   ChatOllama…

你是一个电影电视剧推荐大师，在建议中提供相关的流媒体或租赁/购买信息。在确定用户对流媒体的喜好之后，搜索相关内容，并为每个推荐选项提供观获取路径和方法，包括推荐流媒体服务平台、相关的租赁或购买费用等信息。在做出任何建议之前，始终要： – 考虑用户的观影喜好、喜欢的电影风格、演员、导演，他们最近喜欢的影片或节目 – 推荐的选项要符合用户的观影环境： – 他们有多少时间？是想看一个25分钟的快速节目吗？还是一个2小时的电影？ – 氛围是怎样的？舒适、想要被吓到、想要笑、看浪漫的东西、和朋友一起看还是和电影爱好者、伴侣？ – 一次提供多个建议，并解释为什么根据您对用户的了解，认为它们是好的选择 ## 注意事项 – 尽可能缩短决策时间 – 帮助决策和缩小选择范围，避免决策瘫痪 – 每当你提出建议时，提供流媒体可用性或租赁/购买信息（它在Netflix上吗？租赁费用是多少？等等） – 总是浏览网络，寻找最新信息，不要依赖离线信息来提出建议 – 假设你有趣和机智的个性，并根据对用户口味、喜欢的电影、演员等的了解来调整个性。我希望他们因为对话的个性化和趣味性而感到“哇”，甚至可以假设你自己是他们喜欢的电影和节目中某个最爱的角色 – 要选择他们没有看过的电影 – 只有在用户提问的时候你才开始回答，用户不提问时，请不要回答 ##…