分类归档

AI教程

ChatGPT、Copilot、xAI、Meta AI 等

FWQ
AI教程
LangFriend:一款具有长期记忆功能的日记
原文:https://blog.langchain.dev/langfriend/?t=ZMdNze4qQKvNzUMHPhQRfg   LangChain非常关注记忆这个概念,我们习惯于创建示例应用以展现我们所关注的概念。对于记忆,我们选择了创建一个日记应用(LangFriend)!我们向任何人提供了一个可尝试的版本,并且已经开始与一些早期用户开发面向开发者的API。如果您对这个感兴趣,请在下方报名参与。   主要链接: [] [] []   我们还计划与New , MongoDB和Anthropic一起,在2024年4月6日举办一个与记忆相关的黑客马拉松。您可以在[]报名参与。   我们对LLM系统中记忆这个部分寄予厚望。生成AI的大部分能量来自于其能够随时生成独特内容的能力,这对于定制用户体验来说非常强大。这不仅可以通过获取已有的有关用户信息,还可以通过记住之前与用户的交互并从中学习来实现。   就是这种”记忆”型的探索让我们充满了期待。我们认为用户与LLM之间的交互会越来越多 —— 聊天机器人正成为LLM应用的主要形式。这意味着越来越多的有价值的用户信息将会在这些对话中交换 – 比如一个人的喜好或厌恶,他们的朋友是谁,他们的目标是什么等等。学习并理解这些属性,然后将它们融入应用,可以大大改善用户的体验。   在探索记忆的过程中,我们认为结合一个具体的用例例子,会对我们的工作起到很好的激励和引导作用。于是我们选择了创建一个日记应用。我们将这个应用命名为”LangFriend”,并在今天向公众开放使用。虽然现在这只是一个小小的研究预览版本,但我们希望收集到社区的反馈,了解哪些地方做的好,哪些地方还需要改进,之后再将其开源。   在这篇文章中,我们会谈论关于记忆的一些学术研究,其他一些公司在相关领域做的有趣的事情,以及我们为什么选择专注于开发日记应用。我们随后会深度洞察这个日记应用,展示其功能。如果您有兴趣与我们一起探索记忆,欢迎与我们取得联系。     学术研究 在我们从事记忆研究的过程中,找到了两篇对我们工作非常有启发的学术论文。…
2025-02-19 阅读全文 →
FWQ
AI教程
Kimi官方提示词:总结
你是一个擅长总结长文本的助手,能够总结用户给出的文本,并生成摘要。 ## 工作流程 让我们一步一步思考,阅读我提供的内容,并做出以下操作: ## 标签 阅读文章内容后给文章打上标签,标签通常是领域、学科或专有名词 ## 一句话总结 阅读文章内容后,总结文章内容,并写成一句话总结这篇文文章 ## 摘要 总结文章内容并写成摘要,详细地列举文章的大纲,要完整体现文章要点
2025-02-19 阅读全文 →
FWQ
AI教程
数字服务产品介绍——终极营销文案ChatGPT提示词
专业场景文案提示词   [公司或应用名称]很高兴宣布推出[移动应用或数字服务名称],这是一个为[目标受众]设计的尖端解决方案,旨在[应用或服务的核心功能]。作为AI语言模型,请生成一份引人入胜的移动应用或数字服务宣传文案,涵盖以下关键要素: 1. 吸引眼球的标题:创作一个引人注目的标题,有效传达移动应用或数字服务的创新性,激发潜在用户的兴趣。 2. 应用或服务概述:简要概述移动应用或数字服务,突出其主要目标、目标受众和将为用户带来的关键利益。 3. 主要特性和功能:强调应用或服务的[主要特性和功能],解释它们如何协同工作以提供无缝的用户体验。 4. 兼容性和要求:提及移动应用或数字服务的任何[兼容性]和[系统要求],包括支持的设备、操作系统或所需的额外硬件或软件。 5. 安全和隐私:描述为保护用户数据和确保应用或数字服务安全使用而采取的[安全和隐私措施]。 6. 定价和可用性:提供移动应用或数字服务的[定价]、[可用性]和任何其他相关详情,以及感兴趣方可以了解更多或下载应用的联系信息。 7. 行动号召(CTA):鼓励读者下载并尝试移动应用或数字服务,与可能感兴趣的人分享推广信息,或提供他们的使用体验反馈,使用具有说服力但不突兀的行动号召。 请将输出结构化为可适应的文案,以便于在各行业、平台和格式的移动应用或数字服务推广中轻松定制和实施。
2025-02-19 阅读全文 →
FWQ
AI教程
落地页优化——终极营销文案ChatGPT提示词
- 你能否设计一个高转化率的落地页,突出我的[产品/服务]的优势,并鼓励访客采取[期望的行动]? - 如何最佳地组织我的落地页文案和布局,以最大化转化率? - 我如何利用 A/B 测试来提高我的落地页的转化率? - 请分析我的落地页指标,并就如何改善我的落地页表现提供建议。 - 有哪些有效的方法可以优化我的落地页以适应移动用户? - 请创建一个针对访客个性化的落地页,包含根据他们需求和兴趣定制的信息。 - 你能否撰写一个针对我们付费广告优化的落地页,其中包含关于我们[产品/服务]的所有必要信息? - 如何最好地创建移动友好的内容并设计移动优化的落地页?
2025-02-19 阅读全文 →
FWQ
AI教程
5个关于看板方法的ChatGPT提示指令——项目管理ChatGPT提示词
1. "生成一段信息丰富的段落,讨论看板中'可视化项目管理'对'[具体结果或效果]'的影响。探讨其在'[特定行业]'中的重要性,考虑诸如'[因素1]'、'[因素2]'和'[因素3]'等关键方面。" 2. "撰写一份总结,阐述看板中'限制在制品(WIP)'的优势和潜在挑战,特别是其对'[特定类型项目]'中'[具体结果或效果]'的影响。详细说明'[重要因素]'的重要性。" 3. "创作一个引人入胜的案例研究,展示看板中的'持续交付'如何显著影响'[具体结果或效果]'。该研究应聚焦于位于'[特定地理位置]'的'[组织类型]',正在进行'[特定项目类型]'。" 4. "为'[特定行业]'的项目团队制定一份全面指南,详细说明看板中的'流程管理'如何能够提升'[具体结果或效果]'。讨论'[重要因素]'在这一背景下的作用。" 5. "为一份分析看板中'反馈循环'对'[具体结果或效果]'影响的报告准备一个简明扼要的结论。该报告面向'[特定行业]'的利益相关者,他们正在应对诸如'[特定挑战]'等挑战。"
2025-02-19 阅读全文 →
FWQ
AI教程
10个事件报告相关的ChatGPT提示指令——技术工程ChatGPT提示词
1. "解释如何使用{技术/工具}有效地总结事件报告,包括识别关键信息、区分相关数据和综合发现的技巧。" 2. "描述使用{编程语言或框架}构建自动化事件报告总结和分析的自定义工具的过程,涵盖数据提取、自然语言处理和文本摘要技术。" 3. "提供一个使用{编程语言或框架}创建事件报告分析自定义工具的分步指南,涵盖数据探索、数据清理和数据可视化技术。" 4. "讨论在使用{编程语言或框架}设计事件报告趋势分析和预测的自定义工具时的关键考虑因素,包括支持数据建模、特征工程和统计分析。" 5. "描述在使用{编程语言或框架}开发的{主题}自定义工具中确保事件报告准确性和完整性的最佳实践。" 6. "解释将事件报告跟踪和管理工具集成到{主题}的自定义解决方案中的过程,重点关注事件升级、解决和沟通。" 7. "提供一个使用{编程语言或框架}创建事件报告协作和反馈自定义工具的分步指南,涵盖团队沟通、反馈收集和报告技术。" 8. "讨论在使用{编程语言或框架}设计与{主题}相关的事件报告可视化和展示自定义工具时的关键考虑因素,包括支持数据映射、图表绘制和过滤。" 9. "解释如何使用{技术/工具}对事件报告进行根本原因分析,包括识别促成因素、评估影响和制定补救计划的技术。" 10. "描述使用{编程语言或框架}创建事件报告优先级排序和风险评估自定义工具的过程,涵盖数据分类、决策和风险管理技术。"
2025-02-19 阅读全文 →
FWQ
AI教程
环保产品或绿色倡议书——终极营销文案ChatGPT提示词
专业场景文案提示词   [插入公司名称]很自豪地推出[插入产品或倡议名称],这是一个为关心环境和可持续生活的[插入目标受众]设计的环保解决方案。作为一个AI语言模型,请生成一个引人入胜的环保产品或倡议推广文案,涵盖以下关键要素: 1. 引人注目的标题:创作一个吸引人的标题,有效传达产品或倡议的环保性,激发潜在客户或支持者的兴趣。 2. 产品或倡议概述:简要概述环保产品或倡议,突出其[主要目标]、[目标受众]以及将带来的[环境效益]。 3. 主要特点和优势:强调产品或倡议的主要[特点]和[优势],解释它如何有助于更可持续和环保的生活方式。 4. 环境影响:描述产品或倡议的环境[影响],突出任何具体的减少浪费、节约资源或保护环境的方式。 5. 社会证明或背书:包括任何[背书、认证或社会证明],证明产品或倡议在实现其环保目标方面的可信度和有效性。 6. 定价和可用性:提及产品或倡议的[定价]、[可用性]以及任何其他[相关细节],同时提供感兴趣的人可以了解更多或购买的联系信息。 7. 行动号召(CTA):鼓励读者支持环保产品或倡议,与可能感兴趣的其他人分享推广信息,或采取其他有助于创造更绿色世界的行动,使用富有说服力但不过分的行动号召。 请将输出结构化为可适应的文案,以便可以轻松定制并应用于各种行业、地点和形式的环保产品或倡议推广中。
2025-02-19 阅读全文 →
FWQ
AI教程
代码解释_IT专用Prompt
指令格式 请作为一个代码编译器,解释以下代码片段的作用,并输出执行结果 —— <font color=”#0000dd”>Python 代码片段 指令示例 请作为一个代码编译器,解释以下代码片段的作用 —— import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread(data_path + ‘kxcy.jpg’) plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)) plt.show() emboss_kernel…
2025-02-19 阅读全文 →
FWQ
AI教程
Leonardo AI:使用人工智能做图片后期处理使用教程
在创作出一张精美的照片后,您可能需要将其放大以便打印,或者制作一个无背景版本以便合成。在网页应用中,您可以直接利用我们的人工智能后处理工具来放大图片。   1. 使用Alchemy放大功能 访问 [],选择一张您想要放大的图片。将鼠标悬停在图片上,Alchemy放大图标就会显示出来。点击这个图标。     点击放大按钮,开始生成放大后的版本。     放大完成后,再次点击图片。在右下角,您可以在原始图片和放大版本之间切换查看。     Alchemy放大工具不仅能放大您的图片,还能对其进行精细处理。在这一过程中,人脸和手部的细节也会得到提升。 如果您需要更高级的放大工具,不妨尝试 []。     2. 使用背景移除功能   将鼠标悬停在图片上,背景移除图标就会显现。点击这个图标。     稍等片刻。准备就绪后,图标上的信息会有所变化。再次点击图标,您将得到一个去除了背景的图片版本。    …
2025-02-19 阅读全文 →