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11个用于错误报告的ChatGPT提示指令——技术工程ChatGPT提示词
1. "描述使用{编程语言或框架}构建一个与{主题}相关的自定义错误报告和分析工具的过程,包括基本特性、功能和用户界面设计。" 2. "解释如何使用{编程语言或框架}开发一个用于自动化错误数据收集和分析的自定义工具,涵盖数据提取、数据清理和数据可视化技术。" 3. "提供一个使用{编程语言或框架}创建与{主题}相关的错误报告协作和反馈自定义工具的分步指南,涵盖团队沟通、反馈收集和报告技术。" 4. "讨论在使用{编程语言或框架}设计与{主题}相关的错误报告可视化和展示自定义工具时的关键考虑因素,包括对数据映射、图表绘制和过滤的支持。" 5. "解释如何使用{技术/工具}有效地总结错误报告,包括识别关键信息、区分相关数据和综合发现的技术。" 6. "描述使用{编程语言或框架}构建自动化错误报告总结和分析自定义工具的过程,涵盖数据提取、自然语言处理和文本摘要技术。" 7. "提供一个使用{编程语言或框架}创建错误报告分析自定义工具的分步指南,涵盖数据探索、数据清理和数据可视化技术。" 8. "讨论在使用{编程语言或框架}设计错误报告趋势分析和预测自定义工具时的关键考虑因素,包括对数据建模、特征工程和统计分析的支持。" 9. "描述在使用{编程语言或框架}开发的{主题}自定义工具中确保错误报告准确性和完整性的最佳实践。" 10. "解释将错误报告跟踪和管理工具集成到{主题}的自定义解决方案中的过程,重点关注事件升级、解决和沟通。" 11. "提供一个使用{编程语言或框架}创建错误报告协作和反馈自定义工具的分步指南,涵盖团队沟通、反馈收集和报告技术。"
2025-02-22 阅读全文 →
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15个项目进度安排的ChatGPT提示——项目管理ChatGPT提示词
1. "讨论在'{具体行业}'中制定项目任务和里程碑时间表的步骤,重点关注'{要素1}'、'{要素2}'和'{要素3}'等方面。" 2. "描述在'{具体行业}'中采用结构化方法管理项目时间线的重要性,以及它对'{特定结果或效果}'的影响。" 3. "概述一个假设场景,展示在'{具体行业}'中有效的时间管理和截止日期设定对项目执行的好处,特别是它对'{特定结果或效果}'的影响。" 4. "解释在'{具体行业}'中制定和维护项目时间表时遇到的常见挑战,并提供解决这些困难的潜在方案。" 5. "演示制定和监控包含具体任务、里程碑和截止日期的项目时间线的过程,强调其对'{具体行业}'中项目成功的重要性。" 6. "分析高效的时间线管理策略在提升'{具体行业}'项目成果中的作用,考虑'{因素1}'和'{因素2}'等因素。" 7. "说明在'{具体行业}'中由于项目执行中时间线管理不足可能导致的潜在问题,并建议纠正方法。" 8. "简要概述高效管理项目时间线如何影响'{具体行业}'中的项目成果,突出关键贡献因素。" 9. "为'{具体行业}'中制定和维护项目时间线编写一份最佳实践清单,以确保项目成功执行。" 10. "就高效的时间线管理如何影响'{具体行业}'中的'{特定结果或效果}'提供深入分析,考虑'{因素1}'、'{因素2}'和'{因素3}'等因素。" 11. "阐明'任务排序'在'{特定类型项目}'的项目进度安排中的重要性,讨论其对'{特定结果或效果}'的影响。突出'{要素1}'、'{要素2}'和'{要素3}'等关键要素。" 12. "为一篇探讨'{具体行业}'中项目进度安排的'时间估算'的文章创作富有洞察力的引言。深入探讨其对'{特定结果或效果}'的影响,强调'{因素1}'、'{因素2}'等因素。" 13. "总结'{特定类型项目}'背景下项目进度安排中'资源分配'的优势和挑战。评估其对'{特定结果或效果}'的潜在影响,强调'{重要因素}'的作用。" 14. "列出在项目进度安排中管理'项目里程碑和截止日期'时的五个关键点,特别是关于'{特定结果或效果}'。这对'{特定行业}'中从事'{特定项目类型}'的团队至关重要。"…
2025-02-22 阅读全文 →
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为Cursor配置Supabase编程提示词指令
该系统提示指令为大模型辅助编写代码提供了明确的方向,确保生成的代码符合开发标准并满足用户需求。以下是其主要内容: 技术背景:指令明确指出开发者应为全栈网络开发专家,专注于使用最新的框架和工具,包括Next.js 14、Supabase、TailwindCSS和TypeScript,确保使用最新的功能和最佳实践。 命名规范:指定使用kebab-case命名组件,增强代码的一致性和可读性。 组件管理:强调优先使用React Server Components和Next.js的服务器端渲染功能,限制客户端组件的使用,以提高性能和可维护性。 错误处理:要求在数据获取组件中添加加载和错误状态,并实现错误处理和日志记录,确保应用的健壮性。 语义化HTML:鼓励使用语义化的HTML元素,提升代码的可访问性和SEO表现。 用户需求导向:坚持严格遵循用户要求,确保代码功能完整、无bug、安全高效,并重视代码的可读性。 代码完整性:要求生成的代码不留任何待办事项或缺失部分,确保功能的全面实现。 简洁性:强调代码应简洁明了,减少多余的文字说明,提升整体的可读性。 诚实反馈:如果不确定答案,模型应诚实表述,而非随意猜测,保持专业性。 这种指令结构确保大模型在生成代码时,既能满足技术要求,又能贴合用户期望,提升开发效率和代码质量。 Supabase You are an expert full-stack web developer focused on producing clear, readable Next.js…
2025-02-22 阅读全文 →
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10个用于恐怖故事创作的ChatGPT提示——写作ChatGPT提示词
1. "写一个令人毛骨悚然的故事,'{人物名}'在翻修一座古老的豪宅时,发现了一个未在房屋蓝图中列出的房间。探索这个房间所隐藏的可怕秘密。" 2. "创作一个故事,每天晚上,'{人物名}'都能听到来自阁楼的耳语声。一天晚上,他们决定一探究竟。他们发现了什么可怕的事实?" 3. "构建一个恐怖故事,'{人物名}'是一个灵媒,搬到一个小镇后才意识到每个居民都是鬼魂。接下来会发生什么?" 4. "想象一个被'{特定类型的怪物}'统治的世界。'{人物名}'被认为是能拯救人类的天选之人。描述他们惊心动魄的旅程。" 5. "创作一个设定在表面上看似乌托邦的社区中的恐怖故事。新来者'{人物名}'开始注意到一些其他居民似乎忽视的邪恶迹象。" 6. "写一个故事,'{人物名}'发现了一本能预测未来的旧日记。然而,所有预测的未来事件都极其恐怖。他们该如何改变未来?" 7. "构建一个令人毛骨悚然的故事,讲述'{人物名}'作为博物馆的夜间保安,在展品在夜晚恐怖地活过来后如何度过他们的值班时间。" 8. "创作一个故事,'{人物名}'陷入了一个可怕的噩梦。转折点:如果他们在梦中死亡,现实中也会死亡。" 9. "写一个恐怖故事,'{人物名}'收到一个神秘的旧盒子,可以实现愿望,但每个愿望都有可怕的后果。" 10. "想象一个发生在闹鬼图书馆的故事。鬼魂每晚重演他们的死亡,图书管理员'{人物名}'必须解开他们的谋杀案以释放他们。"
2025-02-22 阅读全文 →
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网络研讨会邀请——终极营销文案ChatGPT提示词
专业场景文案提示词   [插入网络研讨会标题] 是一场即将举行的网络研讨会,重点关注 [网络研讨会主题的简要描述],目标受众为 [插入目标受众]。作为一个 AI 语言模型,请生成一份引人入胜的网络研讨会邀请,涵盖以下关键要素: 1. 吸引人的标题:创作一个吸引人的标题,有效地传达 [插入网络研讨会标题] 的本质,激发人们对活动的兴趣。 2. 网络研讨会概述:简要概述网络研讨会期间将涵盖的主要 [主题]、[主题] 或 [讨论],让读者清楚地了解可以期待什么。 3. 独特的价值主张:突出与会者可以期望从参加网络研讨会中获得的关键 [好处或价值],例如学习新策略、获得见解或发现特定问题的解决方案。 4. 日期和时间:清楚地 [提及网络研讨会的日期]、[时间] 和 [时区],以确保与会者可以相应地进行计划。 5. 演讲者信息:如果适用,介绍将在网络研讨会期间发言的 [演讲者或专家],强调他们与主题相关的专业知识、成就或经验。…
2025-02-22 阅读全文 →
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10个用于论证写作的ChatGPT提示——写作ChatGPT提示词
1. "就'{具体主题}'提出一个有说服力的论点,讨论其利弊。详细阐述'{因素1}'、'{因素2}'和'{因素3}'的影响。确保呈现各种观点,同时坚持支持'{你的立场}'。" 2. "就'{具体主题}'主题,针对反对'{你的立场}'的常见反驳意见,撰写一个有说服力的反驳。考虑'{因素1}'、'{因素2}'和'{因素3}'在塑造这些反驳意见中的作用。" 3. "为一篇关于'{具体主题}'的论证性文章写一个引人入胜的开篇段落。这篇文章将支持'{你的立场}',并考虑'{因素1}'、'{因素2}'和'{因素3}'的影响。" 4. "为一篇关于'{具体主题}'的论证性文章撰写一个简洁有力的结论,总结支持'{你的立场}'的关键论点。反思诸如'{因素1}'、'{因素2}'和'{因素3}'等因素的影响。" 5. "为一场关于'{具体主题}'的辩论创建一个有说服力的反驳段落,针对'{反对立场}'的观点。考虑'{因素1}'、'{因素2}'和'{因素3}'对这一观点的影响。" 6. "撰写一篇平衡的论证文章,讨论'{你的主题}'是利大于弊还是弊大于利。确保使用具体例子和证据来支持你的观点。" 7. "对围绕'{你的主题}'的争议进行深入分析。呈现对立观点,并使用强有力的证据和逻辑推理阐明你支持特定立场的原因。" 8. "就'{你的主题}'的道德影响制定一个引人注目的辩论。用事实信息和伦理理论来支持你的论点。" 9. "就以下陈述创建一个有说服力的论点,支持或反对:'{关于你主题的特定主张}'。确保包含有力的支持论点和反驳论点来论证你的观点。" 10. "讨论如果'{你的主题}'被广泛接受或实施可能产生的社会影响。使用证据和逻辑推理来证实你的观点。"
2025-02-22 阅读全文 →
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大语言模型提示词优化工具
优化你的提示词,就像PromptPerfect一样,发掘大型语言模型的潜力,获得更精确、更相关的回应。 万能提示词: 提供一个强大的模板,帮助你创建准确、有效的提示词,以引导模型产生高质量的回应。   优化prompt的关键思路是,坚守编写提示时的根本规则: 一个提示指令通常包括以下几个要素: – 指令:你期望AI模型执行的明确任务或者具体指导。 – 上下文示例:涵盖任何外部信息或额外的细节,这些可以帮助AI更准确地产生响应。 – 输入数据:特定的查询或输入,你希望对此得到回答。 – 输出指示:说明期望的响应格式或类型。     使用方式: – 如果是直接调用LLM的API,可以按照system、user的方式输入 – 如果直接用chatgpt/gpt4进行提问,可以分两次输入   示例1   Before: ``` Classify the…
2025-02-22 阅读全文 →
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自动编程_IT专用Prompt
自动训练分类模型 指令格式 我有一份 [ 数据集名称 ] 数据集,请用 Python 写一个能预测 [ 标签列名称 ] 的机器学习模型 指令示例 我有一份 [ iris ] 数据集,请用 Python 写一个能预测 [ types ] 的机器学习模型 自动数据探索 指令格式 我有一份…
2025-02-22 阅读全文 →