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10个事件报告相关的ChatGPT提示指令——技术工程ChatGPT提示词
1. "解释如何使用{技术/工具}有效地总结事件报告,包括识别关键信息、区分相关数据和综合发现的技巧。" 2. "描述使用{编程语言或框架}构建自动化事件报告总结和分析的自定义工具的过程,涵盖数据提取、自然语言处理和文本摘要技术。" 3. "提供一个使用{编程语言或框架}创建事件报告分析自定义工具的分步指南,涵盖数据探索、数据清理和数据可视化技术。" 4. "讨论在使用{编程语言或框架}设计事件报告趋势分析和预测的自定义工具时的关键考虑因素,包括支持数据建模、特征工程和统计分析。" 5. "描述在使用{编程语言或框架}开发的{主题}自定义工具中确保事件报告准确性和完整性的最佳实践。" 6. "解释将事件报告跟踪和管理工具集成到{主题}的自定义解决方案中的过程,重点关注事件升级、解决和沟通。" 7. "提供一个使用{编程语言或框架}创建事件报告协作和反馈自定义工具的分步指南,涵盖团队沟通、反馈收集和报告技术。" 8. "讨论在使用{编程语言或框架}设计与{主题}相关的事件报告可视化和展示自定义工具时的关键考虑因素,包括支持数据映射、图表绘制和过滤。" 9. "解释如何使用{技术/工具}对事件报告进行根本原因分析,包括识别促成因素、评估影响和制定补救计划的技术。" 10. "描述使用{编程语言或框架}创建事件报告优先级排序和风险评估自定义工具的过程,涵盖数据分类、决策和风险管理技术。"
2025-02-19 阅读全文 →
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环保产品或绿色倡议书——终极营销文案ChatGPT提示词
专业场景文案提示词   [插入公司名称]很自豪地推出[插入产品或倡议名称],这是一个为关心环境和可持续生活的[插入目标受众]设计的环保解决方案。作为一个AI语言模型,请生成一个引人入胜的环保产品或倡议推广文案,涵盖以下关键要素: 1. 引人注目的标题:创作一个吸引人的标题,有效传达产品或倡议的环保性,激发潜在客户或支持者的兴趣。 2. 产品或倡议概述:简要概述环保产品或倡议,突出其[主要目标]、[目标受众]以及将带来的[环境效益]。 3. 主要特点和优势:强调产品或倡议的主要[特点]和[优势],解释它如何有助于更可持续和环保的生活方式。 4. 环境影响:描述产品或倡议的环境[影响],突出任何具体的减少浪费、节约资源或保护环境的方式。 5. 社会证明或背书:包括任何[背书、认证或社会证明],证明产品或倡议在实现其环保目标方面的可信度和有效性。 6. 定价和可用性:提及产品或倡议的[定价]、[可用性]以及任何其他[相关细节],同时提供感兴趣的人可以了解更多或购买的联系信息。 7. 行动号召(CTA):鼓励读者支持环保产品或倡议,与可能感兴趣的其他人分享推广信息,或采取其他有助于创造更绿色世界的行动,使用富有说服力但不过分的行动号召。 请将输出结构化为可适应的文案,以便可以轻松定制并应用于各种行业、地点和形式的环保产品或倡议推广中。
2025-02-19 阅读全文 →
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代码解释_IT专用Prompt
指令格式 请作为一个代码编译器,解释以下代码片段的作用,并输出执行结果 —— <font color=”#0000dd”>Python 代码片段 指令示例 请作为一个代码编译器,解释以下代码片段的作用 —— import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread(data_path + ‘kxcy.jpg’) plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)) plt.show() emboss_kernel…
2025-02-19 阅读全文 →
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Leonardo AI:使用人工智能做图片后期处理使用教程
在创作出一张精美的照片后,您可能需要将其放大以便打印,或者制作一个无背景版本以便合成。在网页应用中,您可以直接利用我们的人工智能后处理工具来放大图片。   1. 使用Alchemy放大功能 访问 [],选择一张您想要放大的图片。将鼠标悬停在图片上,Alchemy放大图标就会显示出来。点击这个图标。     点击放大按钮,开始生成放大后的版本。     放大完成后,再次点击图片。在右下角,您可以在原始图片和放大版本之间切换查看。     Alchemy放大工具不仅能放大您的图片,还能对其进行精细处理。在这一过程中,人脸和手部的细节也会得到提升。 如果您需要更高级的放大工具,不妨尝试 []。     2. 使用背景移除功能   将鼠标悬停在图片上,背景移除图标就会显现。点击这个图标。     稍等片刻。准备就绪后,图标上的信息会有所变化。再次点击图标,您将得到一个去除了背景的图片版本。    …
2025-02-19 阅读全文 →
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LLM应用:Agent对话(附工具调用)的思考
ChatGPT和Kimi等问答产品都在用Agent对话(能调用不同工具与用户进行交互),比如Kimi的工具就有LLM对话、链接对话、文件对话、联网对话。比如ChatGPT、文心一言和讯飞星火等,还扩展有文生图、代码编写、数学计算器等工具。     ChatGPT4的Agent对话     现在实现Agent对话能力的主流框架是ReAct(2022年由普林斯顿大学和Google提出),ReAct[1]就是一种提示词方法,融合了思考和行动。它的历史演变如下图所示:     上图中3种方法分别为:   Reason Only:使用Chain-of-thought进行多步思考,在Prompt前加入问题输入前加入“Let’s think step by step”的提示词,引导多步思考,别直接给答案,但缺点很明显:Reason Only闭门光想不做,不会出去看看了解外面的世界再思考,因此会产生幻觉,朝代更迭了都不知道;   Act-Only:通过单步行动Action获取观察结果Observation,缺点:没想好就立马做,最后得到的答案可能跟我想要的不一定能保证一致;   ReAct:融合了思考和行动,即先思考再行动,把行动后的结果返回后再思考下一步该做什么,再行动,不断重复该过程,知道产生最终答案。   扩展:2023年还出了一个自我反思(Reflexion)的框架,加入了反思,如下图所示,这里不做深入。另外有兴趣的朋友可以看下大淘宝技术公众号的《Agent调研–19类Agent框架对比》,这块为了发论文真的是越玩越花。     展示ReAct论文提到的例子,能更好说明以上逻辑和优缺点:  …
2025-02-19 阅读全文 →
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10个用户测试用例的ChatGPT提示指令——产品管理ChatGPT提示词
1. "提供一个用户测试研究的概述,解释其目的、方法论以及在以{产品类型}为中心的用户设计中所扮演的角色。" 2. "讨论为{产品类型}项目进行用户测试研究的好处,重点说明它们如何能够指导设计决策、识别用户需求并验证假设。" 3. "解释为{产品类型}项目设计和规划用户测试研究的过程,提供关于选择参与者、定义任务和创建测试场景的指导。" 4. "探讨不同类型的用户测试研究,如可用性测试、A/B测试和偏好测试,并解释如何利用它们为{产品类型}项目的设计决策提供依据。" 5. "讨论在{产品类型}项目的用户测试研究中收集定性和定量数据的重要性,并提供如何分析和解释所收集数据的指导。" 6. "解释可用性指标在用户测试研究中的作用,如任务完成率、错误率和任务时间,并讨论如何使用这些指标来衡量用户满意度并识别需要改进的领域。" 7. "描述为{产品类型}的用户测试研究招募和选择参与者的过程,讨论寻找和筛选潜在参与者的各种技巧。" 8. "探讨原型和线框图在{产品类型}项目用户测试研究中的作用,并提供如何创建和使用这些设计工件来获取反馈和验证假设的指导。" 9. "讨论迭代测试和持续改进在{产品类型}项目用户测试研究中的重要性,并提供如何根据测试结果整合用户反馈并进行设计改进的指导。" 10. "探讨在{产品类型}的用户测试研究中涉及的道德考虑,包括知情同意、数据隐私和敏感信息的负责任处理。"
2025-02-19 阅读全文 →
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Browse AI “批量运行”是什么功能?
我们的批量运行功能能让你同时轻松执行多重任务。对于那些需要处理散落在无数详细信息页面上的海量数据的用户来说,这个功能简直是改变游戏规则的存在。它的自动化操作能够消除单独手动操作每个URL的繁琐步骤,节约您的时间,提升效率!   这里有个简短的视频,向您介绍如何使用Browse AI的批量运行功能。   想要执行批量运行,您需要记住以下几点: 您需要两个机器人:一个用于提取链接(机器人A),一个用于抓取这些链接中的详细信息(机器人B)。 在机器人A完成任务后,下载CSV文件,转到机器人B,点击”批量运行”按钮并上传文件。但是,如果您提前准备了符合机器人B训练要求的URL电子表格,您也可以直接上传。 调整输入参数,确保您电子表格中的链接与原始URL相匹配。 您可以随时暂停或停止批量运行的任务。只需在您机器人的历史记录标签页中找到并操作即可:     关于信用点的更多注意事项: 我们来具体看看:假设您的URL电子表格或网页中的总数据只有20或30条,但在训练机器人B时,您设置它处理100个数据项。为了确保批量运行顺利,您需要准备充足的额外信用点来支持这100个数据项。但是别担忧,实际上它只会消耗20个信用点,机器人会根据您输入的数据量精准运作。这就像是为更多的宾客准备派对,最终却只有少数人到场。   批量运行与集成: 我们的批量运行功能非常强大,可以在工作流程和集成中得到广泛运用。但请注意,在集成了服务或如Google Sheets这样的电子表格后,尽量不要改动列标题的名字。因为在集成的过程中进行的参数设置可能因此受影响,导致数据抽取不再顺畅。如果确实需要修改列名,请务必重新进行参数设定,以避免出错。
2025-02-19 阅读全文 →
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多个云端部署Flux.1 AI绘图模型的开源项目,每日免费生成10000张图片
.1 模型已经推出几个月,目前可以说吊打SDXL,日常使用平替Midjourney!下面为大家介绍三个不需要本地GPU资源,几分钟内实现云端免费部署的开源方案。 Flux.1 云端部署的好处有很多,例如:私有化部署更安全、可以作为开放服务提供给你的用户、无需启动随时可用。 如果你的需求仅仅是生成图像,那么推荐你部署一套属于自己的Flux.1在线服务。 下面要介绍的几个项目都依赖cloudflare,要自行注册号账号。如果希望在国内可以正常访问,需要自行准备独立域名,绑定到cloudflare。   项目一:易用的Flux.1免费开放服务,URL拼接提示词生成图像 这个项目的代码完全由AI编写,连作者自己都看不懂,但实现的功能非常实用,可以说是三个项目中极为推荐的。这是一篇介绍文章:。 该项目依赖硅基流动和智谱清言提供的免费接口实现,可以作为稳定服务对外开放。   特点: 在URL中拼接提示词生成图像 提供简易的GUI,示例:https://img.kdjingpai.com/gui/ 支持输入中文提示词 支持输入不同图像尺寸 支持智能扩展提示词 简单实现多密钥轮询、以及前端访客负载均衡,适合对外部署使用   项目地址:https://github.com/pptt121212/freefluxapi   项目依赖的免费API(提前申请好) 1. 图像生成 API API 地址: https://api.siliconflow.cn/v1/image/generations…
2025-02-19 阅读全文 →
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10个ChatGPT产品需求文档(PRD)提示指令——产品管理ChatGPT提示词
1. "提供产品需求文档(PRD)的概述,解释其目的、关键组成部分,以及它们在{产品类型}产品开发过程中所扮演的角色。" 2. "讨论为{产品类型}项目创建有效PRD的过程,重点关注编写清晰、简洁和全面的需求的最佳实践,以满足用户需求和业务目标。" 3. "解释用户故事、用例和用户流程在{产品类型}项目PRD中的作用,描述这些元素如何帮助更有效地传达需求和预期结果。" 4. "描述{产品类型}项目需求收集和优先级排序的过程,讨论各种技术和考虑因素,以确保PRD平衡且可行。" 5. "探讨利益相关者协作和沟通在创建{产品类型}项目PRD中的重要性,提供涉及不同团队成员并确保目标和需求一致性的技巧。" 6. "讨论PRD与其他产品开发文档(如路线图和用户体验(UX)设计文档)之间的关系,针对{产品类型}项目。" 7. "解释如何在{产品类型}项目的整个产品开发生命周期中管理和维护PRD,突出随着新信息出现而更新、完善和演进需求的最佳实践。" 8. "研究可追溯性和需求管理工具在创建和维护{产品类型}项目PRD中的作用,讨论这些工具的优势以及它们如何改善需求过程。" 9. "讨论如何评估{产品类型}项目PRD的成功程度,探索可用于衡量文档及其需求有效性的各种指标和评估技术。" 10. "探讨创建{产品类型}项目PRD时相关的挑战和潜在陷阱,提供如何避免常见错误并确保成功结果的指导。"
2025-02-19 阅读全文 →