FWQ
如何使用 Pandas 合并不同店铺同姓销售人员的业绩?
如何使用 Pandas 合并不同店铺同姓销售人员的业绩? IT行业相对于一般传统行业,发展更新速度更快,一旦停止了学习,很快就会被行业所淘汰。所以我们需要踏踏实实的不断学习,精进自己的技术,尤其是初学者。今天米云给大家整理了《如何使用 Pandas 合并不同店铺同姓销售人员的业绩?》,聊聊,我们一起来看看吧! 不同店铺同姓销售人员业绩合并 在使用 pandas 进行数据处理时,有时需要将不同店铺中同姓销售人员的业绩合并计算。例如,下表中,需要将同姓销售人员的业绩合并为同一列: 店铺 销售员 业绩 a 张三 100 b 张三 200 a 李四 300 为了合并这些业绩,可以使用 pandas 的 groupby() 和 sum()…