作者文章

fwq

FWQ
服务器教程
redis保存AtomicInteger对象踩坑及解决
redis保存AtomicInteger对象踩坑及解决 0浏览 收藏 今天golang学习网给大家带来了《redis保存AtomicInteger对象踩坑及解决》,其中涉及到的知识点包括对象、redisAtomicInteger等等,无论你是小白还是老手,都适合看一看哦~有好的建议也欢迎大家在评论留言,若是看完有所收获,也希望大家能多多点赞支持呀!一起加油学习~ redis保存AtomicInteger对象踩坑 redisTemplate 保存AtomicInteger对象异常: java.lang.ClassCastException: java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger cannot be cast to java.lang.String    at org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer.serialize(StringRedisSerializer.java:36)    at org.springframework.data.redis.core.AbstractOperations.rawValue(AbstractOperations.java:127)    at org.springframework.data.redis.core.DefaultValueOperations.set(DefaultValueOperations.java:235)    at com.quan.starter.service.impl.RedisServiceImpl.set(RedisServiceImpl.java:139) 跟踪源码发现其执行的是 StringRedisSerializer 的实现,serialize默认接收的参数类型为String 从而抛出以上异常 经过检查,发现是RedisTemplate泛型惹的祸: @Autowired…
2024-12-01 阅读全文 →
FWQ
网站开发
为什么 new_pool 表的 indexType 为 all 而不是使用索引?
为什么 new_pool 表的 indexType 为 all 而不是使用索引? 最近发现不少小伙伴都对很感兴趣,所以今天继续给大家介绍相关的知识,本文主要内容涉及到等等知识点,希望能帮到你!当然如果阅读本文时存在不同想法,可以在评论中表达,但是请勿使用过激的措辞~ new_pool 表的 indexType 为 all 缘由 在给定 SQL 语句中,new_pool 表的 chlid 列存在索引,但 EXPLAIN 显示 indexType 为 all。这是因为: 当 SQL 查询中使用不等于运算符…
2024-12-01 阅读全文 →
FWQ
服务器教程
如何利用Redis和Scala开发缓存预热功能
如何利用Redis和Scala开发缓存预热功能 收藏 怎么入门数据库编程?需要学习哪些知识点?这是新手们刚接触编程时常见的问题;下面golang学习网就来给大家整理分享一些知识点,希望能够给初学者一些帮助。本篇文章就来介绍《如何利用Redis和Scala开发缓存预热功能》,涉及到,有需要的可以收藏一下 如何利用Redis和Scala开发缓存预热功能 缓存预热是一种常用的优化策略,通过预先将热点数据加载到缓存中,可以减少用户请求时的延迟。在开发过程中,利用Redis和Scala实现缓存预热功能是一种常见的方式。本文将介绍如何使用这两种技术来开发缓存预热功能,并给出具体的代码示例。 引入Redis和Scala依赖 首先,需要在项目的构建文件中引入Redis和Scala的依赖。对于Redis,可以使用Redisson库来操作Redis,具体的依赖可以在Maven或者SBT中添加如下配置: <!-- Redisson --> <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson</artifactId> <version>3.12.6</version> </dependency> 对于Scala,需要添加对应的Scala库的依赖,例如可以在build.sbt中加入如下配置: libraryDependencies += "org.scala-lang" % "scala-library" % "2.13.4" 连接到Redis 在Scala代码中,可以使用Redisson库来连接到Redis。首先,需要创建一个RedissonClient实例连接到Redis,具体的代码如下: import org.redisson.Redisson import…
2024-12-01 阅读全文 →
FWQ
服务器教程
“Redis分片集群的搭建与使用该怎么做”
“Redis分片集群的搭建与使用该怎么做” 0浏览 收藏 一分耕耘,一分收获!既然打开了这篇文章《”Redis分片集群的搭建与使用该怎么做”》,就坚持看下去吧!文中内容包含等等知识点…希望你能在阅读本文后,能真真实实学到知识或者帮你解决心中的疑惑,也欢迎大佬或者新人朋友们多留言评论,多给建议!谢谢! 前言 redis可以说在实际项目开发中使用的非常频繁,在redis常用集群中,我们聊到了redis常用的几种集群方案,不同的集群对应着不同的场景,并且详细说明了各种集群的优劣,本篇将以redis 分片集群为切入点,从redis 分片集群的搭建开始,详细说说redis 分片集群相关的技术点; 单点故障; 单机写(高并发写)瓶颈; 单机存储数据容量限制; 集群自动伸缩; 集群自动故障下线与转移; 搭建集群架构图 前置准备 1、准备一台(或6台服务器,条件允许的情况下)虚拟机或服务器; 本例为演示效果准备了一台内存8G的服务器,将通过端口进行master和slave的划分 2、提前下载好redis安装包; 搭建步骤 1、创建6个目录文件,分别用于保存各个redis示例的数据 mkdir 7001 7002 7003 8001 8002 8003 2、在当前目录下创建一个redis.conf文件,内容如下 port 6379 # 开启集群功能 cluster-enabled yes # 集群的配置文件名称,不需要我们创建,由redis自己维护 cluster-config-file /usr/local/soft/redis/6379/nodes.conf…
2024-12-01 阅读全文 →
FWQ
服务器教程
如何利用Redis实现分布式地理位置查询
如何利用Redis实现分布式地理位置查询 收藏 欢迎各位小伙伴来到golang学习网,相聚于此都是缘哈哈哈!今天我给大家带来《如何利用Redis实现分布式地理位置查询》,这篇文章主要讲到等等知识,如果你对数据库相关的知识非常感兴趣或者正在自学,都可以关注我,我会持续更新相关文章!当然,有什么建议也欢迎在评论留言提出!一起学习! 如何利用Redis实现分布式地理位置查询 地理位置查询在我们日常生活中随处可见,比如找附近的餐馆、定位快递包裹等。在传统的关系型数据库中,实现地理位置查询需要进行复杂的空间索引和距离计算,对于大规模的数据量来说效率较低。而Redis作为一种高性能的非关系型内存数据库,具有出色的缓存特性和分布式的支持,非常适合用于实现分布式地理位置查询。本文将介绍如何利用Redis实现这一功能,并提供具体的代码示例。 一、数据结构设计 在实现分布式地理位置查询前,我们需要先设计合适的数据结构。Redis提供了有序集合(sorted set)来存储地理位置信息。每个地理位置都可以用经度(longitude)和纬度(latitude)来表示。 我们可以将经度和纬度作为有序集合中的分值(score),将地理位置的唯一标识作为有序集合中的成员(member)。这样可以利用有序集合的特性,快速按照分值进行排序和查找。 二、数据插入 在插入地理位置数据前,我们需要先连接Redis服务器。可以使用Redis的Java客户端Jedis来实现。以下是插入地理位置数据的代码示例: import redis.clients.jedis.Jedis; public class GeoLocationInsert { public static void main(String[] args) { // 连接Redis服务器 Jedis jedis =…
2024-12-01 阅读全文 →
FWQ
服务器教程
Redis如何实现数据分片扩展功能
Redis如何实现数据分片扩展功能 收藏 大家好,我们又见面了啊~本文《Redis如何实现数据分片扩展功能》的内容中将会涉及到等等。如果你正在学习数据库相关知识,欢迎关注我,以后会给大家带来更多数据库相关文章,希望我们能一起进步!下面就开始本文的正式内容~ Redis是一款被广泛应用的开源Key-Value数据库,以其高性能、低延迟、高并发等优点深受开发者的青睐。然而随着数据量的不断增加,单节点的Redis已经无法满足业务需求。为了解决这个问题,Redis引入了数据分片(Sharding)功能,实现数据的水平扩展,提高了Redis的整体性能。 本文将介绍Redis如何实现数据分片扩展功能,并提供具体的代码示例。 一、Redis数据分片的原理 Redis数据分片是指将一个数据集合(比如Key-Value)分散在多个Redis实例中存储,也就是说将一个Redis集群分成多个节点负责不同的数据。具体实现方式如下: 使用一致性哈希算法 一致性哈希算法可以将数据均匀的散布在多个节点上,每个节点负责的数据不会过多或过少。对于新节点的加入,只需要进行少量的数据迁移即可完成数据的平衡。 添加虚拟节点 为了防止节点的负载不均衡和单点故障,可以为每个物理节点添加多个虚拟节点,将这些虚拟节点映射到数据集合中,从而使数据更加均匀地分散在各个物理节点上。 二、Redis数据分片的实现 以下是Redis实现数据分片功能的具体步骤: 创建Redis集群 使用Redis集群工具可以轻松快捷的创建Redis集群,此处不再赘述。 使用一致性哈希算法 Redis提供了hash槽分配器,可以根据一致性哈希算法将数据分配到不同的节点上,示例如下: hash_slot_cnt = 16384 # hash槽数量 def get_slot(s): return crc16(s) % hash_slot_cnt…
2024-12-01 阅读全文 →
FWQ
网站开发
Python。自动创建 MySQL 数据库的备份。
Python。自动创建 MySQL 数据库的备份。 今天米云给大家带来了,其中涉及到的知识点包括等等,无论你是小白还是老手,都适合看一看哦~有好的建议也欢迎大家在评论留言,若是看完有所收获,也希望大家能多多点赞支持呀!一起加油学习~ 此脚本自动创建 MySQL 数据库的备份、恢复它们以及管理目标 MySQL 服务器上的数据库和用户创建。 导入子流程 导入日期时间 导入系统 导入操作系统 def check_and_create_database(主机、端口、用户名、密码、数据库): # 检查数据库是否存在的命令 check_database_command = f"mysql -sN --host={主机} --port={端口} --user={用户名} --password={密码} -e "SELECT EXISTS(SELECT…
2024-12-01 阅读全文 →
FWQ
服务器教程
Quarkus集成redis操作Redisson实现数据互通
Quarkus集成redis操作Redisson实现数据互通 0浏览 收藏 亲爱的编程学习爱好者,如果你点开了这篇文章,说明你对《Quarkus集成redis操作Redisson实现数据互通》很感兴趣。本篇文章就来给大家详细解析一下,主要介绍一下Quarkusredis、Redisson、数据互通,希望所有认真读完的童鞋们,都有实质性的提高。 Quarkus版本:1.7.0.CR1 集成redis 首先你的quarkus版本一定要1.7.0.CR1版本及以上才行,因为redis的扩展包是这个版本才发布的,添加依赖: io.quarkus quarkus-redis-client 新增redis链接配置 quarkus.redis.hosts=127.0.0.1:6379 quarkus.redis.database=0 quarkus.redis.timeout=10s quarkus.redis.password=sasa 复制Redisson序列化 Redisson里内置了很多的序列化方式,我们用的JsonJacksonCodec,这里将Redisson中的实现复制后,稍加改动,如下: /** * 和Redisson的序列化数据互相反序列化的编解码器 * @author keking */ public class JsonJacksonCodec{ public static…
2024-12-01 阅读全文 →
FWQ
网站开发
MySQL 更新失败的原因有哪些?
MySQL 更新失败的原因有哪些? MySQL 更新失败的常见原因 在 MySQL 中,如果更新的数据没有改变,update 语句将返回 0。然而,除了这种情况外,还有一些其他情况会导致更新失败。 当 SQL 语句本身存在错误时,更新将失败。这包括语法错误以及查询中的逻辑错误。例如,如果尝试使用不存在的列或向不可变列赋值,则会导致更新失败。 此外,如果更新违反了唯一键或主键约束,也会失败。唯一键和主键约束用于保证数据库中的数据唯一性和完整性。如果尝试插入或更新重复的数据,则会导致约束违例并导致更新失败。 在这种情况下,数据库会生成一个错误消息,指示约束违例。修复错误的方法是修改更新语句以避免违反约束。例如,可以修改语句以插入或更新不同的数据,或者消除违反约束的条件。 文中关于的知识介绍,希望对你的学习有所帮助!若是受益匪浅,那就动动鼠标收藏这篇《MySQL 更新失败的原因有哪些?》文章吧,也可关注米云公众号了解相关技术文章。
2024-12-01 阅读全文 →
FWQ
服务器教程
通俗易懂的Redis数据结构基础教程(入门)
通俗易懂的Redis数据结构基础教程(入门) 0浏览 收藏 本篇文章向大家介绍《通俗易懂的Redis数据结构基础教程(入门)》,主要包括Redis数据结构,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。 Redis有5个基本数据结构,string、list、hash、set和zset。它们是日常开发中使用频率非常高应用最为广泛的数据结构,把这5个数据结构都吃透了,你就掌握了Redis应用知识的一半了。 string 首先我们从string谈起。string表示的是一个可变的字节数组,我们初始化字符串的内容、可以拿到字符串的长度,可以获取string的子串,可以覆盖string的子串内容,可以追加子串。 Redis的字符串是动态字符串,是可以修改的字符串,内部结构实现上类似于Java的ArrayList,采用预分配冗余空间的方式来减少内存的频繁分配,如图中所示,内部为当前字符串实际分配的空间capacity一般要高于实际字符串长度len。当字符串长度小于1M时,扩容都是加倍现有的空间,如果超过1M,扩容时一次只会多扩1M的空间。需要注意的是字符串最大长度为512M。 初始化字符串 需要提供「变量名称」和「变量的内容」 > set ireader beijing.zhangyue.keji.gufen.youxian.gongsi OK 获取字符串的内容 提供「变量名称」 > get ireader "beijing.zhangyue.keji.gufen.youxian.gongsi" 获取字符串的长度 提供「变量名称」 > strlen ireader (integer) 42…
2024-12-01 阅读全文 →