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redis快照模式_动力节点Java学院整理
redis快照模式_动力节点Java学院整理 0浏览 收藏 在数据库实战开发的过程中,我们经常会遇到一些这样那样的问题,然后要卡好半天,等问题解决了才发现原来一些细节知识点还是没有掌握好。今天golang学习网就整理分享《redis快照模式_动力节点Java学院整理》,聊聊redis快照模式,希望可以帮助到正在努力赚钱的你。 我们知道redis是带有持久化这个能力了,那到底持久化成到哪里,持久化成啥样呢???这篇我们一起来寻求答案。 一、快照模式   或许在用Redis之初的时候,就听说过redis有两种持久化模式,第一种是SNAPSHOTTING模式,还是一种是AOF模式,而且在实战场景下用的最多的莫过于SNAPSHOTTING模式,这个不需要反驳吧,而且你可能还知道,使用SNAPSHOTTING模式,需要在redis.conf中设置配置参数,比如下面这样: # Save the DB on disk: # # save # # Will save the DB if both the given number of…
2024-12-01 阅读全文 →
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访问量不大,单表巨大,分库还是分表?
访问量不大,单表巨大,分库还是分表? 分库分表难题:单表极限何在? 针对单表数据量庞大、查询效率低的问题,分库分表方案应运而生。但对于访问量不大、单表较大的场景,到底该如何选择分库还是分表呢? 根据此前的了解,分库侧重提升数据库并发连接能力,而分表则是降低B+Tree索引树的高度,加快查询速度。那么,是否意味着访问量不大、单表巨大的情况下,仅分表即可满足需要? 分库必分表的答案 答案是:否。 原因在于数据库的瓶颈并非CPU、RAM,而是硬盘速度,特别是硬盘的随机读写速度。 分库分表的本质在于将数据存储到不同的物理机器中,从而提高QPS或TPS。因此,仅仅分表而不分库无法从根本上解决硬盘随机读写速度的问题。 分表可以降低索引树的高度,减少数据查询所需的时间,但是在访问量较大的情况下,硬盘读写依然会成为瓶颈。而分库通过将数据分布到不同的机器上,可以有效降低对单块硬盘的读写压力,从而提升整体性能。 所以,对于访问量不是很大、但单表很大的情况,依然推荐分库分表,将数据均衡分布到多个机器上,以获得更佳的性能表现。 今天带大家了解了的相关知识,希望对你有所帮助;关于数据库的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注米云公众号,一起学习编程~
2024-12-01 阅读全文 →
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如何在同一数据库实例中批量修改不同库中的相同表?
如何在同一数据库实例中批量修改不同库中的相同表? 哈喽!今天心血来潮给大家带来了,想必大家应该对都不陌生吧,那么阅读本文就都不会很困难,以下内容主要涉及到,若是你正在学习,千万别错过这篇文章~希望能帮助到你! 同一数据库实例修改多个库中相同表 对于同一个数据库实例的不同库中拥有同一张表的情况,可以通过以下 sql 语句批量修改所有库中表的记录: select * from information_schema.tables where table_name = 'undo_log'; 执行此语句可以获取所有库中存在指定表名的表格信息。随后,可以根据查询结果逐个修改每个库中的目标表,例如: use db1; update undo_log set column_name = 'new_value' where condition; 其中,db1 为其中一个库名,column_name 为需要修改的列名,new_value…
2024-12-01 阅读全文 →
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Django报错“django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: ‘django.db.backends.mysql’ isn’t an available database backend”怎么解决?
Django报错“django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: ‘django.db.backends.mysql’ isn’t an available database backend”怎么解决? 解决“django.core.exceptions.improperlyconfigured”错误 在你的代码中,遇到了 “django.core.exceptions.improperlyconfigured: ‘django.db.backends.mysql’ isn’t an available database backend” 错误。这表明 django 无法导入 mysql 后端。 原因 问题在于你的代码实际运行在 python 3.8 而非 3.7 上。python…
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远程数据库账户创建成功却无法连接:init_connect 命令引号导致的问题
远程数据库账户创建成功却无法连接:init_connect 命令引号导致的问题 对于一个数据库开发者来说,牢固扎实的基础是十分重要的,米云就来带大家一点点的掌握基础知识点。今天本篇文章带大家了解《远程数据库账户创建成功却无法连接:init_connect 命令引号导致的问题》,主要介绍了,希望对大家的知识积累有所帮助,快点收藏起来吧,否则需要时就找不到了! 创建远程访问数据库账户却无法连接,原因何在? 问题描述: 远程主机上的 root 用户可以访问数据库,但使用以下语句创建的 auser 用户,却无法远程登录。 create user 'auser'@'%' identified by 'auser'; grant all on `mydb`.* to 'auser'@'%'; flush privileges; 在 navicat 中登录…
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redis字符串类型_动力节点Java学院整理
redis字符串类型_动力节点Java学院整理 0浏览 收藏 怎么入门数据库编程?需要学习哪些知识点?这是新手们刚接触编程时常见的问题;下面golang学习网就来给大家整理分享一些知识点,希望能够给初学者一些帮助。本篇文章就来介绍《redis字符串类型_动力节点Java学院整理》,涉及到redis字符串类型,有需要的可以收藏一下 我们都知道redis是采用C语言开发,那么在C语言中表示string都是采用char[]数组的,然后你可能会想,那还不简单,当我执行如下命令,肯定是直接塞给char[]数组的。 如果你真的这么想的话,会有几个问题就要过来砍你了,先我们来找一个redis手册,http://doc.redisfans.com/ 第一:如果你每次都执行Append函数,那是不是redis的char[]每次都需要再次扩容,这样是不是每次都是耗时操作呢? 第二:如果你每次执行String中的StrLen,那redis底层是不是每次都要遍历char数组来得到结果呢? 一、 探索Redis中的String是如何存储的   根据上面说的那些小情况,所以redis的作者没有那么傻,正常的逻辑应该是在char[]数组的层面上自己再来封装一层。 1. SDS结构体 在redis里面是采用SDS(simple dynamic string)来封装char[]的,这个也是redis存储的最小单元,下一个问题就是哪里能看得到呢?我在wget压缩包的时候,里面就有redis源码啦,据说还只有3w多行,这就告诉我们,有什么问题,自己动手丰衣足食,对吧,为查找方便,我就把redis的源码拖到window上用vs打开,接下来我们看看SDS长成啥样??? 可以看到它是定义在redis源码中的sds.h源文件中的,你可能会奇怪,这三个属性是干嘛用的???下面我简单说一下。 len: 标记char[]的长度, 有点类似我们C#中List的length一个意思。 free: 标记char[]中未使用的元素个数,就是有几个空坑的意思。 buf[]:存放元素的坑,不一定和元素的实际个数相等,比如前面说的cnblogs。也有可能是[c][n][b][l][o][g][s][/0][][][]。 二、探索Redis对象(RedisObject) 前面说到的SDS仅仅是char[]数组的封装,并不能标识redis中的5大类型,所以可想而知,redis还需要在SDS上面进行封装,所以就有了接下来的 RedisObject对象,我们先看看它长成啥样。 可以看到RedisObject是在redis.h源代码文件中的,下面我简单说说type和ptr属性,详细的东西在后续说。 type…
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redis启动流程介绍
redis启动流程介绍 0浏览 收藏 本篇文章主要是结合我之前面试的各种经历和实战开发中遇到的问题解决经验整理的,希望这篇《redis启动流程介绍》对你有很大帮助!欢迎收藏,分享给更多的需要的朋友学习~ 1. 准备运行环境 * 设置oom handler,zmalloc分配内存失败时调用 * 初始化随机种子,用于生成随机数 * 将server参数初始化为默认值  * 创建命令与处理函数的映射表 2. 解析命令行参数、loadServerConfig()解析配置文件 * 配置文件会覆盖命令行指定的参数 * 无效的配置项或者不合理的配置值会导致redis无法正常启动 3. initServer()初始化服务 * 安装信号处理函数  * 创建共享对象,redis预分配好常用的对象用于共享,以节省内存  * 根据maxc lients配置调整max open…
2024-12-01 阅读全文 →
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数据库自增主键删除后,如何解决 ID 与实际数据量不一致的问题?
数据库自增主键删除后,如何解决 ID 与实际数据量不一致的问题? 最近发现不少小伙伴都对很感兴趣,所以今天继续给大家介绍相关的知识,本文主要内容涉及到等等知识点,希望能帮到你!当然如果阅读本文时存在不同想法,可以在评论中表达,但是请勿使用过激的措辞~ id 自增删除后的主键问题 在数据库中,设置主键字段为自增长可以避免数据重复,但当存在删除操作时,可能会导致主键 id 与实际数据量不一致的问题。对于这种情形,我们可以采取以下解决方案: 方案 1:查询所有记录 正如问题中提供的答案所示,一种简单的方法是查询数据库中所有记录,然后从中随机选择。代码示例如下: select * from questions; 之后,可以从查询结果中随机选择一个题目,这样就避免了对 id 进行自增操作。 方案 2:使用 uuid 作为主键 另一种方法是使用 uuid(通用唯一标识符)作为主键。uuid 是一个 36 位的…
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UnitedStack有云UOS云平台新增Redis服务
UnitedStack有云UOS云平台新增Redis服务 0浏览 收藏 本篇文章给大家分享《UnitedStack有云UOS云平台新增Redis服务》,覆盖了数据库的常见基础知识,其实一个语言的全部知识点一篇文章是不可能说完的,但希望通过这些问题,让读者对自己的掌握程度有一定的认识(B 数),从而弥补自己的不足,更好的掌握它。 为用户提供安全、高性能、免运维的缓存服务     2015年10月27日至30日,OpenStack领域的盛会OpenStack Summit在东京盛大举办。***家Openstack云公司UnitedStack有云亮相,并在会上宣布在其系统UOS平台上新增Redis服务,为用户提供安全、高性能、免运维的缓存服务。     UOS平台提供的缓存服务是基于内存的存储服务,这在应用程序对性能要求较高的环境中非常适用。传统通过提高硬件性能、增大带宽及优化数据库的方式,在资金和技术方面都有一定限制,而缓存服务则可以较好的解决这一问题。     UOS缓存服务目前兼容Redis协议,使用官方的客户端或SDK即可访问高性能Key-value服务。UOS的缓存服务有以下特点:     •高性能:缓存数据存储在内存中,缩短用户与应用的距离,减轻数据库及存储的压力,提高应用服务的响应速度和性能,48G大内存实例能缓存海量数据;     •更安全:双重隔离机制,确保数据安全。缓存实例基于虚拟机隔离,此外私有网络实现多个用户之间的隔离;     •类型丰富:支持丰富的数据结构,如列表、集合、有序集合、散列数据等;     •一主多从:Redis集群支持一主多从,主从数据自动备份实现主从同步;     •弹性伸缩:支持随时添加从节点,便于用户的系统性能随着业务增长而动态调整;     •轻松运维:用户可以在控制台上创建、重启和删除所有缓存实例,也可以通过API执行各种运维操作。不再需要理会复杂、繁琐的底层细节。 今天关于《UnitedStack有云UOS云平台新增Redis服务》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于redis的内容请关注golang学习网公众号! 版本声明 本文转载于:51cto…
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如何在Redis里按模式删除数据?
如何在Redis里按模式删除数据? 0浏览 收藏 本篇文章给大家分享《如何在Redis里按模式删除数据?》,覆盖了数据库的常见基础知识,其实一个语言的全部知识点一篇文章是不可能说完的,但希望通过这些问题,让读者对自己的掌握程度有一定的认识(B 数),从而弥补自己的不足,更好的掌握它。 一台Redis服务器在很短的时间里消耗了几十个G的内存,最终因为SWAP而宕机。因为这台服务器的社会背景比较复杂,所以一时无法判断犯罪嫌疑人到底是谁。 最开始的直觉是认为肯定有人保存了大体积的数据,于是问题就变成了找出哪些键占用的空间比较大,DBA同事用了等工具来分析数据文件。可惜的是虽然找到了一些大体积的键,但最终都排除了嫌疑,问题似乎陷入了僵局。 在被直觉带入死胡同之后,我们开始调整调查的角度:即便一个键本身占用的空间并不大,但是如果相同模式的键数量很多的话,那么合计起来一样会占用大量空间,于是问题就变成了找出哪些相同模式的键占用的空间比较大。这次我不想用什么工具,而是打算在测试服务器上一边删除可疑键一边查看内存变化情况: shell> /path/to/redis-cli keys foo:* | xargs /path/to/redis-cli del 悲催的是一运行这个命令服务器就挂了!因为数据太多了,所以受不了。此时应该使用,它有游标的概念,每次迭代只涉及很少的数据。 直接在命令行使用SCAN有些麻烦,于是我用了: setOption(Redis::OPT_SCAN, Redis::SCAN_RETRY); $match = ‘foo:*’; $count = 10000; while ($keys…
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