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利用Redis实现点赞功能的示例代码 0浏览 收藏 本篇文章向大家介绍《利用Redis实现点赞功能的示例代码》，主要包括Redis点赞，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下。 提到点赞，大家一想到的是不是就是朋友圈的点赞呀？其实点赞对我们来说并不陌生，我们经常会在手机软件或者网页中看到它，今天就让我们来了解一下它的实现吧。我们常见的设计思路大概分为两种：一种自然是用 MySQL 等数据库直接落地存储， 另外一种就是将点赞的数据保存到 Redis 等缓存里，在一定时间后刷回 MySQL 等数据库。 MySQL 和 Redis优缺点 首先我们来说一下两种方法各自的优缺点：我们以 MySQL 和 Redis 为例。 1、直接写入数据库： 优点：这种方法实现简单，只需完成数据库的增删改查就行； 缺点：数据库读写压力大，如果遇到热门文章在短时间内被大量点赞的情况，直接操作数据库会给数据库带来巨大压力，影响效率。 2、使用 Redis 缓存： 优点：性能高，读写速度快，缓解数据库读写的压力； 缺点：开发复杂，不能保证数据安全性即…

Redis的各项功能解决了哪些问题？ 0浏览 收藏 在数据库实战开发的过程中，我们经常会遇到一些这样那样的问题，然后要卡好半天，等问题解决了才发现原来一些细节知识点还是没有掌握好。今天golang学习网就整理分享《Redis的各项功能解决了哪些问题？》，聊聊命令、Redis、数据库，希望可以帮助到正在努力赚钱的你。 先看一下Redis是一个什么东西。官方简介解释到： Redis是一个基于BSD开源的项目，是一个把结构化的数据放在内存中的一个存储系统，你可以把它作为数据库，缓存和消息中间件来使用。同时支持strings，lists，hashes，sets，sorted sets，bitmaps，hyperloglogs和geospatial indexes等数据类型。它还内建了复制，lua脚本，LRU，事务等功能，通过redis sentinel实现高可用，通过redis cluster实现了自动分片。以及事务，发布/订阅，自动故障转移等等。 综上所述，Redis提供了丰富的功能，初次见到可能会感觉眼花缭乱，这些功能都是干嘛用的?都解决了什么问题?什么情况下才会用到相应的功能?那么下面从零开始，一步一步的演进来粗略的解释下。 1 从零开始 最初的需求非常简单，我们有一个提供热点新闻列表的api：http://api.xxx.com/hot-news，api的消费者抱怨说每次请求都要2秒左右才能返回结果。 随后我们就着手于如何提升一下api消费者感知的性能，很快最简单粗暴的***个方案就出来了：为API的响应加上基于HTTP的缓存控制 cache-control:max-age=600 ，即让消费者可以缓存这个响应十分钟。 如果api消费者如果有效的利用了响应中的缓存控制信息，则可以有效的改善其感知的性能(10分钟以内)。但是还有2个弊端：***个是在缓存生效的10分钟内，api消费者可能会得到旧的数据;第二个是如果api的客户端无视缓存直接访问API依然是需要2秒，治标不治本呐。 2 基于本机内存的缓存 为了解决调用API依然需要2秒的问题，经过排查，其主要原因在于使用SQL获取热点新闻的过程中消耗了将近2秒的时间，于是乎，我们又想到了一个简单粗暴的解决方案，即把SQL查询的结果直接缓存在当前api服务器的内存中(设置缓存有效时间为1分钟)。后续1分钟内的请求直接读缓存，不再花费2秒去执行SQL了。 假如这个api每秒接收到的请求时100个，那么一分钟就是6000个，也就是只有前2秒拥挤过来的请求会耗时2秒，后续的58秒中的所有请求都可以做到即使响应，而无需再等2秒的时间。 其他API的小伙伴发现这是个好办法，于是很快我们就发现API服务器的内存要爆满了。。。 3 服务端的Redis 在API服务器的内存都被缓存塞满的时候，我们发现不得不另想解决方案了。最直接的想法就是我们把这些缓存都丢到一个专门的服务器上吧，把它的内存配置的大大的。然后我们就盯上了redis。。。至于如何配置部署redis这里不解释了，redis官方有详细的介绍。随后我们就用上了一台单独的服务器作为Redis的服务器，API服务器的内存压力得以解决。 3.1 持久化(Persistence)…