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redis原子操作实例分析
redis原子操作实例分析 0浏览 收藏 各位小伙伴们,大家好呀!看看今天我又给各位带来了什么文章?本文标题是《redis原子操作实例分析》,很明显是关于数据库的文章哈哈哈,其中内容主要会涉及到等等,如果能帮到你,觉得很不错的话,欢迎各位多多点评和分享! redis原子操作 我们在使用 Redis 时,不可避免地会遇到并发访问的问题,比如说如果多个用户同时下单,就会对缓存在 Redis 中的商品库存并发更新。一旦有了并发写操作,数据就会被修改,如果我们没有对并发写请求做好控制,就可能导致数据被改错,影响到业务的正常使用(例如库存数据错误,导致下单异常)。 为了保证并发访问的正确性,Redis 提供了两种方法,分别是加锁和原子操作。 加锁是一种常用的方法,在读取数据前,客户端需要先获得锁,否则就无法进行操作。当一个客户端获得锁后,就会一直持有这把锁,直到客户端完成数据更新,才释放这把锁。 看上去好像是一种很好的方案,但是,其实这里会有两个问题:一个是,如果加锁操作多,会降低系统的并发访问性能;第二个是,Redis 客户端要加锁时,需要用到分布式锁,而分布式锁实现复杂,需要用额外的存储系统来提供加解锁操作,我会在下节课向你介绍。 原子操作是另一种提供并发访问控制的方法。原子操作是指执行过程保持原子性的操作,而且原子操作执行时并不需要再加锁,实现了无锁操作。这样一来,既能保证并发控制,还能减少对系统并发性能的影响。 并发访问中需要对什么进行控制? 我们说的并发访问控制,是指对多个客户端访问操作同一份数据的过程进行控制,以保证任何一个客户端发送的操作在 Redis 实例上执行时具有互斥性。例如,客户端 A 的访问操作在执行时,客户端 B 的操作不能执行,需要等到 A 的操作结束后,才能执行。 并发访问控制对应的操作主要是数据修改操作。当客户端需要修改数据时,基本流程分成两步: 客户端先把数据读取到本地,在本地进行修改;…