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基于Redis分布式BitMap的应用分析
基于Redis分布式BitMap的应用分析 0浏览 收藏 本篇文章主要是结合我之前面试的各种经历和实战开发中遇到的问题解决经验整理的,希望这篇《基于Redis分布式BitMap的应用分析》对你有很大帮助!欢迎收藏,分享给更多的需要的朋友学习~ 一、序言 在实际开发中常常遇到如下需求:判断当前元素是否存在于已知的集合中,将已知集合中的元素维护一个HashSet,使用时只需耗时O(1)的时间复杂度便可判断出结果,Java内部或者Redis均提供相应的数据结构。使用此种方式除了占用内存空间外,几乎没有其它缺点。 当数据量达到亿级别时,内存空间的占用显著表现出来,BitMap便是解决此类问题的一种途径。 二、BitMap结构 1、内存消耗分析 Redis BitMap能够存储的数据范围为[0,2^32-1],超过Integer.MAX_VALUE上界值。 为了简化讨论,假设讨论的集合元素的范围为[0,Integer.MAX_VALUE],可以是其中的任何一个数。 使用HashSet数据结构占用内存空间仅与集合中的元素数量(N)相关。当集合中元素数量为N时,所需的内存空间大概为N*4/1024/1024MB,1亿条数据约占内存空间381MB。 基于Redis的BitMap所占用的空间大小不与集合中元素数量相关,与集合中元素的最大值直接相关,因此BitMap所占用的内存空间范围为[N / 8 / 1024 / 1024,Integer.MAX_VALUE / 8 / 1024 / 1024]。 // 测试1亿、5亿、10亿、Integer.MAX_VALUE…