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Redis源码分析之set 和 sorted set 使用 0浏览 收藏 亲爱的编程学习爱好者，如果你点开了这篇文章，说明你对《Redis源码分析之set 和 sorted set 使用》很感兴趣。本篇文章就来给大家详细解析一下，主要介绍一下Redisset、sorted，希望所有认真读完的童鞋们，都有实质性的提高。 set 和 sorted set 前言 前面在几个文章聊到了 list，string，hash 等结构的实现，这次来聊一下 set 和 sorted set 的细节。 set Redis 的 Set 是 String 类型的无序集合，集合成员是唯一的。 底层实现主要用到了两种数据结构 hashtable 和 inset(整数集合)。…

浅谈Redis在直播场景的实践方案 0浏览 收藏 亲爱的编程学习爱好者，如果你点开了这篇文章，说明你对《浅谈Redis在直播场景的实践方案》很感兴趣。本篇文章就来给大家详细解析一下，主要介绍一下Redis直播，希望所有认真读完的童鞋们，都有实质性的提高。 背景信息 视频直播间作为直播系统对外的表现形式，是整个系统的核心之一。除了视频直播窗口外，直播间的在线用户、礼物、评论、点赞、排行榜等数据信息时效性高，互动性强，对系统时延有着非常高的要求，非常适合使用Redis缓存服务来处理。 本篇最佳实践将向您展示使用Redis版搭建视频直播间信息系统的示例。您将了解三类信息的构建方法： 实时排行类信息 计数类信息 时间线信息 实时排行类信息 实时排行类信息包含直播间在线用户列表、各种礼物的排行榜、弹幕消息（类似于按消息维度排序的消息排行榜）等，适合使用Redis中的有序集合（sorted set）结构进行存储。 Redis集合使用空值散列表（hash table）实现，因此对集合的增删改查操作的时间复杂度都是O（1）。有序集合中的每个成员都关联一个分数（score），可以方便地实现排序等操作。下面以增加和返回弹幕消息为例对有序集合在直播间信息系统中的实际运用进行说明。 以unix timestamp+毫秒数为分值，记录user55的直播间增加的5条弹幕： redis> ZADD user55:_danmu 1523959031601166 message111111111111 (integer) 1 11.160.24.14:3003> ZADD user55:_danmu 1523959031601266…

缓存数据丢了，原来是Redis持久化没玩明白 0浏览 收藏 对于一个数据库开发者来说，牢固扎实的基础是十分重要的，golang学习网就来带大家一点点的掌握基础知识点。今天本篇文章带大家了解《缓存数据丢了，原来是Redis持久化没玩明白》，主要介绍了Redis、缓存数据，希望对大家的知识积累有所帮助，快点收藏起来吧，否则需要时就找不到了！ 我们都知道Redis是微服务架构中重要的基础数据库中间件，通过Redis可以将数据库中的数据缓存到内存中，当服务端有数据查询请求的时候，可以直接从内存中获取数据。如此，一方面服务端可以获得比较快的数据请求响应，另一方面降低了后端关系数据库的业务请求压力。但是正所谓尺有所短，寸有所长，Redis最大的优势就是内存数据也是最大的劣势，因为一旦服务器宕机或者服务器重启，内存中缓存的数据也会丢失。针对这样的场景，Redis提供了三种数据持久化机制，分别是AOF、RDB以及混合持久化来应对这种异常情况。本文主要从Redis实现持久化遇到的问题出发，站在设计者的角度思考相关问题的解决思路。 ​ AOF持久化 AOF持久化方式，即Append Only File，Redis通过记录执行修改操作命令这种记小本本的方式进行内存数据持久化。当需要通过AOF日志进行恢复数据时，Redis服务端启动后可以从日志文件中回放执行命令来实现内存数据恢复。当然了，AOF日志中记录的都是修改的命令，查询命令不会修改数据所以不需要进行记录。 可能大家都比较熟悉WAL(Write Ahead Log)，即日志预写机制，它是数据库非常常用的确保数据操作原子性以及持久性的技术手段。拿Mysql举栗子，Mysql的WAL体现在undo log以及redo log等这些日志文件中，数据库在执行修改操作的时候并不是立刻将数据更新到磁盘上，而是先记录在日志中，主要目的是如果出现异常，可以直接从redo log中进行数据恢复，也就是说让Mysql知道上次意外发生的时候操作到底有没有成功，另外还可以将Mysql的随机写转换为顺序写，提升IO性能。但是AOF却不同，它是在Redis将数据写入内存之后，再将相关的操作命令写入AOF文件中。 那么问题来了，为什么Redis要采取这种独特的数据记录方式，而不是业界常用的WAL的方式呢？其实可以从以下两个层面思考原因。 （1）AOF文件中保存了执行缓存的命令，以便于保证在需要恢复数据的时候可以进行命令重放恢复数据，因此需要保证执行命令的合法性，而通过先缓存数据再进行命令追加日志的方式可以确保追加到AOF文件中的的命令都是合法有效的，redis在恢复数据的时候不需要再去检查命令是否有效，进一步提升内存数据恢复的效率。 （2）另外由于是在修改操作命令之后进行日志记录，日志记录的时候需要进行磁盘IO操作，因此不会阻塞当前的修改命令。 AOF文件内容是什么？ 在搞清楚Redis为什么采用AOF文件记录修改命令之后，我们再来看看AOF文件中到底包含了哪些内容。 redis> SET mufeng handsomeOK Redis客户端与服务端之间采用RESP协议进行通信，它是一种应用层协议，对于Redis这种以效率为追求目标的中间件，通信协议必定要简单高效。就上面一条缓存操作命令来说：set mufeng handsome…

利用Redis实现分布式会话管理 收藏 一分耕耘，一分收获！既然打开了这篇文章《利用Redis实现分布式会话管理》，就坚持看下去吧！文中内容包含等等知识点…希望你能在阅读本文后，能真真实实学到知识或者帮你解决心中的疑惑，也欢迎大佬或者新人朋友们多留言评论，多给建议！谢谢！ 利用Redis实现分布式会话管理 随着互联网的发展，分布式系统已经成为了现代化系统架构中的重要组成部分之一。而在分布式系统中，会话管理一直是一个重要的课题。传统的会话管理往往借助于本地内存或数据库来存储会话数据，但这些方式在分布式环境下无法满足系统的要求。而Redis作为一个高性能内存数据库，可以很好地解决分布式会话管理的问题。 本文将介绍如何利用Redis实现分布式会话管理，并给出相应的代码示例。 一、Redis简介Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的、内存存储数据库，被广泛应用于互联网项目中。它支持多种数据结构，包括字符串、列表、哈希表、集合等，具有高性能、高可扩展性和丰富的功能特性。 二、分布式会话管理的优势传统的会话管理往往存在单点故障和性能瓶颈的问题，而利用Redis实现分布式会话管理能够解决这些问题，具有以下优势： 高可用性：Redis支持主从复制和哨兵机制，保证数据的可靠性和高可用性。 高性能：Redis以内存作为数据存储介质，并支持持久化机制，具有极高的读写性能。 高扩展性：Redis具有良好的横向扩展性，可以通过增加节点来提升系统的性能和容量。 三、利用Redis实现分布式会话管理下面是一个示例代码，演示了如何利用Redis实现分布式会话管理： import redis import uuid # 连接Redis服务器 r = redis.Redis(host='localhost', port=6379) def create_session(user_id): # 生成唯一的session_id…