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详解redis分布式锁(优化redis分布式锁的过程及Redisson使用)
详解redis分布式锁(优化redis分布式锁的过程及Redisson使用) 0浏览 收藏 知识点掌握了,还需要不断练习才能熟练运用。下面golang学习网给大家带来一个数据库开发实战,手把手教大家学习《详解redis分布式锁(优化redis分布式锁的过程及Redisson使用)》,在实现功能的过程中也带大家重新温习相关知识点,温故而知新,回头看看说不定又有不一样的感悟! 1. redis在实际的应用中 不仅可以用来缓存数据,在分布式应用开发中,经常被用来当作分布式锁的使用,为什么要用到分布式锁呢? 在分布式的开发中,以电商库存的更新功能进行讲解,在实际的应用中相同功能的消费者是有多个的,假如多个消费者同一时刻要去消费一条数据,假如业务逻辑处理逻辑是查询出redis中的商品库存,而如果第一个进来的消费的消费者获取到库存了,还没进行减库存操作,相对晚来的消费者就获取了商品的库存,这样就导致数据会出错,导致消费的数据变多了。 例如:消费者A和消费者B分别去消费生产者C1和生产者C2的数据,而生产者都是使用同一个redis的数据库的,如果生产者C1接收到消费者A的消息后,先进行查询库存,然后当要进行减库存的时候,因为生产者C2接收到消费者B的消息后,也去查询库存,而因为生产者C1还没有进行库存的更新,导致生产者C2获取到的库存数是脏数据,而不是生产者C1更新后的数据,导致业务出错。 如果不是分布式的应用,可以使用synchronized进行防止库存更新的问题的产生,但是synchronized只是基于JVM层面的,如果在不同的JVM中,就不能实现这样的功能。 @GetMapping("getInt0") public String test() { synchronized (this) { //获取当前商品的数量 int productNum = Integer.parseInt(stringRedisTemplate.opsForValue().get("product")); //然后对商品进行出库操作,即进行减1 /* * a业务逻辑 *…