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redis缓存穿透解决方法 0浏览 收藏 怎么入门数据库编程？需要学习哪些知识点？这是新手们刚接触编程时常见的问题；下面golang学习网就来给大家整理分享一些知识点，希望能够给初学者一些帮助。本篇文章就来介绍《redis缓存穿透解决方法》，涉及到Redis缓存穿透，有需要的可以收藏一下 缓存技术可以用来减轻数据库的压力，提升访问效率。目前在企业项目中对缓存也是越来越重视。但是缓存不是说随随便便加入项目就可以了。将缓存整合到项目中，这才是第一步。而缓存带来的穿透问题，进而导致的雪蹦问题都是我们迫切需要解决的问题。本篇文章将我平时项目中的解决方案分享给大家，以供参考。 一、缓存穿透的原理 缓存的正常使用如图： 如图所示，缓存的使用流程： 1、先从缓存中取数据，如果能取到，则直接返回数据给用户。这样不用访问数据库，减轻数据库的压力。 2、如果缓存中没有数据，就会访问数据库。 这里面就会存在一个BUG，如图： 如图，缓存就像是数据库的一道防火墙，将请求比较频繁的数据放到缓存中，从而减轻数据库的压力。 但是如果有人恶意攻击，那就很轻松的穿透你的缓存，将所有的压力都给数据库。比如上图，你缓存的key都是正整数，但是我偏偏使用负数作为key访问你的缓存，这样就会导致穿透缓存，将压力直接给数据库。 二、导致缓存穿透的原因 缓存穿透的问题，肯定是再大并发情况下。依此为前提，我们分析缓存穿透的原因如下： 1、恶意攻击，猜测你的key命名方式，然后估计使用一个你缓存中不会有的key进行访问。 2、第一次数据访问，这时缓存中还没有数据，则并发场景下，所有的请求都会压到数据库。 3、数据库的数据也是空，这样即使访问了数据库，也是获取不到数据，那么缓存中肯定也没有对应的数据。这样也会导致穿透。 三、解决缓存穿透 缓存穿透在于一步步规避穿透的原因，如图： 如上图所示，解决的步骤如下： 1、再web服务器启动时，提前将有可能被频繁并发访问的数据写入缓存。—这样就规避大量的请求在第3步出现排队阻塞。 2、规范key的命名，并且统一缓存查询和写入的入口。这样，在入口处，对key的规范进行检测。–这样保存恶意的key被拦截。 3、Synchronized双重检测机制，这时我们就需要使用同步（Synchronized）机制，在同步代码块前查询一下缓存是否存在对应的key，然后同步代码块里面再次查询缓存里是否有要查询的key。 这样“双重检测”的目的，还是避免并发场景下导致的没有意义的数据库的访问（也是一种严格避免穿透的方案）。 这一步会导致排队，但是第一步中我们说过，为了避免大量的排队，可以提前将可以预知的大量请求提前写入缓存。 4、不管数据库中是否有数据，都在缓存中保存对应的key，值为空就行。–这样是为了避免数据库中没有这个数据，导致的平凡穿透缓存对数据库进行访问。 5、第4步中的空值如果太多，也会导致内存耗尽。导致不必要的内存消耗。这样就要定期的清理空值的key。避免内存被恶意占满。导致正常的功能不能缓存数据。…

Redis实现分布式爬虫的方法与应用实例 收藏 大家好，我们又见面了啊~本文《Redis实现分布式爬虫的方法与应用实例》的内容中将会涉及到等等。如果你正在学习数据库相关知识，欢迎关注我，以后会给大家带来更多数据库相关文章，希望我们能一起进步！下面就开始本文的正式内容~ 随着互联网的普及和数据规模的不断增大，爬虫技术的应用越来越广泛。然而，随着数据量的不断膨胀，单机爬虫已经难以满足实际需求。分布式爬虫技术应运而生，其中Redis是一种非常优秀的分布式爬虫工具。本文将介绍Redis实现分布式爬虫的方法和应用实例。 一、Redis分布式爬虫的原理 Redis是一个非关系型数据库，在分布式爬虫中，它被用作数据的缓存和队列，实现分布式的重要手段是通过实现先进先出（FIFO）队列的形式，进行任务分配。 在Redis中，可以使用List类型来实现队列。Redis提供了LPUSH和RPUSH命令来实现将数据插入队列头和队列尾。同时，还提供了LPOP和RPOP命令来弹出队列中的数据，并删除弹出的数据。 通过Redis，可以实现多个爬虫进程的任务分配，提高爬虫效率和速度。 二、Redis分布式爬虫的具体实现 利用Redis存储待抓取的URL 在抓取网页数据时，首先要确定待抓取的URL队列。使用Redis时，我们可以通过RPUSH将待抓取的URL加入到队列末尾。同时，通过LPOP命令实现从头部弹出队列，获取待抓取的URL。 具体代码如下： import redis # 初始化Redis数据库 client = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) # 将待抓取的URL加入到队列末尾 client.rpush('url_queue', 'http://www.example.com') # 从队列头部弹出URL url…