fwq

像Flink一样使用Redis 0浏览 收藏 编程并不是一个机械性的工作，而是需要有思考，有创新的工作，语法是固定的，但解决问题的思路则是依靠人的思维，这就需要我们坚持学习和更新自己的知识。今天golang学习网就整理分享《像Flink一样使用Redis》，文章讲解的知识点主要包括Redis、NoSQL、flink，如果你对数据库方面的知识点感兴趣，就不要错过golang学习网，在这可以对大家的知识积累有所帮助，助力开发能力的提升。 Apache Flink和 Redis 是两个强大的工具，可以一起使用来构建可以处理大量数据的实时数据处理管道。Flink 为处理数据流提供了一个高度可扩展和容错的平台，而 Redis 提供了一个高性能的内存数据库，可用于存储和查询数据。在本文中，将探讨如何使用 Flink 来使用异步函数调用 Redis，并展示如何使用它以非阻塞方式将数据推送到 Redis。 Redis的故事 “Redis：不仅仅是一个缓存 Redis 是一种功能强大的 NoSQL 内存数据结构存储，已成为开发人员的首选工具。虽然它通常被认为只是一个缓存，但 Redis 远不止于此。它可以作为数据库、消息代理和缓存三者合一。 Redis 的优势之一是它的多功能性。它支持各种数据类型，包括字符串、列表、集合、有序集合、哈希、流、HyperLogLogs 和位图。Redis 还提供地理空间索引和半径查询，使其成为基于位置的应用程序的宝贵工具。 Redis…

SpringBoot怎么整合Redis使用Cacheable和RedisTemplate 0浏览 收藏 目前golang学习网上已经有很多关于数据库的文章了，自己在初次阅读这些文章中，也见识到了很多学习思路；那么本文《SpringBoot怎么整合Redis使用Cacheable和RedisTemplate》，也希望能帮助到大家，如果阅读完后真的对你学习数据库有帮助，欢迎动动手指，评论留言并分享~ 对之前网站做了一些很简单的优化，给用户列表加了一个分页功能。 分页就更好考虑加载速度，如果换一页就要等几秒，那体验感是非常差的。 因此想到了加一个redis缓存。 springboot整合redis有两种方式： 一、使用注解，@EnableCaching @Cacheable . . . 等 二、使用RedisTemplate 两者都能操作缓存，使用RedisTemplate 操作肯定是比使用注解灵活、方便。但是从理论上来讲注解方式速度应该更快，因为使用注解如果在缓存中有就直接从缓存中取，不用进入方法。而RedisTemplate 必须进入方法，而且执行写的逻辑判断。 下面记录一下我给分页做缓存的思路，肯定有很多不好的地方，希望大家可以给我指出。 业务场景是后台管理系统，不用过于注重实时数据刷新，就设置一个小时过期。 我的思路是：  第一次加载页面，就从数据库把前面四页的数据从数据库查询出来，这样第一次稍微多等一下，后面换页几乎不用等待，这样体验比较好。然后每次换页都换查看有没有在缓存中，没用就加入缓存。 @RequestMapping("/appUser/{currentPage}") public R  getTableData1(@PathVariable int currentPage) {     //第一次请求 前面几页用到的概率更大  把后面三页存入redis 减少后面分页请求的时间  以后每次加载页面都把那页放入redis     // 设置一个小时过期     Page…