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详解PipeLine和Batch操作的使用，以大大提高Redis性能 0浏览 收藏 来到golang学习网的大家，相信都是编程学习爱好者，希望在这里学习数据库相关编程知识。下面本篇文章就来带大家聊聊《详解PipeLine和Batch操作的使用，以大大提高Redis性能》，介绍一下写入、redis批量，希望对大家的知识积累有所帮助，助力实战开发！ 前段时间在做用户画像的时候，遇到了这样的一个问题，记录某一个商品的用户购买群，刚好这种需求就可以用到Redis中的Set，key作为productID，value就是具体的customerid集合，后续的话，我就可以通过productid来查看该customerid是否买了此商品，如果购买了，就可以有相关的关联推荐，当然这只是系统中的一个小业务条件，这时候我就可以用到SADD操作方法，代码如下： static void Main(string[] args)     {       ConnectionMultiplexer redis = ConnectionMultiplexer.Connect("192.168.23.151:6379");       var db = redis.GetDatabase();       var productID = string.Format("productID_{0}", 1);       for (int i = 0; i < 10; i++)       {         var customerID = i;         db.SetAdd(productID, customerID);       }     } 一：问题     但是上面的这段代码很明显存在一个大问题，Redis本身就是基于tcp的一个Request/Response protocol模式，不信的话，可以用wireshark监视一下：   从图中可以看到，有很多次的192.168.23.1 => 192.168.23.151 之间的数据往返，从传输内容中大概也可以看到有一个叫做productid_xxx的前缀， 那如果有百万次局域网这样的round trip，那这个延迟性可想而知，肯定达不到我们预想的高性能。  二：解决方案【Batch】…