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Redis之SDS数据结构的使用 0浏览 收藏 在数据库实战开发的过程中，我们经常会遇到一些这样那样的问题，然后要卡好半天，等问题解决了才发现原来一些细节知识点还是没有掌握好。今天golang学习网就整理分享《Redis之SDS数据结构的使用》，聊聊数据结构、RedisSDS，希望可以帮助到正在努力赚钱的你。 序言 Redis的几种基本数据结构有字符串（String）、哈希（Hash）、列表（List）、集合（Set）、有序集合（Sorted Set），这些是最常见的，也能在官网上查看到。 官网链接： 字符串 前面也提到过字符串是设计了简单动态字符串SDS（Simple Dynamic String）结构来表示字符串。这种数据结构可以提升字符串的操作效率，并可以保存二进制数据。 先思考一个问题： Redis是用C语言实现的，那么为什么没有复用C语言的字符串实现方法，而选用了SDS呢？ char*字符串数组 C语言实现字符串使用的是char*字符串数组，它是一块连续的内存空间，一次存放了字符串的每一个字符，并且最后一个字符是“\0”，用来标识字符串的结尾位置，如下图， 连续的内存空间的所有字符串没有分隔符计算机就没办法区分字符串与字符串之间的位置。在C语言标准库中字符串的操作函数就会通过检查字符串数组中是否有“\0”来判断字符串是否结束。例如字符串操作函数strlen函数，它就是在遍历字符串数组中的每一个字符，并进行计数，直到检查到“\0”，它的时间复杂度是O(n)。流程如下， 简单动态字符串SDS SDS的数据结构里包含：字符串实际长度，字符串分配空间长度，SDS类型，字符数组，其中字符数组buf[]用来保存实际数据，如下图， 再来看看类似的字符操作函数sdslen函数的源码（在sds.h文件中），直接根据SDS类型返回对应的字符串现有长度，避免了对字符串的遍历，时间复杂度变成了O(1)，当然也会付出一点代价增加了空间复杂度。这都是设计人员让数据操作更加高效。源码如下， static inline size_t sdslen(const sds s) { unsigned…