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redis中Couldnotgetaresourcefromthepool异常及解决方案 0浏览 收藏 数据库不知道大家是否熟悉？今天我将给大家介绍《redis中Couldnotgetaresourcefromthepool异常及解决方案》，这篇文章主要会讲到pool、redisCould、resource等等知识点，如果你在看完本篇文章后，有更好的建议或者发现哪里有问题，希望大家都能积极评论指出，谢谢！希望我们能一起加油进步！ 描述 这个错误产生的前提是这样的，将数据存入redis（新安装的）中，在通过连接池获取jedis实例时，产生如下错误（ Could not get a resource from the pool）。 分析 由于是新安装的redis，配置文件没有更改，低级的错误浪费不少时间，写一篇文章，让同样犯这种错误的朋友别再浪费时间。 解决 更改配置文件 redis.conf 中两处 1.将 bind 127.0.0.1 注释掉 2.将 protected-mode 改为 no…

分析Redis数据持久化、数据备份、数据的故障恢复 0浏览 收藏 小伙伴们有没有觉得学习数据库很有意思？有意思就对了！今天就给大家带来《分析Redis数据持久化、数据备份、数据的故障恢复》，以下内容将会涉及到Redis、数据、故障，若是在学习中对其中部分知识点有疑问，或许看了本文就能帮到你！  前言 缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取持久化，数据备份，数据的故障恢复方面你究竟了解多少呢? 1.redis持久化的意义—-redis故障恢复 在实际的生产环境中，很可能会遇到redis突然挂掉的情况，比如redis的进程死掉了、电缆被施工队挖了(支付宝例子)等等，总之一定会遇到各种奇葩的现象导致redis死掉，这时候放在redis内存中的数据就会全部丢失，这些数据可能服务很多的系统或者服务，当然，我们可以重新启动redis，重启之后，如果redis没有持久化，redis中的数据就会全部丢失。 如果通过持久化将数据搞一份到磁盘，然后定期的同步和备份到云存储服务上去，那么就可以保证数据不会全部丢失，还是可以恢复一部分数据的。 2.持久化的两大机制(RDB和AOF) RDB：对redis数据执行周期性的持久化 AOF:将每条命令写入日志，以append-only的模式写入一个日志文件中，在redis重启的时候，可以通过回放AOF的写入指令来重新构建整个数据集 是否实用持久化要看具体的业务场景： 如果只是想让redis仅仅作为纯内存的缓存，那么可以禁止RDB和AOF。 故障恢复大致思路： 通过RDB或AOF，都可以将redis内存中的数据持久化到磁盘上来，然后可以将数据备份到阿里云，如果redis挂了，服务器中内存和磁盘的数据就都丢了，这时候可以将阿里云中的备份文件拷贝至指定目录下，然后重启redis，redis就会自动根据持久化数据文件去恢复内存中的数据，继续对外提供服务。如果同时室友了RDB和AOF两种持久化机制，那么在重启的时间建议使用AOF的方式重新构建数据，因为AOF中的数据更加完整。 3.剖析RDB和AOF RDB：早上7点，这个时候redis  中有500条数据，这个时候redis会在一定周期内生成一个RDB快照文件，等到了9点的时候redis中有8000条数据，这个时候又在一定的周期内生成了另一个RDB快照文件，这就是RDB持久化机制。 AOF：redis 中每写入一条指令，就会把这条指令更新到磁盘中的文件中。然而在现代操作系统中，写文件不是直接写磁盘，会先写进os  cache，然后在一定时间内再从os cache刷入disk file，对于AOF来说每隔一秒(可配置)调用一次操作系统饿fsync操作强制将os  cache中的数据刷入磁盘文件中。但是redis内存中的数据也不是***增长的，它是定期的根据LRU算法清理一些不常用的数据，这样才能保证AOF不会***增长，但是如果LRU的清理速度比不上AOF的膨胀速度的时候，这时候当AOF大到一定程度就会进行AOF  rewrite操作。AOF rewrite操作就会基于当时redis内存中的数据来重新构造一个更小的AOF文件，然后将旧的AOF文件删除。 简单的说，假设redis限定了只能存放10G数据，这时候不断的在redis中写入数据，当达到了10G的数据量的时候，这时候根据LRU清理了一些不常用的数据，清理了5G，这时候又写了5G，这时候AOF文件记录了15G的数据相关的写入指令，假如这个时候AOF已经膨胀了，这个时候redis进行AOF…