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测试您的 R 部署 开始，完成本指南前面的所有部分 。 在 Docker Desktop 中 在本部分中，您将了解如何使用 Docker Desktop 将应用程序部署到开发计算机上功能齐全的 Kubernetes 环境。这使您可以在部署之前在本地测试和调试 Kubernetes 上的工作负载。 在您的r-docker-dev目录中，创建一个名为 docker-r-kubernetes.yaml.在 IDE 或文本编辑器中打开该文件并添加以下内容。替换为您的 Docker 用户名以及您在DOCKER_USERNAME/REPO_NAME中创建的存储库的名称 。 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment…

Rust 语言特定指南 Rust 语言特定指南教您如何使用 Docker 创建容器化 Rust 应用程序。在本指南中，您将学习如何： 容器化 Rust 应用程序 构建镜像并将新构建的镜像作为容器运行 设置卷和网络 使用 Compose 编排容器 使用容器进行开发 使用 GitHub Actions 为您的应用程序配置 CI/CD 管道 将容器化 Rust 应用程序本地部署到 Kubernetes 以测试和调试您的部署…

容器化您的应用程序 使用容器时，您通常需要创建一个Dockerfile来定义图像和一个compose.yaml文件来定义如何运行它。 为了帮助您创建这些文件，Docker Desktop 有以下docker init命令。在项目文件夹内的终端中运行此命令。docker init创建容器化应用程序所需的所有文件。本演练向您展示了其工作原理。 在开始之前，请获取最新版本的 。 Docker 定期添加新功能，本指南的某些部分可能仅适用于最新版本的 Docker Desktop。 选择您想要容器化的应用程序之一，然后在终端中运行以下命令。替换/path/to/your/project/为包含您的项目的目录。 提示 要运行 Docker 命令，您必须使用终端。根据您的操作系统，您可以通过执行以下操作打开终端： 对于 Windows，选择“开始”菜单，指定cmd，然后选择 “命令提示符”。 对于 Mac，请选择Dock 中的LaunchpadTerminal图标，在搜索字段中进行指定，然后选择“终端”。 $ cd /path/to/your/project/ $…

为您的 PHP 应用程序配置 CI/CD 开始，完成本指南前面的所有部分 。您必须拥有 帐户和 帐户才能完成此部分。 在本部分中，您将了解如何设置和使用 GitHub Actions 来构建和测试 Docker 映像，并将其推送到 Docker Hub。您将完成以下步骤： 在 GitHub 上创建一个新存储库。 定义 GitHub Actions 工作流程。 运行工作流程。 创建 GitHub 存储库、配置 Docker…

构建您的 Rust 镜像 您已安装最新版本的 。 你有一个 。本节中的示例使用基于命令行的 git 客户端，但您可以使用任何客户端。 本指南将引导您构建您的第一个 Rust 镜像。映像包含运行应用程序所需的一切 – 代码或二进制文件、运行时、依赖项以及所需的任何其他文件系统对象。 克隆示例应用程序以与本指南一起使用。打开终端，将目录更改为您想要工作的目录，然后运行以下命令来克隆存储库： $ git clone https://github.com/docker/docker-rust-hello 现在您已经有了一个应用程序，您可以docker init为其创建一个 Dockerfile。在目录中docker-rust-hello，运行docker init命令。docker init提供了一些默认配置，但您需要回答一些有关您的应用程序的问题。请参阅以下示例来回答提示，docker init并对提示使用相同的答案。 $ docker init…

使用 Docker 组合 是一个帮助您定义和共享多容器应用程序的工具。使用 Compose，您可以创建一个 YAML 文件来定义服务，并且使用单个命令就可以启动或拆除所有内容。 使用 Compose 的一大优点是您可以在文件中定义应用程序堆栈，将其保存在项目存储库的根目录中（现在是版本控制的），并轻松地让其他人为您的项目做出贡献。有人只需要克隆您的存储库并使用 Compose 启动应用程序。事实上，您现在可能会在 GitHub/GitLab 上看到不少项目正是这样做的。 在该getting-started-app目录中，创建一个名为compose.yaml. ├── getting-started-app/ │ ├── Dockerfile │ ├── compose.yaml │ ├── node_modules/ │ ├──…

构建文本识别应用程序 在本指南中，您将学习如何创建和运行文本识别应用程序。您将使用 Python 以及 scikit-learn 和自然语言工具包 (NLTK) 来构建应用程序。然后，您将设置环境并使用 Docker 运行应用程序。 该应用程序使用 NLTK 的 SentimentIntensityAnalyzer 分析用户输入文本的情绪。它允许用户输入文本，然后对文本进行处理以确定其情绪，将其分类为正面或负面。此外，它还根据预定义的数据集显示其情感分析模型的准确性和详细的分类报告。 您已安装最新版本的 。 Docker 定期添加新功能，本指南的某些部分可能仅适用于最新版本的 Docker Desktop。 您有一个 。本节中的示例使用基于命令行的 Git 客户端，但您可以使用任何客户端。 打开终端，然后使用以下命令克隆示例应用程序的存储库。 $ git…

什么是容器？ 容器是代码的隔离环境。这意味着容器不知道您的操作系统或文件。它运行在 Docker Desktop 提供给您的环境上。容器拥有代码运行所需的一切，甚至是基本操作系统。您可以使用 Docker Desktop 来管理和探索您的容器。 在本演练中，您将查看并探索 Docker Desktop 中的实际容器。 在开始之前，请获取最新版本的 。 Docker 定期添加新功能，本指南的某些部分可能仅适用于最新版本的 Docker Desktop。 您需要的第一件事是一个正在运行的容器。使用以下说明来运行容器。 打开 Docker Desktop 并选择搜索。 docker/welcome-to-docker在搜索中指定，然后选择“运行”。 展开可选设置。 在容器名称中指定welcome-to-docker。 在主机端口中，指定8088。 选择运行。…

为您的 R 应用程序配置 CI/CD 开始，完成本指南前面的所有部分 。您必须拥有 帐户和 帐户才能完成此部分。 在本部分中，您将了解如何设置和使用 GitHub Actions 来构建和测试 Docker 映像，并将其推送到 Docker Hub。您将完成以下步骤： 在 GitHub 上创建一个新存储库。 定义 GitHub Actions 工作流程。 运行工作流程。 创建 GitHub 存储库、配置 Docker…

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