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Linux性能优化知识点总结大全 · 实践+收藏版
Part1Linux性能优化 1性能优化 性能指标 高并发和响应快对应着性能优化的两个核心指标:吞吐和延时 图片来自: www.ctq6.cn 应用负载角度:直接影响了产品终端的用户体验 系统资源角度:资源使用率、饱和度等 性能问题的本质就是系统资源已经到达瓶颈,但请求的处理还不够快,无法支撑更多的请求。性能分析实际上就是找出应用或系统的瓶颈,设法去避免或缓解它们。 选择指标评估应用程序和系统性能 为应用程序和系统设置性能目标 进行性能基准测试 性能分析定位瓶颈 性能监控和告警 对于不同的性能问题要选取不同的性能分析工具。下面是常用的Linux Performance Tools以及对应分析的性能问题类型。 图片来自: www.ctq6.cn 到底应该怎么理解”平均负载” 平均负载:单位时间内,系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数,也就是平均活跃进程数。它和我们传统意义上理解的CPU使用率并没有直接关系。 其中不可中断进程是正处于内核态关键流程中的进程(如常见的等待设备的I/O响应)。不可中断状态实际上是系统对进程和硬件设备的一种保护机制。 平均负载多少时合理 实际生产环境中将系统的平均负载监控起来,根据历史数据判断负载的变化趋势。当负载存在明显升高趋势时,及时进行分析和调查。当然也可以当设置阈值(如当平均负载高于CPU数量的70%时) 现实工作中我们会经常混淆平均负载和CPU使用率的概念,其实两者并不完全对等: CPU密集型进程,大量CPU使用会导致平均负载升高,此时两者一致 I/O密集型进程,等待I/O也会导致平均负载升高,此时CPU使用率并不一定高 大量等待CPU的进程调度会导致平均负载升高,此时CPU使用率也会比较高…