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浅谈我是如何用redis做实时订阅推送的 收藏 本篇文章向大家介绍《浅谈我是如何用redis做实时订阅推送的》，主要包括redis实时、订阅推送，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下。 前阵子开发了公司领劵中心的项目，这个项目是以redis作为关键技术落地的。 先说一下领劵中心的项目吧，这个项目就类似京东app的领劵中心，当然图是截取京东的，公司的就不截了。。。 其中有一个功能叫做领劵的订阅推送。什么是领劵的订阅推送？就是用户订阅了该劵的推送，在可领取前的一分钟就要把提醒信息推送到用户的app中。本来这个订阅功能应该是消息中心那边做的，但他们说这个短时间内做不了。所以让我这个负责优惠劵的做了-.-!。具体方案就是到具体的推送时间点了，coupon系统调用消息中心的推送接口，把信息推送出去。 下们我们分析一下这个功能的业务情景。公司目前注册用户6000W+，是哪家就不要打听了。。。比如有一张无门槛的优惠劵下单立减20元，那么抢这张劵的人就会比较多，我们保守估计10W+，百万级别不好说。我们初定为20W万人，那么这20W条推送信息要在一分钟推送完成！并且一个用户是可以订阅多张劵的。所以我们知道了这个订阅功能的有两个突出的难点： 1、推送的实效性：推送慢了，用户会抱怨没有及时通知他们错过了开抢时机。 2、推送的体量大：爆款的神劵，人人都想抢！ 然而推送体量又会影响到推送的实效性。这真是一个让人头疼的问题！ 那就让我们把问题一个个解决掉吧！ 推送的实效性的问题：当用户在领劵中心订阅了某个劵的领取提醒后，在后台就会生成一条用户的订阅提醒记录，里面记录了在哪个时间点给用户发送推送信息。所以问题就变成了系统如何快速实时选出哪些要推送的记录！ 方案1：MQ的延迟投递。 MQ虽然支持消息的延迟投递但尺度太大1s 5s 10s 30s 1m，用来做精确时间点投递不行！并且用户执行订阅之后又取消订阅的话，要把发出去的MQ消息delete掉这个操作有点头大，短时间内难以落地！并且用户可以取消之后再订阅，这又涉及到去重的问题。所以MQ的方案否掉。 方案2：传统定时任务。 这个相对来说就简单一点，用定时任务是去db里面load用户的订阅提醒记录，从中选出当前可以推送的记录。但有句话说得好任何脱离实际业务的设计都是耍流氓~。下面我们就分析一下传统的定时任务到底适不适合我们的这个业务! 能否支持多机同时跑 一般不能，同一时刻只能单机跑。 存储数据源 一般是mysql或者其它传统数据库，并且是单表存储 频率 支持秒、分、时、天，一般不能太快 总上所述我们就知道了一般传统的定时任务存在以下缺点： 1、性能瓶颈。只有一台机在处理，在大体量数据面前力不从心！…

Redis在分布式任务调度中的应用实现 “纵有疾风来，人生不言弃”，这句话送给正在学习数据库的朋友们，也希望在阅读本文《Redis在分布式任务调度中的应用实现》后，能够真的帮助到大家。我也会在后续的文章中，陆续更新数据库相关的技术文章，有好的建议欢迎大家在评论留言，非常感谢！ 随着互联网应用场景的不断增加，对于分布式系统的需求也越来越多，而分布式系统需要实现的功能之一就是任务调度。Redis作为内存数据库的代表，能够快速高效地处理任务调度，成为了任务调度的重要利器。本文将介绍Redis在分布式任务调度中的应用实现。 一、任务调度的基本概念 1.1 任务调度的定义 任务调度是指按照一定的规则和条件，将任务分配给不同的处理单元来执行的过程。任务调度通常需要满足任务处理的要求，同时还需要充分利用各处理单元的资源，实现任务的并行处理。 1.2 任务调度的实现方式 任务调度的实现方式主要有两种：一种是本地任务调度，将任务分配给不同的线程或进程在本地处理；另一种是分布式任务调度，将任务分配给不同的节点上的处理单元处理。本文主要关注于后者。 二、Redis的基本特性 2.1 Redis的内存存储 Redis是一款基于内存存储的数据存储系统，它将数据全部存储在内存中，因此读写速度非常快。同时，Redis的数据也可以持久化到磁盘上，以保证数据的持久化存储。 2.2 Redis的高效性 Redis采用单线程的执行方式，因此可以保证数据的一致性。同时，Redis采用多路复用的方式，能够同时处理多个客户端请求，从而提高了系统的负载能力。 2.3 Redis的支持 Redis支持多种数据结构，包括字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。这些数据结构的灵活使用，使得Redis在处理数据时具有很高的效率和灵活性。 三、Redis在分布式任务调度中的应用实现 3.1 Redis作为消息中间件 Redis可以作为消息中间件，实现任务的异步处理。具体地，将任务信息写入Redis的列表中，不同的处理单元可以订阅该列表，当任务信息写入该列表时，处理单元就会收到通知，从而处理该任务。 3.2 Redis实现分布式锁 在分布式系统中，为了避免同一时间多个任务对同一资源的读写操作，需要实现分布式锁。Redis可以通过SETNX命令实现分布式锁。将锁信息存储在Redis中，处理单元在获取锁时可以使用该命令，如果返回1就表示获取到了锁。 3.3…

这7本书，让你分分钟拿下Redis数据库 收藏 怎么入门数据库编程？需要学习哪些知识点？这是新手们刚接触编程时常见的问题；下面golang学习网就来给大家整理分享一些知识点，希望能够给初学者一些帮助。本篇文章就来介绍《这7本书，让你分分钟拿下Redis数据库》，涉及到Redis、数据库、书籍，有需要的可以收藏一下 Redis是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。 许多开发人员使用Redis作为数据库查询的内存缓存系统。它允许开发人员提取数据库查询并将其存储在内存中，以减少未来的查询。这是一个能够真正改善网络性能的强大平台。  从头学习Redis并非易事。这就是为什么我搜集了最好的Redis图书的原因，下面这几本书可以让你立刻从一个Redis新手到Redis专业人士：  1、《Redis in Action》    如果您正在寻找关于Redis实践的书籍，那么《Redis实战》就是你的不二之选。在320页的书本中，作者Josiah Carlson将带领你深入了解Redis中的键值存储的基础知识以及如何操作Redis的5种数据类型。  初学者真正需要的是一本通俗易懂，并且技术性强的书，我建议可以先读《Redis实战》，因为它通过真实的案例来学习Redis，你将学习使用Redis去构建更为复杂的辅助工具和应用程序。这本书虽说对于一个新手来说是具有挑战性的，但是它绝对可以帮助你从小白进阶为Redis老手。  读者点评： @匿名：简单易读的一本书，但是实战的例子太多了，反而忽略了redis本身的介绍。  @匿名：实际上像 redis in action和 redis设计与实现 这样的书是很好读的，好理解也好记。看完一遍把书合上，过一阵再对着目录想，记得不清的再看就好。总之，针对特定问题，提出解决方案的书，更容易读些。  2、《Learning Redis》    有一定数据库经验的人阅读《Learning Redis》将会学到很多东西，尽管本书针对的是没有Redis或内存缓存知识的开发人员。然而，它确实依赖于经典的关系数据库模型来解释Redis的一些共同特性。  作者首先简要介绍了Redis以及NoSQL的基本概述。因此有本地服务器上安装和配置Redis的教程，以及用于处理数据库内容的基本数据导入。后面的章节将介绍更多的技术概念，如主从数据复制和在电子商务商店中使用的Redis的完整示例。对于一本400多页的书，这称得上是一本Redis指南。 …

Redis教程(十三)：管线详解 收藏 对于一个数据库开发者来说，牢固扎实的基础是十分重要的，golang学习网就来带大家一点点的掌握基础知识点。今天本篇文章带大家了解《Redis教程(十三)：管线详解》，主要介绍了Redis教程、管线，希望对大家的知识积累有所帮助，快点收藏起来吧，否则需要时就找不到了！ 一、请求应答协议和RTT：     Redis是一种典型的基于C/S模型的TCP服务器。在客户端与服务器的通讯过程中，通常都是客户端率先发起请求，服务器在接收到请求后执行相应的任务，最后再将获取的数据或处理结果以应答的方式发送给客户端。在此过程中，客户端都会以阻塞的方式等待服务器返回的结果。见如下命令序列：     代码如下:  Client: INCR X     Server: 1     Client: INCR X     Server: 2     Client: INCR X     Server: 3…

Redis在Golang开发中的应用：如何处理数据库事务 偷偷努力，悄无声息地变强，然后惊艳所有人！哈哈，小伙伴们又来学习啦~今天我将给大家介绍《Redis在Golang开发中的应用：如何处理数据库事务》，这篇文章主要会讲到等等知识点，不知道大家对其都有多少了解，下面我们就一起来看一吧！当然，非常希望大家能多多评论，给出合理的建议，我们一起学习，一起进步！ Redis在Golang开发中的应用：如何处理数据库事务 引言：在Golang开发中，Redis作为一种高性能缓存和数据存储数据库，被广泛应用于各种场景，特别是在处理数据库事务方面。本文将介绍Redis在Golang开发中如何处理数据库事务，并提供相关的代码示例。 一、什么是事务事务是指一系列数据库操作（读取或写入），这些操作要么全部成功执行，要么全部失败回滚，保证数据的一致性和完整性。在关系型数据库中，事务由BEGIN、COMMIT和ROLLBACK三个指令来控制。然而，Redis是一种非关系型数据库，不支持传统的ACID事务，但通过特定的操作序列和命令可以实现类似的功能。 二、Redis事务操作Redis使用MULTI、EXEC、DISCARD和WATCH指令来实现事务操作。 MULTI：用于开启一个事务。 EXEC：用于执行事务中的命令，如果成功执行则返回结果列表，否则返回nil。 DISCARD：用于取消当前事务。 WATCH：用于监视给定的键，如果在事务执行前这些键被其他客户端修改，则事务会被打断。 三、Golang中的Redis事务在Golang中，使用Redis事务时，需要引入相应的驱动库。这里我们使用”go-redis/redis”库来实现事务操作。首先，我们需要初始化Redis客户端连接，然后通过客户端的Pipeline方法开启一个事务，通过调用相应的命令方法将操作添加到事务中，最后通过调用Pipeline的Exec方法提交事务。 以下是一个使用Golang和Redis事务的示例代码： package main import ( "fmt" "github.com/go-redis/redis" ) func main() { // 初始化Redis 客户端连接 client := redis.NewClient(&redis.Options{…

SpringBoot怎么整合Spring Cache实现Redis缓存 收藏 一分耕耘，一分收获！既然打开了这篇文章《SpringBoot怎么整合Spring Cache实现Redis缓存》，就坚持看下去吧！文中内容包含等等知识点…希望你能在阅读本文后，能真真实实学到知识或者帮你解决心中的疑惑，也欢迎大佬或者新人朋友们多留言评论，多给建议！谢谢！ 1、简介 Spring Cache 是一个框架，实现了基于注解的缓存功能，只需要简单地加一个注解，就能实现缓存功能。 Spring Cache 提供了一层抽象，底层可以切换不同的cache实现。 具体就是通过 CacheManager 接口来统一不同的缓存技术。 CacheManager 是 Spring 提供的各种缓存技术抽象接口，这是默认的缓存技术，是缓存在Map中的，这也说明当服务挂掉的时候，缓存的数据就没了。 针对不同的缓存技术需要实现不同的 CacheManager CacheManager 描述 EhCacheCacheManager 使用 EhCache 作为缓存技术 GuavaCacheManager 使用 Google…

Redis实现排名功能的示例代码 收藏 知识点掌握了，还需要不断练习才能熟练运用。下面golang学习网给大家带来一个数据库开发实战，手把手教大家学习《Redis实现排名功能的示例代码》，在实现功能的过程中也带大家重新温习相关知识点，温故而知新，回头看看说不定又有不一样的感悟！ 一.实现思路 使用的是Redis里zset数据类型，zset的定义这里总结一下就是其每个元素都能够关联一个分数而且还能够针对集合元素进行排序，所以这点很合适用来排序，接下来我们一起看看如何用其实现排名功能。 二.具体实现 1.添加数据的方法包装 public  void zAdd(String key,Object member,double score){     try {           redisTemplate.opsForZSet().add(key,member,score);     } catch (Exception…

从MySQL到Redis的简单数据库迁移方法 收藏 本篇文章主要是结合我之前面试的各种经历和实战开发中遇到的问题解决经验整理的，希望这篇《从MySQL到Redis的简单数据库迁移方法》对你有很大帮助！欢迎收藏，分享给更多的需要的朋友学习~  从mysql搬一个大表到redis中，你会发现在提取、转换或是载入一行数据时，速度慢的让你难以忍受。这里我就要告诉一个让你解脱的小技巧。使用“管道输出”的方式把mysql命令行产生的内容直接传递给redis-cli，以绕过“中间件”的方式使两者在进行数据操作时达到最佳速度。 一个约八百万行数据的mysql表，原本导入到redis中需要90分钟，使用这个方法后，只需要两分钟。不管你信不信，反正我是信了。 Mysql到Redis的数据协议 redis-cli命令行工具有一个批量插入模式，是专门为批量执行命令设计的。这第一步就是把Mysql查询的内容格式化成redis-cli可用的数据格式。here we go! 我的统计表：   CREATE TABLE events_all_time ( id int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, action varchar(255) NOT NULL, count int(11) NOT…

Redis实现分布式事务详解 知识点掌握了，还需要不断练习才能熟练运用。下面golang学习网给大家带来一个数据库开发实战，手把手教大家学习《Redis实现分布式事务详解》，在实现功能的过程中也带大家重新温习相关知识点，温故而知新，回头看看说不定又有不一样的感悟！ 随着互联网交易的不断增长，分布式事务成为业务系统必备的一部分。随着分布式事务的实现方式的不断丰富，Redis作为一个广泛使用的内存数据库，正逐渐成为分布式事务实现的首选。本文主要介绍Redis如何实现分布式事务。 Redis的事务模型 Redis支持的事务模型是批量操作。在一个事务内，Redis可以执行多个命令。多个命令在同一个事务中全部成功或者失败，保证了事务的完整性，因此Redis可以很好地支持事务性。 Redis事务的基本原理是将多个命令打包成一个事务，然后原子执行，不过要注意的是Redis事务的执行流程和其他关系型数据库不太一样，一般的事务会执行以下几个步骤： 1.开始事务2.执行多个命令3.提交事务 但是Redis事务的执行流程如下： 1.开始事务2.执行多个命令3.队列缓存命令4.提交事务 在Redis执行事务的时候，会将多个命令放入队列中，待到提交事务的时候才会将这些命令以原子性的方式执行。如果事务的执行过程中出现错误，Redis会将这个错误代码返回给客户端，并且不会执行事务中尚未执行的命令。 Redis事务的实例 以下代码演示了Redis事务的简单使用： require 'redis' # 连接Redis数据库 redis = Redis.new(host: 'localhost', port: 6379) # 初始化一个Redis事务对象 redis.multi do redis.set('key1', 'value1')…

微服务SpringBoot整合Redis实现好友关注功能 收藏 “纵有疾风来，人生不言弃”，这句话送给正在学习数据库的朋友们，也希望在阅读本文《微服务SpringBoot整合Redis实现好友关注功能》后，能够真的帮助到大家。我也会在后续的文章中，陆续更新数据库相关的技术文章，有好的建议欢迎大家在评论留言，非常感谢！ 引言 本博文参考 黑马 程序员B站 Redis课程系列 在点评项目中，有这样的需求，如何实现笔记的好友关注、以及发布笔记后推送消息功能？ 使用Redis 的 好友关注、以及发布笔记后推送消息功能 一、Redis 实现好友关注 – 关注与取消关注 需求：针对用户的操作，可以对用户进行关注和取消关注功能。 在探店图文的详情页面中，可以关注发布笔记的作者 具体实现思路：基于该表数据结构，实现2个接口 关注和取关接口 判断是否关注的接口 关注是用户之间的关系，是博主与粉丝的关系，数据表如下： tb_follow CREATE TABLE `tb_follow` ( `id`…