服务器教程

基于docker如何搭建redis-sentinel集群 0浏览 收藏 各位小伙伴们，大家好呀！看看今天我又给各位带来了什么文章？本文标题是《基于docker如何搭建redis-sentinel集群》，很明显是关于数据库的文章哈哈哈，其中内容主要会涉及到等等，如果能帮到你，觉得很不错的话，欢迎各位多多点评和分享！ 1、概述 redis 集群可以在一组 redis 节点之间实现高可用性和 sharding。在集群中会有 1 个 master 和多个 slave 节点。当 master 节点失效时，应选举出一个 slave 节点作为新的 master。然而 redis 本身(包括它的很多客户端)没有实现自动故障发现并进行主备切换的能力，需要外部的监控方案来实现自动故障恢复。 redis sentinel 是官方推荐的高可用性解决方案。它是 redis 集群的监控管理工具，可以提供节点监控、通知、自动故障恢复和客户端配置发现服务。…

React中immutable的使用 0浏览 收藏 从现在开始，努力学习吧！本文《React中immutable的使用》主要讲解了Reactimmutable等等相关知识点，我会在golang学习网中持续更新相关的系列文章，欢迎大家关注并积极留言建议。下面就先一起来看一下本篇正文内容吧，希望能帮到你！ react 一直遵循UI = fn(state) 的原则，有时候我们的state却和UI不同步 有时候组件本身在业务上不需要渲染，却又会再一次re-render。之前在项目中遇到的一些问题，这里做一个简单的分析，大家可以一起交流一下 UI组件渲染性能 react每次触发页面的更新可大致分成两步: render(): 主要是计算v-dom的diff commit阶段 ：将得到的diff v-dom一次性更新到真实DOM 一般我们讨论的渲染 指的是第一步, 我可以悄悄的告诉你 第二步我们也管不了,什么时候更新真实DOM, React有一套自己的机制 组件渲染分为首次渲染和重渲染,首次渲染不可避免就不讨论 重渲染指当组件state或者props发生变化的时候造成的后续渲染过程，也是本文的讨论重点 其实React 在更新组件这方面 一直都有一个诟病 就是：…

Redis持久化机制分析 收藏 积累知识，胜过积蓄金银！毕竟在数据库开发的过程中，会遇到各种各样的问题，往往都是一些细节知识点还没有掌握好而导致的，因此基础知识点的积累是很重要的。下面本文《Redis持久化机制分析》，就带大家讲解一下知识点，若是你对本文感兴趣，或者是想搞懂其中某个知识点，就请你继续往下看吧~ Redis是一款高性能的开源内存数据库，常用于缓存、任务队列、消息中间件等场景。但是由于Redis是基于内存进行操作的，断电等异常情况会导致数据丢失，因此Redis提供两种持久化机制，来确保数据的安全性和可靠性，下面我们对这两种持久化机制进行分析。 RDB持久化 RDB（redis database）是Redis默认的持久化方式。当满足一定条件时，Redis会将内存中的数据快照写入磁盘中的RDB文件。RDB文件的格式为二进制，包含了当前时间点的数据库全部键值对信息。 RDB持久化的优点是占用空间小，还原恢复数据的速度快，因为只需要将RDB文件加载至内存中即可。 RDB持久化的触发方式有两种： 1）手动操作 在Redis客户端执行 SAVE 或者 BGSAVE 命令可以手动触发RDB持久化。SAVE命令会阻塞Redis服务器，直到RDB文件写入完成才会返回，而BGSAVE则是让Redis服务器在后台进行RDB持久化操作，不会阻塞Redis服务器的正常服务。 2）自动触发 配置Redis的自动触发规则，当规则满足时就自动进行RDB持久化操作。可以通过redis.conf文件中的如下设置进行配置： save 900 1save 300 10save 60 10000 这里的设置表示当900秒内至少有1个键值对发生更改，300秒内至少有10个键值对发生更改，60秒内至少有10000个键值对发生更改，就触发RDB持久化操作。注意，如果设置了多个规则，Redis会按照设置顺序执行RDB持久化操作。 AOF持久化 AOF（append only…

Redis教程(十三)：管线详解 0浏览 收藏 对于一个数据库开发者来说，牢固扎实的基础是十分重要的，golang学习网就来带大家一点点的掌握基础知识点。今天本篇文章带大家了解《Redis教程(十三)：管线详解》，主要介绍了Redis教程、管线，希望对大家的知识积累有所帮助，快点收藏起来吧，否则需要时就找不到了！ 一、请求应答协议和RTT：     Redis是一种典型的基于C/S模型的TCP服务器。在客户端与服务器的通讯过程中，通常都是客户端率先发起请求，服务器在接收到请求后执行相应的任务，最后再将获取的数据或处理结果以应答的方式发送给客户端。在此过程中，客户端都会以阻塞的方式等待服务器返回的结果。见如下命令序列：     代码如下:  Client: INCR X     Server: 1     Client: INCR X     Server: 2     Client: INCR X     Server:…

redisstream实现消息队列的实践 0浏览 收藏 在数据库实战开发的过程中，我们经常会遇到一些这样那样的问题，然后要卡好半天，等问题解决了才发现原来一些细节知识点还是没有掌握好。今天golang学习网就整理分享《redisstream实现消息队列的实践》，聊聊消息队列、RedisStream，希望可以帮助到正在努力赚钱的你。 Redis5.0带来了Stream类型。从字面上看是流类型，但其实从功能上看，应该是Redis对消息队列（MQ，Message Queue）的完善实现。 基于redis实现消息队列的方式有很多： PUB/SUB，订阅/发布模式 基于List的 LPUSH+BRPOP 的实现 redis 实现消息对列4中方法 发布订阅 发布订阅优点： 典型的一对的，所有消费者都能同时消费到消息。主动通知订阅者而不是订阅者轮询去读。 发布订阅缺点： 不支持多个消费者公平消费消息，消息没有持久化，不管订阅者是否收到消息，消息都会丢失。 使用场景：微服务间的消息同步，如 分布式webSocker，数据同步等。 list 队列 生产者通过lpush生成消息，消费者通过blpop阻塞读取消息。 **list队列优点：**支持多个消费者公平消费消息，对消息进行存储，可以通过lrange查询队列内的消息。 **list队列缺点：**blpop仍然会阻塞当前连接，导致连接不可用。一旦blpop成功消息就丢弃了，期间如果服务器宕机消息会丢失，不支持一对多消费者。 zset 队列 生产者通过zadd…

Redis的数据复制过程详解 0浏览 收藏 怎么入门数据库编程？需要学习哪些知识点？这是新手们刚接触编程时常见的问题；下面golang学习网就来给大家整理分享一些知识点，希望能够给初学者一些帮助。本篇文章就来介绍《Redis的数据复制过程详解》，涉及到复制、redis数据，有需要的可以收藏一下 介绍 Redis 的复制 Redis 的复制功能分为同步（sync）和命令传播（command propagate）这两个操作 同步操作用于，将从服务器的数据库状态更新至主服务器当前所处的数据库状态； 命令传播操作用于，在主服务器的数据库状态被修改，导致主从服务器的数据库状态出现不一致时，让主从服务器的数据库重新回到一致状态。 如果主从服务器双方的数据库保存相同的数据，我们称主从服务器的数据库状态一致 当从服务器第一次连接主服务器时，Redis 使用全量复制进行数据同步。 当从服务器在断线后重新连接主服务器时，Redis 使用增量复制进行数据同步。 完整重同步 全量复制，也被称为完整重同步。 当客户端向从服务器发送 slaveof 命令，要求从服务器复制主服务器时，从服务器首先需要执行同步操作，将从服务器的数据库状态更新至主服务器当前所处的数据库状态。 从服务器对主服务器的完整重同步操作，需要通过向主服务器发送 psync 命令来完成。psync 的命令为：psync ? -1…

redis分布式锁的问题与解决方法 0浏览 收藏 来到golang学习网的大家，相信都是编程学习爱好者，希望在这里学习数据库相关编程知识。下面本篇文章就来带大家聊聊《redis分布式锁的问题与解决方法》，介绍一下锁、Redis分布式，希望对大家的知识积累有所帮助，助力实战开发！ 分布式锁 在分布式环境中，为了保证业务数据的正常访问，防止出现重复请求的问题，会使用分布式锁来阻拦后续请求。我们先写一段有问题的业务代码： public void doSomething(String userId){ User user=getUser(userId); if(user==null){ user.setUserName("xxxxx"); user.setUserId(userId); insert(user); return; } update(user); } 上面的代码很简单，查询db中有没有对应的user数据，如果有的话，执行更新操作，如果没有则插入。 我们知道，上面的代码是线程不安全的，在多线程的环境中，就会出现问题。为了能够保证数据的正确性，在单机环境下，我们可以使用synchronized的方法，来保证线程安全，具体修改： public synchronized void doSomething(String userId){ User…

Redis集群扩容方案及实现细节 收藏 golang学习网今天将给大家带来《Redis集群扩容方案及实现细节》，感兴趣的朋友请继续看下去吧！以下内容将会涉及到等等知识点，如果你是正在学习数据库或者已经是大佬级别了，都非常欢迎也希望大家都能给我建议评论哈~希望能帮助到大家！ Redis是一个高性能的开源内存数据存储服务，因其快速读写速度、可持久化存储和多种数据结构支持，越来越受到开发者们的青睐。随着业务的不断壮大，Redis的存储容量已经无法满足需求，这时需要进行扩容。本文将介绍Redis集群扩容的方案及其实现细节。 Redis集群的概念 Redis集群是指将多个Redis实例连接在一起，形成一个大的Redis实例集合，可以提高Redis的可用性和容量。在Redis集群中，每个实例负责保存其中一部分数据，所有实例共同工作，形成一个逻辑上的Redis实例。当有新的数据需要存储时，根据数据的Key值进行哈希计算，选择对应的实例进行存储。 Redis集群的扩容方案 Redis集群的扩容分为垂直扩容和水平扩容两种方式。 2.1 垂直扩容 垂直扩容是指通过增加服务器的硬件性能来提高Redis集群的容量和性能，包括CPU、内存、硬盘等硬件的升级。垂直扩容的优点是操作简单，不需要进行数据迁移，对业务的影响较小，但缺点是成本较高，无法满足高并发的读写需求，难以保证系统高可用性。 2.2 水平扩容 水平扩容是指通过增加服务器节点的数量来扩展Redis集群的容量和性能，包括分裂、合并、横向扩容等方法。水平扩容的优点是成本相对较低，可以满足高并发的读写需求。不足之处是需要进行数据迁移，对业务的影响较大。 Redis集群的扩容实现 一般情况下，我们采用增加Redis节点的方式进行Redis集群的扩容。具体实现步骤如下： 3.1 创建新的Redis节点 首先，我们需要在新的服务器上安装Redis服务，然后进行配置文件的修改。配置文件需要指定节点的端口、节点的IP地址、节点的类型为slave，以及master节点的IP地址和端口。 3.2 将新节点加入集群 运行命令redis-trib.rb对原先的节点和新节点进行绑定： redis-trib.rb add-node new_node_ip:new_node_port old_node_ip:old_node_port 3.3 增加节点后进行数据迁移…

redis-benchmark并发压力测试的问题解析 0浏览 收藏 本篇文章向大家介绍《redis-benchmark并发压力测试的问题解析》，主要包括压力测试、redisbenchmark，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下。 前言： Redis-benchmark： Redis 自带了一个叫 redis-benchmark 的工具来模拟 N 个客户端同时发出 M 个请求。 （类似于 Apache ab 程序）。你可以使用 redis-benchmark -h 来查看基准参数。 参数简介： 支持以下参数： 用法：redis-benchmark [-h ] [-p ]…

Redis实现UV统计的示例代码 0浏览 收藏 今天golang学习网给大家带来了《Redis实现UV统计的示例代码》，其中涉及到的知识点包括RedisUV统计等等，无论你是小白还是老手，都适合看一看哦~有好的建议也欢迎大家在评论留言，若是看完有所收获，也希望大家能多多点赞支持呀！一起加油学习~ 一、HyperLogLog 1、为什么用HyperLogLog 先介绍两个概念： UV：全称 Unique Visitor，也叫独立访客量，是指通过互联网访问、浏览这个网页的自然人、1 天内同一个用户多次访问该网站，只记录 1 次。PV：全称 Page View，也叫页面访问量或点击量，用户每访问网站的一个页面，记录一次 PV，用户多次打开页面，则记录多次 PV。往往用来衡量网站的流量。 UV 统计在服务端做会比较麻烦，因为要判断该用户是否已经统计过了，需要将统计过的用户信息保存。但是如果每个访问的用户都保存到Redis 中，数据量会非常恐怖。 那么我们要怎么更好的记录呢？就用到 HyperLogLog 2、HyperLogLog是什么 HyperLogLog（HLL）是从 Loglog 算法派生的概率算法，用于确定非常大的集合的基数，而不需要存储其所有值。 Redis 中的…