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如何使用Redis和Lua开发限流器功能 一分耕耘，一分收获！既然都打开这篇《如何使用Redis和Lua开发限流器功能》，就坚持看下去，学下去吧！本文主要会给大家讲到等等知识点，如果大家对本文有好的建议或者看到有不足之处，非常欢迎大家积极提出！在后续文章我会继续更新数据库相关的内容，希望对大家都有所帮助！ 如何使用Redis和Lua开发限流器功能 引言：随着互联网的发展，许多应用都面临着高并发的挑战。在面对大量请求时，必须采取措施来保护系统的稳定性和可用性，其中一个重要的手段就是限流。限流是指对请求的流量进行控制，确保系统在负载高峰时仍然能够正常运行。本文将介绍如何使用Redis和Lua开发一个简单的限流器功能，并提供具体的代码示例。 一、Redis介绍Redis是一款开源的内存数据库，被广泛应用于缓存、消息队列、计数器、排行榜等场景。它的高性能和灵活的数据结构使得它成为了许多应用的首选。在限流器的开发中，Redis的原子性操作和内置的Lua脚本功能将会非常有用。 二、限流器设计思路限流器主要有三个关键因素：限制的请求速率、时间窗口和计数器。在Redis中，我们可以使用Sorted Set来存储请求数量和时间戳的键值对。具体的设计思路如下： 使用有序集合来存储请求数量和时间戳，其中时间戳作为分值。 每次请求到来时，将请求的时间戳和请求数量存入有序集合。 检查有序集合中的请求数量是否超过限制。 如果超过限制，则拒绝请求；否则，允许请求，并更新有序集合中的请求数量。 三、具体实现代码示例下面是一个使用Redis和Lua开发的限流器的具体实现代码示例。 初始化限流器： local limitKey = 'limit:' .. KEYS[1] local rate = tonumber(ARGV[1]) local interval = tonumber(ARGV[2]) redis.call('DEL',…

一文搞懂Redis中String数据类型 收藏 亲爱的编程学习爱好者，如果你点开了这篇文章，说明你对《一文搞懂Redis中String数据类型》很感兴趣。本篇文章就来给大家详细解析一下，主要介绍一下数据类型、redisstring，希望所有认真读完的童鞋们，都有实质性的提高。 概述： 字符串类型是Redis中最为基础的数据存储类型，它在Redis中是二进制安全的，这便意味着该类型可以接受任何格式的数据，如JPEG图像数据或Json对象描述信息等。在Redis中字符串类型的Value最多可以容纳的数据长度是512M。 相关命令列表： 命令原型 时间复杂度 命令描述 返回值 APPEND O(1)  如果该Key已经存在，APPEND命令将参数Value的数据追加到已存在Value的末尾。如果该Key不存在，APPEND命令将会创建一个新的Key/Value。 追加后Value的长度。 DECR O(1)   将指定Key的Value原子性的递减1。如果该Key不存在，其初始值为0，在decr之后其值为-1。如果Value的值不能转换为整型值，如Hello，该操作将执行失败 并返回相应的错误信息。注意：该操作的取值范围是64位有符号整型。 递减后的Value值。 INCR O(1)   将指定Key的Value原子性的递增1。如果该Key不存在，其初始值为0，在incr之后其值为1。如果Value的值不能转换为整型值，如Hello，该操作将执行失败 并返回相应的错误信息。注意：该操作的取值范围是64位有符号整型。  递增后的Value值。  DECRBY  O(1)…

如何基于Session实现短信登录功能 收藏 IT行业相对于一般传统行业，发展更新速度更快，一旦停止了学习，很快就会被行业所淘汰。所以我们需要踏踏实实的不断学习，精进自己的技术，尤其是初学者。今天golang学习网给大家整理了《如何基于Session实现短信登录功能》，聊聊登录、session短信，我们一起来看看吧！ 一、基于Session实现登录 1.1 业务流程图 二、发送短信验证码 2.1 发送短信请求方式及参数说明 这个地方为什么需要session？  因为我们需要把验证码保存在session当中 /** * 发送手机验证码 */ @PostMapping("code") public Result sendCode(@RequestParam("phone") String phone, HttpSession session) { // TODO 发送短信验证码并保存验证码 //…

Redis高并发情况下并发扣减库存项目实战 收藏 知识点掌握了，还需要不断练习才能熟练运用。下面golang学习网给大家带来一个数据库开发实战，手把手教大家学习《Redis高并发情况下并发扣减库存项目实战》，在实现功能的过程中也带大家重新温习相关知识点，温故而知新，回头看看说不定又有不一样的感悟！ 相信大家从网上学习项目大部分人第一个项目都是电商，生活中时时刻刻也会用到电商APP，例如淘宝，京东等。做技术的人都知道，电商的业务逻辑简单，但是大部分电商都会涉及到高并发高可用，对并发和对数据的处理要求是很高的。这里我今天就讲一下高并发情况下是如何扣减库存的？ 我们对扣减库存所需要关注的技术点如下： 当前剩余的数量大于等于当前需要扣减的数量，不允许超卖 对于同一个数据的数量存在用户并发扣减，需要保证并发的一致性 需要保证可用性和性能，性能至少是秒级 一次的扣减包含多个目标数量 当次扣减有多个数量时，其中一个扣减不成功即不成功，需要回滚 必须有扣减才能有归还 返还的数量必须要加回，不能丢失 一次扣减可以有多次返还 返还需要保证幂等性 第一种方案：纯MySQL扣减实现 顾名思义，就是扣减业务完全依赖MySQL等数据库来完成。而不依赖一些其他的中间件或者缓存。纯数据库实现的好处就是逻辑简单，开发以及部署成本低。（适用于中小型电商）。 纯数据库的实现之所以能够满足扣减业务的各项功能要求，主要依赖两点： 基于数据库的乐观锁方式保证并发扣减的强一致性 基于数据库的事务实现批量扣减失败进行回滚 基于上述方案，它包含一个扣减服务和一个数量数据库 如果数据量单库压力很大，也可以做主从和分库分表，服务可以做集群等。 一次完整的流程就是先进行数据校验，在其中做一些参数格式校验，这里做接口开发的时候，要保持一个原则就是不信任原则，一切数据都不要相信，都需要做校验判断。其次，还可以进行库存扣减的前置校验。比如当前库存中的库存只有8个，而用户要购买10个，此时的数据校验中即可前置拦截，减少对于数据库的写操作。纯读不会加锁，性能较高，可以采用此种方式提升并发量。 update xxx set leavedAmount=leavedAmount-currentAmount where skuid='xxx'…

基于Redis过期事件实现订单超时取消 收藏 知识点掌握了，还需要不断练习才能熟练运用。下面golang学习网给大家带来一个数据库开发实战，手把手教大家学习《基于Redis过期事件实现订单超时取消》，在实现功能的过程中也带大家重新温习相关知识点，温故而知新，回头看看说不定又有不一样的感悟！ 订单超时取消的实现，首先想到的是定时任务，但是这种实现方式在订单量较大的情况下是有问题的，而且时间也会有误差，最大时间差就是定时任务的执行间隔时间。 使用redis的过期监听事件可以比较好的解决这个问题。实现的方式是订单创建后向redus中存一记录，一般就以订单号为key。设置过期时间（订单超时时间），一旦时间超时会触发监听事件，这时候就可以通过key判断这个订单是否支付，未支付时取消订单。 redis过期监听的实现： 1.修改redis.windows.conf配置文件中notify-keyspace-events的值 默认配置notify-keyspace-events的值为” “,修改为 notify-keyspace-events Ex 这样便开启了过期事件 2. 创建配置类RedisListenerConfig（配置RedisMessageListenerContainer这个Bean） @Configuration public class RedisListenerConfig { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; /** * 处理乱码 * @return */ @Bean…

Redis作者浅谈开源与赚钱 收藏 本篇文章给大家分享《Redis作者浅谈开源与赚钱》，覆盖了数据库的常见基础知识，其实一个语言的全部知识点一篇文章是不可能说完的，但希望通过这些问题，让读者对自己的掌握程度有一定的认识(B 数)，从而弥补自己的不足，更好的掌握它。 本文作者长期以来一直定期为开源世界贡献代码，最近重新思索了一下开源软件的意义，在开发者中引起了强烈共鸣。 15年来，我一直定期地贡献开源代码，但是现在我停下来思考这对我自己究竟意味着什么，也许仅仅是因为我喜欢写代码，也许是我消遣时间的方式：写代码而非思考其中的意义……但是最近我开始反复思考开源、 它与IT行业的关系，以及对我——一个开发者来说，OSS（开源软件）究竟是什么。 首先，开源对我来说与自由软件运动无关，而是为了对全人类做贡献。这意味着很多，比如我从不关心别人是如何对待我的代码，也不关心别人是否会发布自己的修改版本，我只希望他们愿意使用我的代码，而不论是以哪种方式。 我还非常希望别人能从中获得乐趣、学习新的知识，甚至挣钱。别人使用我的代码挣了钱，并不意味着我失去了什么，恰恰相反，我从中获得了我所想要的： 如果别人使用我的代码挣到钱，意味着我对世界产生了更大的影响。 如果有N个项目使用了我的代码并从中受益，他们很有可能会愿意与我分享其所得收入，或者直接雇佣我。 我也可以使用自己和他人的开源代码，并获得收益。 出于以上原因，我选择了BSD这个几乎等同于“做你所愿”的开源协议。 但是，很明显并非所有人都这样想，很多开源代码贡献者并不希望别人将其想法用于商业产品，他们只希望继续发布同样许可的作品。 对我来说，使用GPL协议所需要遵守的众多规则如同枷锁，限制了人们使用开源代码的自由。但是，接收的回报跟协议本身没有多大关系：如果它真的有用，那么人们会愿意以某种方式进行回馈，而非维护一个分支。发展才是真正的价值的。同样，不能进化的代码库也没有意义。如果你贡献的开源代码很有价值，相信其他同行也愿意把自己的修改合并进去。 无论如何，作为一个用户，我喜欢更少的补丁集和更多的自由。这没有什么可多说的。 在我看来，开源最缺乏的回报在于金钱，而非补丁。创业公司，以及众多低成本运营的IT企业都强烈依赖于众多开源程序。企业应当向他们所使用的核心开源软件的开发者捐赠一部分收入，因为他们的成功离不开这些软件，我认为更理智的方式是雇佣这帮人专门负责开源软件的开发（就像VMware和我的关系一样），或者直接捐款。 很多开发者的工作仅仅是因为一时的激情，只有很少一部分从中受益。如果能分配些捐款，相信人们会更关心他们一时激情的开源作品，因此带来的经济价值可能比日 常薪水工作更多。很可惜，你无法pull request不会付款，虽然通过提交源代码来帮助源代码很有意义，但在我看来还不够***。 也许你的视角完全不一样，但在我看来，当今IT行业很多的价值都是由开源软件所驱动的，其中很多又是在业余或工作间隙时间努力完成，当然，前提是有个允许允许你这样做的雇主。 从经济角度来看，我觉得这样做还不够好：如果聪明的程序员有机会自由地做自己所喜欢之事、为流行的开源应用贡献代码，一定可以创造更多的商业价值。 各位网友，你们是如何看待开源与赚钱的？ 英文原文： ，编译： CSDN

Redis在Spring Boot框架中的应用实践 数据库小白一枚，正在不断学习积累知识，现将学习到的知识记录一下，也是将我的所得分享给大家！而今天这篇文章《Redis在Spring Boot框架中的应用实践》带大家来了解一下##content_title##，希望对大家的知识积累有所帮助，从而弥补自己的不足，助力实战开发！ 随着互联网的发展，数据量的增长速度越来越快，如何处理大量数据成为了开发者面临的一个严峻的问题。为此，许多技术专家都开发了一些高效的解决方案，其中Redis缓存数据库便是其中之一。Redis因其高性能、可扩展性和灵活性而备受欢迎。在本文中，我们将会介绍Redis在Spring Boot中的应用实践。 一、什么是Redis？ Redis是一个开源的基于内存的键值对存储数据库。它可以作为内存缓存、消息中间件和持久化存储等多种用途。Redis支持多种数据结构，比如字符串、哈希、列表、集合和有序集合等。Redis还提供了持久化操作，以防止数据丢失。 二、为什么在Spring Boot中使用Redis？ Spring Boot是一个开发Java应用程序的框架。Spring Boot提供了许多功能，包括自动配置、依赖管理和度量等。在Spring Boot中，使用Redis作为数据缓存库，可以减少应用程序访问数据库的次数，从而提高性能。此外，使用Redis作为消息队列，可以将许多异步操作处理，从而减少应用程序的响应时间。 三、Spring Boot中使用Redis的基本步骤 在Spring Boot中使用Redis，需要完成以下三个步骤： 添加Redis的依赖项 在pom.xml文件中添加以下代码块，以添加Redis的依赖项： <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> 配置Redis的连接信息 在application.properties中添加以下代码块，以配置Redis的连接信息： spring.redis.host=localhost spring.redis.port=6379…

怎么用PHP+Redis解决高并发下商品超卖问题 收藏 今天golang学习网给大家带来了《怎么用PHP+Redis解决高并发下商品超卖问题》，其中涉及到的知识点包括等等，无论你是小白还是老手，都适合看一看哦~有好的建议也欢迎大家在评论留言，若是看完有所收获，也希望大家能多多点赞支持呀！一起加油学习~ 对于一些有一定用户量的电商网站，如果只是单纯的使用关系型数据库(如MySQL、Oracle)来做抢购，对数据库的压力是非常大的，而且如果不使用好数据库的锁机制，还会导致商品、优惠券超卖的问题。我所在的公司也遇到了同样的问题，问题发生在优惠券被超量抢购上，在问题发生后我们开始想办法解决问题，由于自己使用redis比较多，我准备使用redis来解决这个问题。利用redis的高性能和事务特性来解决线上优惠券被超库存抢购的问题，下面我给出我临时解决这个问题的第一版的伪代码，去掉了一些细节： /**  * 抢优惠券(秒杀)  * @param int $couponId 商品ID  * @param int $uid 用户ID  * @return bool  */ function secKill($couponId, $uid) {     //1.初始化Redis连接     $redis = new Redis();     if (!$redis->connect('127.0.0.1', 6379)) {         trigger_error('Redis连接出错！！！', E_USER_ERROR);     } else {         echo '连接正常<br>';     }     //秒杀商品的库存key     $key = 'secKill:'.$couponId.':stock';     $redis->watch($key);     //获取库存     $stock = $redis->get($key);     //秒杀未开始，表示库存为null     if (!$stock && !is_numeric($stock)) {         echo '秒杀未开始';         return false;…

RedisJson来了！比MongoDB和ElasticSearch还快！ 收藏 本篇文章主要是结合我之前面试的各种经历和实战开发中遇到的问题解决经验整理的，希望这篇《RedisJson来了！比MongoDB和ElasticSearch还快！》对你有很大帮助！欢迎收藏，分享给更多的需要的朋友学习~ 图片来自 包图网 下面是核心的报告内容，先上结论： 对于隔离写入(isolated writes)，RedisJSON 比 MongoDB 快 5.4 倍，比 ElasticSearch 快 200  倍以上。 对于隔离读取(isolated reads)，RedisJSON 比 MongoDB 快 12.7 倍，比 ElasticSearch 快 500  倍以上。…

Redis分布式锁一定要避开的两个坑 收藏 编程并不是一个机械性的工作，而是需要有思考，有创新的工作，语法是固定的，但解决问题的思路则是依靠人的思维，这就需要我们坚持学习和更新自己的知识。今天golang学习网就整理分享《Redis分布式锁一定要避开的两个坑》，文章讲解的知识点主要包括Redis分布式锁，如果你对数据库方面的知识点感兴趣，就不要错过golang学习网，在这可以对大家的知识积累有所帮助，助力开发能力的提升。 1 第一个坑：错误释放锁时机 1.1. 发现问题 分析以下代码存在什么问题： // 分布式锁服务 public interface RedisLockService { // 获取锁 public boolean getLock(String key); // 释放锁 public boolean releaseLock(String key); } //…