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昨天，《路透社》分享的一篇报告揭示，AI的“幻觉”—生成AI模型造成的错误和虚构信息—正在美国的法庭上引发法律问题。 赶时间？这里有快速事实！ Morgan & Morgan向1000名律师发送了一封电子邮件，警告他们关于人工智能的风险。 沃尔玛律师承认在他们的案件中使用人工智能的最近案例在法律界引起了警觉。 在法庭陈述中使用聊天机器人的幻觉在最近几年已经成为一个反复出现的问题。 本月，Morgan & Morgan律师事务所向超过1000名律师发送了一封电子邮件，警告他们使用聊天机器人和由人工智能生成的虚假案件的风险。 几天前，怀俄明州的两位律师承认在针对沃尔玛的诉讼文件中包含了由AI生成的伪造案件，并且一位联邦法官威胁要对他们进行制裁。 去年12月，斯坦福大学教授和误导信息专家杰夫·汉考克被指控使用AI伪造法庭声明引文，作为他在为州2023年法律的辩护声明的一部分，这项法律将使用深度伪造影响选举的行为定为犯罪。 在过去的几年里，这样的案件屡见不鲜，不断产生法律摩擦，给法官和当事人带来了麻烦。摩根和摩根以及沃尔玛拒绝对此问题发表评论。 生成式AI已经在帮助律师减少研究时间，但其“幻觉”可能会带来重大的成本。去年，汤森路透的调查显示，63%的律师在工作中使用AI，而12%的人定期使用。 去年，美国律师协会向其40万会员提醒了律师道德规则，包括律师要对其法庭文件中的所有信息负责，这也包括了AI生成的信息，即使这是无意的——就像汉考克的案件一样。 萨福克大学法学院的院长安德鲁·佩尔曼对路透社表示：“当律师被发现使用ChatGPT或任何生成型AI工具创建引文而不进行检查时，那只能说是无能，纯粹就是无能。” 几天前，BBC也分享了一篇报告，警告人们关于由AI生成的假引用，以及新闻业中AI工具存在的问题。

尽管这次国际峰会面临批评，引发了对欧洲联盟人工智能法案的进一步争论，并未能在关键领导人中取得完全的共识，但它对欧洲人工智能技术的发展产生了积极影响。像Mistral这样的公司有机会展示他们的创新，新的投资已经在进行中 上周举行的巴黎人工智能行动峰会，鼓励了多个欧洲和国际国家以及公司做出重大举措和声明，这些都加剧了人工智能领域的紧张并引发了争论。 法国总统马克龙敦促该地区在AI开发上更加雄心勃勃，就像欧洲航天局局长约瑟夫·阿什巴赫几个月前对太空计划所做的那样——而且它奏效了。 马克龙为在全球AI竞赛中获得更多的关注和影响力的行动，开始于AI行动峰会的几天前，当他与阿拉伯联合酋长国签署了一项500亿欧元的协议，在法国建立欧洲最大的AI数据中心，显示了AI开发的重大变革即将来临欧盟。 法国总统的倡议将全球领导人聚集在巴黎进行会议、讨论、研讨会、技术展示，并签署国际协议。但是，它未能在多个问题上获得所有参与者——特别是美国和英国——的全面共识。 马克龙的努力，以及欧盟领导人的努力，足以将欧洲定位为与中国和美国并列的主要AI大国吗？并未完全达到，但已取得了重大进展。 欧盟的AI法案：屋内的大象 去年，欧盟的人工智能法案生效，以规范AI，确保在开发AI风险系统时的安全性，包括对违反该法案的公司、组织和个人使用AI技术时的制裁和惩罚。 当然，许多科技公司和领导者对此大为光火，认为这将减缓创新的步伐，而其他组织认为它需要进一步的完善。数字欧洲总干事塞西莉亚·博内费尔德-达尔将其描述为一个需要解开的“意大利面团”。 两周前，欧洲委员会发布了新的指南，帮助公司和组织理解这个法案——这是在措施开始生效的几天后，以及在人工智能行动峰会之前的事情——可能也希望通过这样做来缓和对该法案的批评。 在一个谈判尝试中，马克龙强调了适当放宽规则的重要性，以维护安全，而不限制人工智能技术的发展和创新。 “有些人决定完全不设立规则，这是危险的。但如果欧洲给自己设立太多规则，也有相反的风险，” 马克龙在活动前夕对法国一家报纸说道。 活动期间受到支持和批评的法案 在巴黎AI行动峰会上，欧盟机构的成员加强了对AI法案的支持。例如，欧洲委员会主席乌苏拉·冯·德莱恩强调了一个统一的规则体系对所有27个成员国适用的价值，而不是多重的监管框架。 其他参与者，如美国副总统JD Vance，重申了美国对这些人工智能规定的立场，将其描述为过于严格。 他表示，美国正在制定更灵活，更少限制的政策，并明确表示该国对大规模合作的兴趣不大。美国的这一立场由其决定不签署人工智能宣言进一步强化，该宣言得到了其他61个参与国的赞同。英国也拒绝签署，但与美国不同，至少提供了解释。 Anthropic的CEO Dario Amodei在一篇公开声明中表示，尽管他对此次活动表示赞赏，但他认为这是一个“错过的机会”，因为应该采取更重要的话题和行动，尤其是关于AI风险的问题。 “我们必须确保民主社会在AI领域处于领先地位，而不是让独裁国家利用它建立全球军事霸权，”他写道。“关于AI的国际对话必须更全面地解决技术的安全风险。 欧洲的竞争力向前迈进一步 将全球的注意力引向欧洲——尤其是法国——确实帮助该地区的国家、公司和组织获得了关注，并展示了他们在采用和创新人工智能方面的努力。 此次活动的主角之一是Mistral，这是一家法国的独角兽公司，正在与OpenAI和DeepSeek等公司竞争，以其聊天机器人和生成型人工智能技术而闻名。 在大皇宫的明星嘉宾Mistral 尽管Mistral在全球范围内的应用程度并不及ChatGPT或DeepSeek广泛，甚至在欧洲的所有国家中也未能全面普及，但在峰会期间，这个初创公司宣布了包括与AI防御和无人机初创公司Helsing的合作伙伴关系以及Cerebras Systems在内的多项联盟。 在巴黎AI行动峰会上，其AI聊天机器人得到了马克龙公开的支持。“去下载Mistral制作的Le…

网络犯罪团伙正在加大力度，试图侵入Signal的账户。Signal是一个安全的消息应用，被记者、活动家以及其他面临监控风险的人士广泛使用。 急着了解情况？这里有要点速览！ 网络钓鱼活动使用假的二维码将受害者的账户链接到恶意设备。 被针对的个人包括军事人员、记者和使用安全通讯应用的活动家。 Signal发布更新，以保护用户免受利用链接设备功能的侵害。 这些网络犯罪团伙正在利用Signal的一个特性，该特性允许用户一次将应用连接到多个设备，目的是在无需直接破解目标设备的情况下，获得对话的未经授权的访问，这一消息最初由Google威胁情报组（GTIG）首次报道。 Signal，以其强大的加密功能而闻名，长期以来一直是军事人员、政治家和新闻记者等关心隐私的人们的热门选择。但这也使它成为网络攻击的主要目标。 这篇文章声称，由于乌克兰的持续战争，新一轮的攻击波潮被认为已经开始，其中，俄罗斯对截取敏感通讯内容有明显的利益。 这些攻击者正在利用Signal合法的“关联设备”功能，该功能允许用户在多个设备上访问他们的Signal账户。 通常，关联设备需要扫描二维码，但是黑客已经开始制作恶意二维码，一旦被扫描，就会将受害者的账户链接到攻击者控制的设备上。 研究人员解释说，一旦攻击者将他们的设备连接上，他们就可以在不被发现的情况下访问实时对话。 在一些情况下，这些攻击者制作了伪造的Signal群组邀请、安全警报，甚至是军事特定的信息，以诱骗用户扫描恶意的二维码。他们还使用了伪装成与乌克兰军事相关的应用程序的钓鱼页面。 这种方式的低调性质使其难以被发现，一旦成功，它可以长期获取到安全通信。 研究人员表示，更令人担忧的是，这种方法并不需要黑客完全侵入受害者的设备，这意味着他们可以在不引起怀疑的情况下长时间窃听对话。 虽然这些攻击主要针对乌克兰人员，但它们也被用来对付对俄罗斯有利益的其他人。虽然重点放在Signal上，但类似的策略也被用于其他的消息应用，比如WhatsApp和Telegram。 GTIG表示，Signal已通过在最近的更新中加强安全功能作出了回应，鼓励用户升级他们的应用以帮助抵御这些威胁。

自由职业软件开发者，特别是那些参与加密货币项目的人，正在成为一个名为“欺诈开发”(DeceptiveDevelopment)的复杂网络攻击活动的目标。 匆忙中？这里有要点速读！ 像LinkedIn这样的平台上的虚假招聘人员个人资料通过编码任务传播恶意软件。 恶意软件窃取敏感数据，包括加密货币钱包、登录凭据和浏览器信息。 由于直接访问加密资金，加密货币开发者面临极高的风险。 ESET的研究人员发现，被认为与朝鲜有关的黑客正在冒充招聘人员，以诱骗开发者下载伪装成编程挑战或面试任务的恶意软件。 攻击者在热门的求职平台上建立假冒的个人资料，比如LinkedIn，Upwork，和Freelancer.com，他们假装是招聘人员，提供吸引人的自由职业机会。 他们向可能的受害者发送编码测试或项目，通常托管在GitHub等平台上，这些测试或项目包含隐藏的恶意软件，设计用来窃取敏感信息，如加密货币钱包，登录凭据和浏览器数据。 一旦开发者下载并运行该项目，他们的电脑就会被一种名为BeaverTail的恶意软件感染，这种软件充当数据盗窃和下载其他恶意软件的第一阶段工具。 然后，会部署第二阶段的恶意软件InvisibleFerret，使得攻击者能够远程访问受害者的电脑，并允许他们提取更多的信息。 自由职业开发者，尤其是那些从事加密货币和区块链项目的人，是主要的攻击目标，但是攻击者并不会因地域或经验水平而有所歧视。无论是初级还是资深的专业人士都受到了影响，受害者遍布全球。 与朝鲜有关的黑客有一种历史，即通过针对加密货币项目为其行动筹集资金。 通过 窃取加密钱包和登录凭证，他们可以直接访问资金，无需通过传统银行系统洗钱，这使得加密领域的开发者特别容易受到攻击。 ESET研究人员建议自由开发者在被招聘者提供编码挑战或项目时要保持警惕。核实招聘者的个人资料是否有不一致之处，例如联系人的缺失或新创建的账户，是必要的。 在运行任何代码之前，开发人员应该仔细检查是否有可疑的行或隐藏的脚本，尤其是在长的注释中。保持杀毒软件的更新可以帮助检测和阻止恶意软件，避免从不熟悉的来源下载可以降低感染的风险。 欺诈开发是针对加密货币用户的网络攻击日益增多的趋势的一部分。 ESET的研究人员警告说，这场活动正在进化，攻击者正在改进他们的技术以使检测变得更困难。呼吁自由职业者和开发人员保持警惕，并将任何可疑活动报告给网络安全专业人员。

一份最近的彭博报道揭示，银行招聘人员在招聘初级银行家时遇到困难，因为许多候选人依赖AI工具来编写他们的简历。随着更多申请者提交自动化回复和通用制作的简历，招聘流程已经放缓。 赶时间？这里有快速的事实！ 银行招聘人员在雇佣初级银行家时，由于AI生成的简历使招聘过程变慢而感到困扰。 招聘人员认为，充满陈词滥调和错误的通用AI写的简历对于求职者来说是一个警告信号。 公司正在花费更多的时间来验证候选人的技能。 根据彭博社的报道，招聘人员现在可以轻易地识别出由人工智能编写的简历，他们会注意到一些过度使用的词汇，如“一丝不苟”和“强大”，以及陈词滥调的表达，如候选人宣称他们在“塑造”某事上发挥了“重大作用”。招聘人员面临的另一个挑战是，申请者并未仔细校对所提供的信息。 “如果这个人连简历都懒得制作，我为什么要花时间去审查他的简历并面试他呢？” 塞尔比·詹宁斯投资银行招聘部门负责人布莉安娜·斯特林在接受彭博社采访时这样说道。 对于招聘人员来说，他们看到的那些老套的简历成了警示的标志，而人工智能的使用使他们花费更多的时间来测试候选人的技能，以确保这些技能与提供的简历相符。 “这些银行家在他们的第一份工作中做的很多事情就是为客户准备财务模型和演示文稿。如果雇主在简历中看到错误或看上去很普通，这可能立即引起他们的警觉。”詹宁斯说。 银行业是一个高度竞争的行业。Careers On The Move的创始人Richelle Konian表示，某些职位可能有大约3000名候选人。“获得工作机会的人会有礼貌和尊重地提交他们的简历。”她说。 银行在人工智能方面面临着多重挑战。黑客经常将银行作为攻击目标，使得网络安全成为他们最大的与AI相关的问题之一。Zayo最近分享的一份报告显示，分布式拒绝服务（DDoS）攻击在2023年至2024年间激增了82%，并指出金融行业是市场上受影响最大的行业之一。

尽管一直承诺减少AI的”幻觉”现象，但从ChatGPT到Perplexity，再到Gemini，以及Apple Intelligence等主要的AI工具，继续生成虚假信息，而且往往带来令人警惕的后果。包括那些对AI风险发出警告的专家们，也被假造的内容所蒙蔽，甚至像Deep Research这样的先进工具也在编造报告。真相似乎仍然在人类手中 这些年来，聊天机器人的表现一直在改善—改善得非常大。然而，有一个问题至今仍没有得到完全解决，这就是所谓的”幻觉”。 我们深爱的聊天机器人以科幻小说中尤达一般的决心和权威回答我们的问题，即使它们回答得很糟糕，我们也相信它们。有时，我们甚至盲目地信任它们。 多年来，许多科学家、专家，甚至聊天机器人的开发者都在警告大家要注意这种幻觉。然而，尽管采用率正在迅速扩大——就在几天前，《开放人工智能》报道了每周活跃用户达到了4亿——但AI的科学素养并没有跟上这个步伐。 近期的研究、法庭案例和戏剧性事件持续揭示，我们对错误信息的了解甚至比我们想象的更为危险。 情况比我们想象的更糟 起初，发现重大的人工智能生成错误是相当有趣的——就像Gemini生成的令人尴尬的AI概述建议用户在披萨食谱的酱料中加入“无毒胶水”，或者在去年推荐每天吃“一小块石头”。但是，随着我们重新对AI产生信任，情况已经升级，越来越令人担忧。 在十二月，我们看到苹果的AI工具创造了“概括”新闻的头条，并产生了虚假和误导性的信息，例如错误地声称BBC已经宣布Luigi Mangione自杀了。这起事件发生后，这家出版社向苹果提出了投诉，并开始研究生成式AI在分析新闻内容时的准确性。 几天前公布的BBC的调查结果显示了令人震惊的统计数据：受欢迎的AI聊天机器人提供的答案中有51%存在重大问题，模型提供的引语中有13%完全是捏造的，而19%的数据是错误的。 青少年是受影响最严重的群体之一，他们常常难以区分假新闻和真新闻，并且很容易受到AI生成内容的影响。一项在一月份发表的研究显示，有35%的青少年被AI模型生成的假内容误导，22%的青少年分享了这些假信息。 但不仅仅是青少年和粗心的人会被这些幻觉所迷惑。也不仅仅是双子座或苹果智能。 没有AI模型能幸免，没有行业是安全的 BBC进行的研究证实了另一个问题：所有的AI模型都会产生幻觉。专家们考虑了最流行的模型，如ChatGPT、Gemini、Perplexity和Copilot。没有一个AI模型能免疫错误。Anthropic有一个页面专门解决这个问题，提出了如何减少幻觉的想法。文档指出，“即使是最先进的语言模型，如Claude，有时也会生成与给定上下文不一致或事实错误的文本。” 其他AI公司也分享了类似的页面，提供了避免假内容的提示和技巧，但是这并不容易，而且这个问题已经存在了很长一段时间。在2023年，OpenAI宣布他们正在研究新的创新方法来消除幻觉。剧透警告：这个问题至今仍然非常严重。 2024年1月——也就是一年多以前——CEO Aravind Srinivas 表示，Perplexity的幻觉主要出现在未付费账户中。”大部分的投诉来自于产品的免费版本，”Srinivas解释说，并补充道他们已经在增加更多的GPU来解决这个问题。然而，到了10月，纽约邮报和道琼斯对Perplexity提起了诉讼——因为他们的模型一直在误导他们的出版物——而且这家初创公司为美国选举开发的AI工具，被专家测试后发现存在不一致性，总结不准确，以及幻觉现象。 幻觉病正在达到科学和学术的水平 当前最大的担忧之一是，即使是专家——包括那些警告人工智能风险和危险的人——也会被这些易于产生幻觉的工具迷惑。 去年12月，斯坦福大学教授和科技与虚假信息专家杰夫·汉考克被指控使用AI制作法庭陈述。汉考克提交了一份12页的声明，为州的2023年法律进行辩护，该法律将使用深度伪造的行为刑事化，包括15个引用。然而，其中两个引用在任何地方都找不到——因为ChatGPT，这位虚假信息专家喜欢的AI工具，简单地编造了它们。 汉考克——今年计划教授“真理、信任和科技”——解释说，他利用OpenAI的聊天机器人来整理他的引用资料，这导致了一些幻觉。这位研究者道歉了——并坚持他的声明的实质观点——, 并教给我们所有人一个宝贵的教训，即即使是专家和最了解AI风险的人也会受到其影响。 当然，汉考克教授并不是唯一一个提交了包含AI生成虚构内容的法庭文件的人。另一起涉及对沃尔玛的诉讼的案件最近因为律师们使用AI生成的伪造案例来构建他们的论点而走红。事实上，这个问题在美国法庭中已经变得越来越频繁，以至于摩根&摩根律师事务所最近向其超过1000名律师发送了电子邮件，警告他们使用AI生成的引用资料的风险，美国律师协会也提醒其40万会员遵守律师道德规则——包括AI生成的信息。 深度研究也是如此 目前最受欢迎的AI工具之一是”深度研究”，它是为寻求在研究中得到更复杂结果的专家和科学家设计的。尽管OpenAI的版本最初需要200美元的Pro订阅才能访问，但这个工具也并不缺乏幻觉。…

Mozilla最近对其隐私政策和使用条款的变更引起了用户的批评，这导致了人们对数据隐私和透明度的担忧，这是首次由ArsTechnica报道的。 赶时间？这里有快速事实！ 该公司缓和了其关于永不出售用户数据的声明。 用户批评了赋予Mozilla使用其输入数据许可的新条款。 Mozilla表示，该许可对Firefox的基本功能是必要的。 该公司已经修改了其长期以来对Firefox的承诺，即Firefox是为了保护用户隐私而设计的，并且它已经弱化了先前关于不出售用户数据的保证。 在Mozilla的数据隐私FAQ中出现了一个显著的变化。之前，它的声明是：“Mozilla不出售你的数据，我们也不购买你的数据。” 然而，ArsTechnica注意到，更新后的版本明确指出，由于在某些司法管辖区中，“销售”的法律定义很广泛，Mozilla不再断言不出售数据。 的确，新的常见问题解答中写道：”Mozilla不会出售关于你的数据（以大多数人对’出售数据’的理解），我们也不购买关于你的数据。由于我们追求透明度，且在一些地方，“数据销售”的法律定义非常宽泛，我们不得不从你熟知且喜欢的明确声明中退却。” 该公司并未详细说明哪些司法管辖区有这些宽泛的法律定义。ArsTechnica报道称，Mozilla更新的使用条款引发了批评。其中一条条款规定，用户授予Mozilla一个许可，使用上传或输入的信息来提升他们的浏览体验。 该条款规定：“当你通过Firefox上传或输入信息时，你在此授予我们非独家、免版税、全球性的许可，使用这些信息来帮助你导航、体验和与在线内容互动，如你在Firefox的使用中所示。” 用户在GitHub、Reddit和Mozilla的讨论论坛上表达了他们的担忧。ArsTechnica报道，一位用户回应道：“你不能要求你的用户赋予你这么广泛的权利来使用他们的数据。目前这份协议的书写方式，是无法接受的。” 作为对这场反弹的回应，Mozilla在周三的博客文章中阐明了其立场，表示这种许可证对Firefox的核心功能来说是必要的，ArsTechnica报道称。 另一个争议点是Mozilla处理地理位置相关关键词的方式。更新后的隐私政策声明，Mozilla可能会接收这些关键词并与合作伙伴分享，以提供推荐和赞助内容，ArsTechnica报道称。 该公司声称在分享这些关键词之前，将其进行了匿名处理。根据ArsTechnica的报告，用户可以通过在Firefox设置中关闭“Sponsored Suggestions”来禁用此功能。 尽管Mozilla已经做了解释，但许多用户仍然不信任。ArsTechnica表示，Mozilla还未对这些政策变动提供进一步的澄清。

英国的数据保护监察机构，信息专员办公室（ICO），本周一宣布已经开始调查Reddit、TikTok和图片分享平台Imgur是如何保护儿童个人信息的。 急着走？这里有快速概况！ 英国的ICO正在调查Reddit、TikTok和Imgur，原因是对儿童数据保护的担忧。 此次调查主要针对TikTok的内容推荐以及Reddit和Imgur的年龄验证措施。 此次调查与英国的儿童法规一致，目标是加强网络儿童安全。 根据官方公告，决定进行这些调查是由于对数据使用的担忧日益增加。 “我们欢迎像社交媒体这样的公司带给英国的技术和创新，并希望他们在我们的经济中蓬勃发展。但这绝不能以儿童的隐私为代价。”英国信息专员约翰·爱德华兹说，“如果社交媒体和视频分享平台想要从在英国的运营中获益，那么他们必须遵守数据保护法。” ICO解释说，对抖音的调查主要集中在13岁至17岁之间的儿童的数据使用，以及该平台的算法所给出的推荐。该机构对这个平台向英国的青少年提供有害和不适当的建议表示了担忧。 对Reddit和Imgur的调查也与数据使用有关，但更多地集中在年龄确认措施上。澳大利亚在线安全监管机构ESafety发布的最近的一份报告，揭示了对年龄验证系统的担忧，以及儿童如何能轻易绕过多个社交媒体平台当前使用的安全措施。ESafety的调查发现，Reddit并不知道有多少13到17岁的用户在使用其平台。 ICO将考虑可能的数据保护侵权行为，并据此采取行动。该机构还解释说，这些调查是他们更广泛承诺的一部分，即遵守儿童守则——也就是2021年实施的适龄设计守则(AADC)，以保障儿童的隐私和安全。 “我也想借此机会向英国的儿童、父母和照顾者保证，我们正在为他们努力，让网络世界变得更安全，”爱德华兹说。 几周前，英国成为全球首个禁止并惩罚与儿童性虐待材料有关的人工智能生成性内容的国家。

谷歌在周一宣布了三项新的以自然和气候为主题的AI计划，包括SpeciesNet，这是一个开源的AI模型，旨在识别野生动物。 赶时间？这里有要点速览！ Google推出了三项新的以自然保护和气候行动为重点的AI项目。 SpeciesNet，一个基于6500万图像训练的开源AI模型，有助于识别野生动物并追踪生物多样性。 Google向气候与社会研究所投资了300万美元，并推出了一项针对初创公司的新加速器。 根据官方公告，该公司正在开发项目以解决自然和生物多样性的损失问题。 “今天，我们宣布了三项新的努力，旨在加快保护和恢复一些拥有最关键生态环境、生态系统和社区的地区的自然环境，”Google可持续性项目与创新部门的负责人Mike Werner写道。 发布的AI模型已经开发出来，用于分析照片并识别物种，并通过超过6500万张图片进行训练。自2019年以来，有数以千计的野生生物生物学家通过一个名为Wildlife Insights的云端工具，借助照相机陷阱使用SpeciesNet。这个工具帮助专家分享数据、监测生物多样性、快速处理，并向组织和社区提供信息，为决策提供指导。 随着其发布，Google期望该工具能够扩展并被开发者、学者以及专注于生物多样性的初创公司使用。 这家科技巨头还为初创公司引入了一种新的加速器，并向气候与社会研究所（ICS）投资了300万美元，以支持那些开发与恢复生物多样性损失、生物经济和再生农业相关项目的组织。 谷歌的加速器将专注于在美洲发展保护自然技术的初创公司。从五月开始，这家科技巨头将为期10周的虚拟编程培训、导师指导和谷歌工程师的技术支持。申请已于昨天开放，将持续到3月31日。 iCS将会把谷歌的300万美元资金分发给选定的巴西非营利组织，这些组织愿意利用AI技术来发展他们在生物多样性保护方面的倡议。 其他国际气候科技公司，如XOCEAN，已经开始利用AI技术来发展他们的可持续性和生物多样性保护项目。

美国国家航空和宇宙局（NASA）与意大利航天局于3月3日达成了一个历史性的里程碑，月球全球卫星导航系统接收器实验（LuGRE）成为首个成功在月球表面获取并追踪地球基导航信号的技术演示。 赶时间？看这里的快速概述！ NASA的阿耳忒弥斯任务可能会从GNSS信号中获益，以实现自主导航。 蓝鬼着陆器在3月2日运送了LuGRE和其他NASA的有效载荷。 LuGRE在距离地球209,900英里的地方实现了最高的GNSS信号接收。 美国国家航空和宇宙局（NASA）在周二宣布他们成功进行了月球全球导航卫星系统接收器实验（LuGRE），证明了全球导航卫星系统（GNSS），包括GPS和伽利略，的信号可以在月球上接收和追踪。 对于未来的月球宇航员来说，精准的导航将是至关重要的，但是传统的GPS在离地球225,000英里的地方无效。一个有希望的解决方案是将GNSS数据传输到月球表面，允许航天器自主测量时间、速度和位置。 目前，美国航空航天局（NASA）通过使用航天器上的传感器和地球上的信号的组合来追踪航天器，这往往需要工程师的监督。通过用GNSS数据替换其中一些系统，航天器可以自主接收信号，减少对人工操作员的需求。 这个突破对于美国国家航空航天局（NASA）的阿耳忒弥斯任务和其他未来的月球以及深空任务可能至关重要，因为它使宇宙飞船能够自主确定他们的位置、速度和时间，且准确度极高。 这项发展为未来月球和火星任务的先进导航系统奠定了基础。 “在地球上，我们可以利用GNSS信号在从智能手机到飞机的各种设备中进行导航，”NASA的SCaN（空间通信和导航）项目的副行政副总裁凯文·科金斯说。 “现在，LuGRE向我们展示了我们可以在月球成功获取并追踪GNSS信号。这是对月球导航的一个非常令人兴奋的发现，我们希望能够利用这种能力进行未来的任务。” 这个成就的旅程始于3月2日，当时Firefly Aerospace的Blue Ghost月球着陆器在月球上着陆，一同携带了LuGRE以及另外九个NASA的载荷。着陆后不久，马里兰州NASA戈达德太空飞行中心的团队开始了在月球表面进行的首次科学操作。 随着LuGRE的数据流入，团队急切地等待着结果。在3月3日东部标准时间凌晨2点，确认LuGRE已经获得并追踪到了GPS和伽利略系统的信号，距离地球约225,000英里，并且实现了首次导航修正。 除了这一成就外，这次任务对于意大利空间局来说还有另一个里程碑，因为LuGRE载荷是该机构首次在月球上部署的硬件。 在抵达月球之前，LuGRE已经创下了多项纪录，包括在其飞行过程中以209,900英里的最高海拔获取GNSS信号。 有效载荷的高度继续上升，于2月20日达到月球轨道，距离地球243,000英里。这些记录表明，未来在月球轨道附近的太空任务也可能依赖GNSS信号进行导航。 LuGRE在自主导航方面的成功，标志着从传统依赖地球基站的追踪方式向新的方式转变。有效载荷的表现说明，航天器可以更为独立地运行，甚至在距离月球这么远的地方，依然可以使用GNSS信号导航。