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据称，日本金融监管机构正在制定一个计划，将加密货币视为法律下的金融产品。这一信息是由一家当地报纸分享的。 急着了解？以下是快速事实： 据《日经新闻》报道，日本金融厅正在计划将加密货币的地位更改为金融产品。 预计到2026年将提交一项新的法案。 新的标准可能与传统金融产品类似。 根据路透社的报道，这个周日，日本的经济报纸——日经新闻，这是金融业界受人尊敬的出版物，它称日本金融服务局(FSA)将修订金融工具和交易法，将加密货币的地位改为金融产品。 日本媒体分享的报告解释说，到2026年，将有一项新法案提交给议会，以适应新的修订法案。然而，并未引用具体的消息来源。 根据CoinDesk的报道，新的标准将考虑将加密货币与传统金融产品相类似的规定，尽管并未提供详细信息。目前，加密货币在法律下被视为“结算手段”，可以用作支付工具，但金融服务局已经注意到了一些未受监管的空白区域，这可能会助长未受规管的活动。 这项新的倡议是在与加密货币相关的诈骗案件增加以及专家们最近的私下讨论后提出的。 在3月6日，北美证券管理者协会(NASAA) 警告说与数字货币和新的AI驱动技术的使用有关的诈骗案件正在增加。 “今年，最严重的威胁包括与数字资产和加密货币、社交媒体应用程序以及旨在利用情绪的营销策略相关的金融诈骗。” 几天前，网络安全专家揭示了一种新的影响Reddit用户的加密货币诈骗，而微软最近也警告说StilachiRAT恶意软件正在针对数字钱包。 这些新规定的出台也是在其他国家对他们的加密货币管理进行了一些调整之后。今年一月，美国宣布了一项制定加密货币法规的计划，而且就在几天前，他们还建立了一个包括被没收的比特币以及其他货币的加密货币储备。

在过去的30多年里，互联网档案馆的Wayback Machine一直在保存对研究至关重要的政府网站和数据集，这一点在Spectrum的新报告中有详细说明。 赶时间？这里有快速事实： 网络历史回溯机（Wayback Machine）存储了重要的政府数据，这些数据是科学和工程研究的重要材料。 在特朗普的第二个总统任期内，超过8000个政府网页和数据库从公众访问中消失。 哈佛大学的图书馆创新实验室成功保存了Data.gov收集的311,000个数据集。 这些记录，来自NASA和国家科学基金会等机构，为科学家和工程师提供了必不可少的数据。正如Spectrum所指出的，如果这些记录消失，研究的有效性和历史的准确性将面临风险。 政府数据的删除并不是一个新现象。在9/11之后，布什政府出于安全考虑删除了数百万字节的信息。与此不同，奥巴马政府在2009年启动了Data.gov，以扩大公众的访问权限，正如Spectrum报道的那样。 在特朗普的首个任期中，环境数据与治理倡议的研究人员发现一些政府网站无法访问，而且“气候变化”的参考资料从多个页面上被抹去，Spectrum这样表示。 在特朗普的第二个任期内，数据保存问题的关注度有所升级。今年二月，《纽约时报》报道，超过8000个政府网页和数据库被撤下。 一些已经重新出现，但Grist发现了变化，包括删除了“气候变化”和“清洁能源”等词汇。2月11日，随之而来的法律挑战，一位联邦法官命令恢复某些CDC和FDA的数据集，这一消息由Spectrum报道。 为了抵抗这种损失，数字档案管理员已经采取了行动。哈佛法学院的图书馆创新实验室已经复制了Data.gov的整个16太字节的档案——包含超过311,000个数据集。他们通过APIs使用自动化查询每天保持更新。 档案管理员在保护知识方面发挥了重要的作用，他们通过维护历史记录为未来的一代保存知识。如果他们不存在，重要信息的丧失将导致公共记录被重写，限制未来的研究可能性。

维基媒体基金会对其服务器因自动化机器人抓取数据以训练人工智能模型而面临的压力增长表示了警觉。 匆忙中？这里有要点： AI机器人以创纪录的程度抓取维基媒体的内容。 机器人导致多媒体带宽使用量增加了50%。 现在，高成本流量中有65%来自网络爬虫。 基金会在最近的一篇文章中报告称，机器生成的流量继续以前所未有的速度增长，而人类只占这些流量的一小部分。 “自2024年1月以来，我们看到用于下载多媒体内容的带宽增长了50%。”该帖子写道。 “这种增长并非来自人类读者，而主要来自自动化程序，这些程序抓取维基媒体公共图像目录中的开放许可图像，以供AI模型使用。”该帖子补充道。 被称为爬虫的机器人窃取维基媒体项目，包括维基百科和维基共享资源的大量数据，却未适当地进行归功或使用官方访问工具。这个过程使得新用户难以发现维基媒体，并对他们的技术系统产生过度压力。 例如，博文中提到，吉米·卡特的维基百科页面在他于2024年12月去世的那天接收到了超过280万的浏览量。1980年的辩论视频导致网站流量显著增加。他1980年的辩论视频也引发了流量激增。维基媒体应对了它——但仅仅是勉强应对。根据工程师的说法，真正的问题是机器人流量的持续涌入。 “我们最昂贵的流量中有65%来自机器人，”基金会写道。机器人会“批量阅读”内容，尤其是那些不太受欢迎的页面，这会触发对维基媒体核心数据中心的昂贵请求。 虽然维基媒体的内容是免费使用的，但服务器并非如此。“我们的内容是免费的，我们的基础设施却不是，”基金会说。团队继续开发方法，以促进“对基础设施的负责任使用”，敦促开发者使用API，而不是抓取整个网站。 这个问题影响到了维基媒体，以及许多其他网站和出版商。但对于全球最大的开放知识平台来说，这威胁到了数百万人依赖的服务的稳定性。

中国初创公司DeepSeek，携手清华大学，称他们已经开发出一种更聪明的方式，帮助人工智能模型更好、更快地思考，而无需巨大的计算机或昂贵的资源。 赶时间？这里有必要了解的快速事实： DeepSeek利用自我原则批判调整（SPCT）创建了一种自我提升的AI。 SPCT教AI用自我生成的规则评价自己的工作。 这种方法在不需要大量计算能力的情况下提高了性能。 这个突破来自于一种新的技术，叫做自主原则批判调整（SPCT）。SPCT与简单地增大AI模型以提高性能不同 – SPCT不需要大量的能源和计算力来教AI使用一套自我创造的规则来评价自己的工作。 它的工作方式是通过内置的“裁判”来验证AI的回应是否既符合其内部的推理规则，又适合人类输出。当AI给出了扎实的回应时，它会得到积极的反馈，这有助于提高它在未来实例中回答类似问题的能力。 DeepSeek将这种方法作为其DeepSeek-GRM系统的一部分实施，GRM代表生成奖励模型。GRM的运行方式与传统方法不同，因为它进行并行检查以增强准确性和一致性。 “我们提出了一种名为自我原则批判调整（SPCT）的方法，以促进可扩展的奖励生成行为，”研究人员在他们的论文中写道。“SPCT使[模型]能够根据输入的查询和回应，适应性地提出原则和批评，从而获得更好的成果奖励。” 凭借这一系统，DeepSeek声称其AI现在能够表现得比竞争对手更好，比如谷歌的Gemini，Meta的Llama，以及OpenAI的GPT-4o，特别是在处理像推理或决策这样的复杂任务上，如欧洲新闻所指出的那样。 重要的是，DeepSeek表示计划将这些新工具作为开源软件发布，尽管尚未公布发布日期。

Anthropic最近关于其Claude 3.5 Haiku模型如何运作的研究承诺带来开创性的启示，以及对理解先进AI技术运作方式的深入洞察。但是，当他们说大型语言模型（LLMs）是“生命体”并能“思考”时，这究竟意味着什么呢？ 几天前，Anthropic发布了两篇论文，对大型语言模型（LLMs）的工作方式进行了开创性的研究。尽管技术开发方面的内容很有趣且相关，但最吸引我关注的却是AI专家们使用的词汇。 在这篇研究报告《大型语言模型的生物学》中，研究者们将自己比作研究复杂“生物体”的生物学家，这些“生物体”经过数十亿年的演化而来。 “同样，虽然语言模型是由简单的，由人设计的训练算法生成的，但这些算法产生的机制似乎相当复杂，”科学家们写道。 在过去的几年中，AI模型已经显著地进化了。而且我们在过去的几个月里见证了它的快速发展。我们看到ChatGPT从一个只能处理文本的模型，变成了一位可以对话的伙伴，现在又能生成令人惊艳的宫崎骏风格的图像。 但是，如果当前的前沿AI模型正在达到那种科幻级别的发展，以至于甚至它们的创造者都无法理解它们的过程和系统呢？在2025年，可能需要重新审视或深入研究的AI技术有很多未解之谜。 AI模型令人毛骨悚然的黑盒子悖论 关于AI的采用和AI素养，已经进行了多次讨论，了解生成性AI模型工作原理的人，更不太可能将聊天机器人视为他们的“朋友”或“神奇”的应用程序。然而，还有另一场争论——来自专家和对此技术更熟悉的人群——关于是否应将LLMs视为独立的创造物。对于后者，有一个特殊的因素，即被称为“AI黑箱悖论”的神秘元素，在讨论中起着关键的作用。 深度学习系统被训练成以与人类相似的方式识别元素和趋势。就像我们教孩子识别模式并为不同的对象指定特定的词语一样，LLMs也被训练出独特的联系，并建立网络，这些网络随着它们的“成长”而变得越来越复杂。 Samir Rawashdeh，电子和计算机工程的副教授，专攻人工智能，并解释了当我们研究人类智能时，实际上几乎不可能看到深度学习系统如何做出决策和得出结论。这就是专家所说的“黑箱问题”。 AI模型挑战人类理解 Anthropic最近的研究通过解释其模型在某些之前模糊甚至完全错误的场景中的“思考”方式，为AI黑箱情况提供了新的理解。即使这项研究是基于Claude 3.5 Haiku模型，但它也让专家可以开发工具并分析其他AI模型上的类似特性。 “理解这种智能的性质是一项深奥的科学挑战，它有可能重塑我们对‘思考’含义的理解，”Anthropic的研究人员分享的论文如是说。 然而，将“思考”这个词赋予AI技术，却引起了业内某些专家的不满，也成为了对这项研究的批评的一部分。一位Reddit用户解释了这为何会激怒一部分人：“整篇文章都在赋予人格，这使得工作变得模糊。比如，它总是使用‘思考’这个词，但实际上应该说‘计算’。我们现在谈论的是计算机软件，而不是生物大脑。” 虽然“人性化”的术语有助于非技术人员更好地理解AI模型，并在社区中引发讨论，但事实是，无论我们说“计算”还是“思考”，同样的挑战依然存在：我们对LLM模式的操作还没有完全理解或完全透明度。 对未来高级AI模型的期待 你能想象忽视像ChatGPT，DeepSeek，Perplexity或Claude等先进的AI技术的存在——无论是现在还是在不久的将来吗？所有迹象都表明，我们无法回头了。生成和推理AI已经改变了我们的日常生活，而且他们只会继续发展。 我们在WizCase几乎每天都会报道行业的新动态——新的人工智能模型，新的人工智能工具，新的人工智能公司——这些都有可能对我们的社会产生重大影响。鉴于AI竞赛的快速步伐，以及政府和世界上最强大的公司的参与，似乎不可能有时间暂停下来，先更好地理解这些高级模型以及它们的运作方式——甚至稍微放慢脚步都显得不可能。 Anthropic的论文指出：“人工智能模型对我们的生活和工作有越来越大的影响，我们必须充分理解它们，以确保它们的影响是积极的。”即使这听起来有些不切实际，研究人员仍然保持积极的态度：“我们相信，我们在这里得出的结果，以及它们所依赖的进步轨迹，是令人兴奋的证据，表明我们能够迎接这个挑战。” 但是，这些发现真的可以多快推进呢？论文还指出，结果只涵盖了几个区域和特定案例，并且不可能得出更普遍的结论。所以，可能不够快。 尽管监管机构推出了如欧盟AI法案这样的措施，要求更多的透明度，从而引发了大型科技公司对其所谓阻碍进步的指责和抱怨，强大的AI模型仍在不断推进。 作为一个社会，我们必须努力在深化对这些技术运作方式的理解和以能为我们的社区带来实质性益处和进步的方式采纳它们之间找到一个平衡。这可能吗？只是祈祷或希望这些“生物”保持“道德”和“善良”，现在看来并不那么遥不可及。

美国财政部货币监理署（OCC）周二披露，2月份的一次网络安全漏洞曝光了与金融实体相关的敏感数据。这次事件涉及到未经授权访问OCC高级管理人员和员工的电子邮件账户，现已得到缓解，金融监管机构已进一步公开了有关这一漏洞的详细信息。 赶时间？看看以下快速事实： OCC披露了2月针对其电子邮件系统的一次网络安全攻击。 该机构向国会报告了这次袭击，称其为“重大信息安全事件”。 黑客们获取了员工和高管的电子邮件，以及敏感的财务信息。 在一份官方公告中，美国货币监理机构（OCC）—这是一个负责监督和管理国内银行的机构—解释说，根据《联邦信息安全现代化法案》的要求，它已经向国会报告了一起“重大信息安全事件”。 OCC解释说，2月11日，他们得知了未经授权的电子邮件和电子邮件附件的访问，确认了2月12日的未经批准的互动行为后，立即启动了安全协议，禁用了受损账户，终止了未经授权的访问。 由美国货币监理署（OCC）和独立的第三方网络安全专家进行的调查揭示，恶意行为者获取了员工和高层管理人员的电子邮件，这些邮件包含有关“联邦监管金融机构财务状况的高度敏感信息”。 该机构首次报告该电子邮件系统事件是在2月26日，他们向网络安全和基础设施安全局（CISA）明确表示，这并未对金融部门产生影响。威胁已得到缓解，但评估和更新仍在进行中。 “我已经迅速采取措施，以确定此次侵权行为的全面影响，并解决长期存在的组织和结构性缺陷，这些缺陷导致了这次事件的发生，”美国货币监理署（OCC）代理署长罗德尼·E·胡德说。“我们将对所识别的漏洞和任何未被注意到的内部发现，这些都导致了未经授权的访问，进行全面的追责。” OCC目前正在分析其IT安全政策和程序，并寻找防止类似事件发生和增强安全性的替代方案。 本月有多起针对电子邮件用户和系统的网络攻击被报道。几天前，网络安全公司 Symantec 揭示了一个使用假冒的运输电子邮件和伪装的屏保文件的网络钓鱼活动，而ASEC发现了另一起针对求职者的网络攻击。

Morphisec实验室警告说，一种名为ResolverRAT的隐形无文件恶意软件正在针对医疗保健和制药行业，进行基于网络钓鱼的攻击。 赶时间？以下是重点事实： 它通过多种语言的钓鱼邮件进行传播。 恶意软件通过DLL侧边加载和伪装成hpreader.exe等应用程序来隐藏。 ResolverRAT加密活动，仅在内存中运行，逃过了杀毒软件的检测。 一种名为ResolverRAT的危险新型恶意软件变种已经被Morphisec实验室发现，它已经被用于针对全球的医疗和制药组织的网络攻击。 Morphisec报告称，ResolverRAT是一种远程访问木马（RAT），设计用于逃避检测和分析。与传统的恶意软件不同，ResolverRAT完全在内存中运行，并不在磁盘上留下文件，这使得使用传统的防病毒工具检测它变得更加困难。 这种威胁首次在针对Morphisec客户的攻击中被检测到，特别是在医疗行业中，最新的一波攻击发生在2025年3月10日。 研究人员解释说，ResolverRAT利用在多种语言中非常逼真的网络钓鱼电子邮件，欺骗企业员工下载受感染的文件。这些邮件以法律后果如侵权等威胁接收者，迫使他们点击。 “这些活动反映了高度本地化的网络钓鱼的持续趋势，”Morphisec注意到，并解释说，根据国家调整语言和主题可以增加某人上当受骗的机会。 一旦进入系统，ResolverRAT便利用一种称为DLL侧载的方法载入一个隐藏的恶意程序，通常会伪装在一个合法的应用程序内。这使得恶意软件能够悄无声息地进入，而不会触发警报。 恶意软件使用强大的加密和混淆技术来隐藏其真实目的。它仅在计算机的内存中运行，避免使用正常的系统文件，甚至创建假证书以绕过安全网络监控。 它的设计包含多种方法以保持隐藏和活跃，即使有些被阻止。它将自身安装在系统的不同部分，并使用轮换的服务器列表和加密通信来避免被检测。 Morphisec警告说，ResolverRAT似乎是全球行动的一部分，与其他已知的网络攻击有相似之处。共享的工具，技术，甚至相同的文件名暗示了威胁组织之间的协调努力或共享资源。 “这种新的恶意软件家族对医疗和制药公司特别危险，因为他们持有的数据特别敏感，”Morphisec公司表示。 为了对抗如ResolverRAT这样的威胁，Morphisec推广其自动移动目标防御（AMTD），该防御可以在最早阶段阻止攻击，通过不断改变攻击面，使恶意软件更难找到目标。 ResolverRAT是一个明确的例子，展示了复杂的网络犯罪是如何发展的——以及为什么像医疗保健这样的关键行业必须始终领先一步。

假扮欧盟官员的俄罗斯黑客利用假冒的红酒邀请诱骗外交官，部署隐秘的恶意软件GRAPELOADER，进行一场不断演变的间谍活动。 时间紧迫？以下是要点： APT29以冒充葡萄酒活动邀请的钓鱼邮件为欧盟外交官定向攻击。 GRAPELOADER比以往的恶意软件使用更隐蔽的策略，包括反分析升级。 恶意软件通过PowerPoint文件中的DLL侧加载执行隐藏的代码。 网络安全研究人员已经发现了由与俄罗斯有关的黑客团伙APT29（又名Cozy Bear）发起的一波新的网络钓鱼攻击。这次活动由Check Point首先发现，目标是欧洲的外交官，他们通过伪造外交葡萄酒品鉴活动的邀请来欺骗他们。 调查发现，攻击者假冒欧洲外交部的身份，向外交官员发送看似官方的邀请邮件。这些邮件中包含的链接，一旦被点击，就会引导下载隐藏在一个名为wine.zip的文件中的恶意软件。 该文件会安装一个名为GRAPELOADER的新工具，该工具使攻击者能够在受害者的计算机中获得立足点。GRAPELOADER收集系统信息，建立一个用于进一步命令的后门，并确保即使在重启后，恶意软件仍然留在设备上。 “GRAPELOADER进一步提炼了WINELOADER的反分析技术，同时引入了更先进的隐蔽方法。” 研究人员指出。此次活动还使用了WINELOADER的更新版本，这是一种从前APT29攻击中已知的后门，可能在后期阶段被使用。 这些钓鱼邮件是从假冒真正部门官员的域名发送的。如果邮件中的链接未能欺骗目标，后续邮件会再次尝试。在某些情况下，点击链接会将用户重定向到实际的部门网站，以避免引起怀疑。 这种感染过程使用合法的PowerPoint文件来运行名为“DLL侧加载”的方法的隐藏代码。然后，恶意软件将自身复制到一个隐藏的文件夹中，改变系统设置以自动启动，并每分钟连接到一个远程服务器以等待进一步的指令。 攻击者付出了巨大的努力以保持隐蔽。GRAPELOADER使用复杂的技术来混淆其代码，擦除其痕迹，并避免被安全软件检测。这些方法使分析师更难拆解和研究这种恶意软件。 这次行动表明，APT29继续发展其策略，运用富有创造力和欺骗性的策略对欧洲各地的政府目标进行间谍活动。

一位美国法官裁定，谷歌非法垄断在线广告技术市场，为反垄断行动敞开大门，可能迫使其业务分拆。 赶时间？这里有快速的事实摘要： 此案针对的是出版商广告服务器和广告交易平台。 美国司法部可能会促使谷歌出售广告业务。 谷歌将对出版商工具的裁决提出上诉。 一位美国法官裁定，谷歌(Google)通过主导在线广告市场的关键部分违反了法律，这对这家科技巨头来说是一个重大的挫折，并为政府推动拆分其广告业务扫清了道路，这是路透社首次报道的。 美国地方法院法官莉奥妮·布林克玛裁定，谷歌在两个市场：发布者广告服务器和广告交易所，“故意获取并保持垄断地位”。据路透社报道，这些工具帮助网站管理和销售广告空间，布林克玛称其为互联网的“生命线”。 “除了剥夺竞争对手的竞争能力，这种排他性行为对谷歌的发布者客户、竞争过程、以及最终的开放网络的信息消费者造成了重大伤害，” 她在路透社的报道中写道。 该裁决允许将来举行听证会，决定谷歌必须如何恢复竞争，可能需要强制其出售广告部门的某些部分。此前，另一家法院已经裁定谷歌在在线搜索中也持有垄断地位。 司法部(DOJ)希望谷歌出售其谷歌广告管理器，包括广告服务器和广告交易所。路透社指出，该公司已经考虑出售其广告交易所以满足欧洲监管机构的要求。 路透社报道，美国司法部长帕梅拉·邦迪对决定表示赞赏，称其为“阻止谷歌垄断数字公共广场的持续斗争中的标志性胜利。” 她补充说，“这个司法部将继续采取大胆的法律行动，以保护美国人民免受科技公司对言论自由和自由市场的侵犯”，路透社报道。 谷歌表示将要上诉。“我们赢得了此案的一半，我们将上诉另一半，”监管事务副总裁李-安妮·穆尔霍兰（Lee-Anne Mulholland）说。“出版商有很多选择，他们选择谷歌是因为我们的广告技术工具简单、经济又有效，”他补充说，路透社报道。 尽管分析家表示这个裁决可能对财务影响有限，但谷歌的股票在裁决后下跌了1.4%。然而，路透社报道，Running Point Capital的专家迈克尔·阿什利·舒尔曼（Michael Ashley Schulman）等人表示，这是一个“重大转折点”，他们指出，这可能会导致亚马逊和Meta等其他科技巨头面临更严格的监管。

生成性AI最初在教育界引发了恐惧，禁令和抄袭问题主导了头条新闻。然而，现在学校和大学正在转向接受并整合AI，将其用于教学，辅导和课程开发。 当生成性AI模型开始从大型语言模型中产生并进入学术领域时，它在全球课堂中引发了恐慌。感觉就像昨天（或者说，今天，因为这种担忧真的没有消失）我们所能想到的就是学生们利用AI作弊，使用ChatGPT通过每一次考试。 在2023年，仅在ChatGPT发布几个月后，我们就看到头条新闻说纽约市的学校禁止使用AI聊天机器人，这个平台在美国和澳大利亚的许多学校网络中被封锁，并且多所大学开始更新政策，将生成型AI纳入他们的抄袭规定中。 一片恐惧、困惑和不信任的阴影笼罩在教育机构上。那篇精彩的论文是由聊天机器人还是学生写的？我们应该接受这项新技术吗？会有什么后果呢？ 尽管许多学校和大学继续“妖魔化”聊天机器人，并且正确地提出了对批判性思维重要性的担忧，但我注意到，过去的几个月里，教育环境中对AI的看法发生了改变。 现在，到了2025年，我不仅观察到对这些工具更为开放的态度，还看到了AI概念和应用的快速采纳和令人惊讶的整合。 从六岁的孩子们在公立学校学习LLMs，到教师们使用ChatGPT来准备课程，再到AI教师，再到Anthropic和Google开发专门用于学习的AI模型，生成性AI在今年全球教育中产生了重大变革。 聊天机器人从被禁止到被要求 在不到两年的时间里，我们从如何惩罚学生使用生成性AI的激烈辩论，转变为我们能在多早的年龄教他们使用这项技术。一个接一个，知名机构开始跳入生成型AI时代，并提出创新课程，尽管受到了批评和伦理问题的关注。去年12月，加州大学洛杉矶分校（UCLA）公布了其人文学科的首个AI课程，一个比较文学课程，以及更多学生对AI工具产生了兴趣，以提升学术成绩并对这项技术增强信心。 但毫无疑问，中国是最快将AI素养融入教育机构的国家之一。在DeepSeek几个月前在美国和全球的突破之后，今年1月，中国的组织和政府认识到了这个工具的力量，到2月，该国的领先大学已经开始开设DeepSeek课程并扩大面向AI的本科课程。 中国的机构并未将AI素养教育仅限于成人。北京的学校在今年宣布，他们将从6岁开始，向小学和中学的年轻学生教授如何使用AI聊天机器人，AI伦理，以及生成AI技术的基础知识。 尽管全球其他国家和地区在AI学习方面没有中国那样迅速、坚定和有策略，但我看到了人们对这项技术在教室中的越来越大的兴趣和采用度，这不仅仅是在新闻中，也来自我在该领域的专业人士朋友以及我亲身的经验。 教师的强大工具 我有一些朋友是老师，我的家庭里也有几位老师，我曾任两个学期的助理教授，所以我很熟悉这个行业的一个常见问题：无偿加班工作。 有时，教师的工作并不仅限于在黑板或网络摄像头前向学生解释不同的主题。他们需要做很多计划、思考、编辑、修改和校正，这些可能都没有计入正式的工作时间。而且，AI有多种方式可以帮助教育工作者提高效率。 我最近和一个朋友聊天，他是一位教英语和哲学的教师，面对的是青少年学生，他告诉我他真的很享受聊天机器人的帮助。“这真的太棒了，”他说。“我可以根据他们当前的兴趣，制定酷炫的测试和准备有趣的课程。” 教科书可以为多个主题提供宝贵的基础，但它永远无法跟上最新的TikTok趋势或病毒式现象，比如ChatGPT的吉卜力风格图像。现在，教师可以请Perplexity或ChatGPT帮助设计哲学课堂辩论活动，讨论模仿吉卜力等独特人类风格的AI是否合乎道德。我知道，这听起来很讽刺。 现在，教育工作者有成千上万种方式可以利用AI支持课程，而且似乎每周都有新的AI功能和专为他们设计的工具出现。 专门的AI工具 几天前，Anthropic推出了名为“Claude for Education”的教育专用AI程序，这是一款针对高等教育的AI启动项目，解决了领域专家们的主要担忧之一：批判性思维。 人们对AI模型使用的主要批评之一是，这种技术能提供答案和所有所需的信息，但却不给学生足够的时间去思考、解决问题和发展新技能。Anthropic已经与伦敦经济与政治科学学院和东北大学，尚普兰学院等机构合作，创造出了一种解决方案，开发出量身定制的学习程序，甚至考虑到了苏格拉底式的提问和特殊的学习指南。 而这不仅仅是Anthropic。谷歌最近也推出了AI学习工具“Learn About”，与用户进行互动对话，考虑教科书般的信息，并回答像“什么引起北极光？”这样的大问题。麻省理工学院也一直在教小朋友如何通过教育工具构建“小型语言模型”。 而力量并不完全掌握在教师和开发这些技术的公司手中。所有年龄段、性别、性倾向和地理位置的好奇学生都正在获取以前只有那些能负担得起这样的课程的人才能接触到的信息和知识。 只要稍微聪明一些，有决心，阿根廷的一位老年人就可以实现他们的梦想，与他们的私人AI教练一起学习意大利语，或者在加拿大的一个无聊的青少年可以通过实用的指南和互动的过程来学习中文，这甚至可以超越高级Duolingo。 AI已经是现在不可或缺的一部分…