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通过kubesphere部署redis的方法 0浏览 收藏 来到golang学习网的大家，相信都是编程学习爱好者，希望在这里学习数据库相关编程知识。下面本篇文章就来带大家聊聊《通过kubesphere部署redis的方法》，介绍一下Redis、kubesphere部署，希望对大家的知识积累有所帮助，助力实战开发！ docker部署redis命令 docker run --name redis -p 6379:6379 -d --restart=always a4d3716dbb72 redis-server --appendonly yes --requirepass "123456" 创建配置，点击配置中心->配置->创建配置 这里的配置信息就和上面redis-server后面的一样 创建存储卷 创建redis服务 选择无状态服务，因为有状态服务不能对外暴露端口，只有无状态服务才可以；当然如果上线部署的话还是要选择有状态服务，这里我们只是测试，选择无状态服务即可。 选择镜像后，这里需要配置启动命令，运行命令为redis-server，参数etc/redis/redis.conf 添加存储卷，目录为/data 挂在配置文件，这里我们选择上面配置的配置文件，路径和上面一致为/etc/redis/redis.conf，意思就是上面启动命令是启动/etc/redis/redis.conf配置文件，这里将redis-conf中的配置信息关联给/etc/redis/redis.conf 开启外网访问…

Redis：内存被我用完了！该怎么办？ 0浏览 收藏 在数据库实战开发的过程中，我们经常会遇到一些这样那样的问题，然后要卡好半天，等问题解决了才发现原来一些细节知识点还是没有掌握好。今天golang学习网就整理分享《Redis：内存被我用完了！该怎么办？》，聊聊内存、Redis、数据库，希望可以帮助到正在努力赚钱的你。 介绍 Redis是一个内存数据库，当Redis使用的内存超过物理内存的限制后，内存数据会和磁盘产生频繁的交换，交换会导致Redis性能急剧下降。所以在生产环境中我们通过配置参数maxmemoey来限制使用的内存大小。 当实际使用的内存超过maxmemoey后，Redis提供了如下几种可选策略。 noeviction：写请求返回错误 volatile-lru：使用lru算法删除设置了过期时间的键值对 volatile-lfu：使用lfu算法删除设置了过期时间的键值对 volatile-random：在设置了过期时间的键值对中随机进行删除 volatile-ttl：根据过期时间的先后进行删除，越早过期的越先被删除 allkeys-lru：在所有键值对中，使用lru算法进行删除 allkeys-lfu：在所有键值对中，使用lfu算法进行删除 allkeys-random：所有键值对中随机删除 我们来详细了解一下lru和lfu算法，这是2个常见的缓存淘汰算法。「因为计算机缓存的容量是有限的，所以我们要删除那些没用的数据，而这两种算法的区别就是判定没用的纬度不一样。」 LRU算法 「lru(Least recently used，最近最少使用)算法，即最近访问的数据，后续很大概率还会被访问到，即是有用的。而长时间未被访问的数据，应该被淘汰」 lru算法中数据会被放到一个链表中，链表的头节点为最近被访问的数据，链表的尾节点为长时间没有被访问的数据 「lru算法的核心实现就是哈希表加双向链表」。链表可以用来维护访问元素的顺序，而hash表可以帮我们在O(1)时间复杂度下访问到元素。 「至于为什么是双向链表呢」?主要是要删除元素，所以要获取前继节点。数据结构图示如下 使用双向链表+HashMap 双向链表节点定义如下 public class ListNode  {      K key; …