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redis的string类型及bitmap介绍 0浏览 收藏 本篇文章主要是结合我之前面试的各种经历和实战开发中遇到的问题解决经验整理的，希望这篇《redis的string类型及bitmap介绍》对你有很大帮助！欢迎收藏，分享给更多的需要的朋友学习~ redis运行原理 redis有很多的客户端连接进来，站在redis所在机器的角度来说，就是有很多socket的连接，并且是打在内核上面的，redis是一个进程，进程可以调用内核上的epoll，来遍历寻找哪一个客户端发送数据过来了（这里是单进程单线程来处理用户数据的）。 redis使用 redis默认有16个库 输入：进入基本分组 keys * 查询所有的keyFLUSHDB 清除所有的key 对于如上nx的命令是我当前的key如果没有被设置则把ooxx给设置成功，如果设置的key已经有value了，则返回nil （多用于分布式锁的获取，只能有一个获取成功） 对于xx命令，只有存在的时候才能进行操作。 mset命令（设置多个key和value） append命令以及getrange命令 redis正反向索引 前面是从0，1，2开始的，后面则是从-1开始递减的，所以也可以按照下面方式写 SETRANGE 在给定范围设置字符串： 获取字符串长度： 获取key所对应的value类型（主要是看set命令分组是在string上面的） 再来看一下object命令 它可以查看value的编码类型（面向 redis string类型,除了字符串操作还有计算的操作【计算的操作面向数值的】）…

Spring+Redis+RabbitMQ开发限流和秒杀项目功能 0浏览 收藏 本篇文章主要是结合我之前面试的各种经历和实战开发中遇到的问题解决经验整理的，希望这篇《Spring+Redis+RabbitMQ开发限流和秒杀项目功能》对你有很大帮助！欢迎收藏，分享给更多的需要的朋友学习~ 本文将围绕高并发场景中的限流和秒杀需求综合演示Spring Boot整合JPA、Redis缓存和RabbitMQ消息队列的做法。 本项目将通过整合Springboot和Redis以及Lua脚本来实现限流和秒杀的效果，将通过RabbitMQ消息队列来实现异步保存秒杀结果的效果。 一、项目概述 本项目将要实现的秒杀是指商家在某个时间段以非常低的价格销售商品的一种营销活动。 由于商品价格非常低，因此单位时间内发起购买商品的请求会非常多，从而会对系统造巨大的压力。对此，在一些秒杀系统中往往会整合限流的功能，同时会通过消息队列异步地保存秒杀结果。 本章将要实现的限流和秒杀功能归纳如下: (1)通过Spring Boot的控制器类对外接收秒杀请求。 (2)针对请求进行限流操作，比如秒杀商品的数量是10个，就限定在秒杀开始后的20秒内只有100个请求能参加秒杀，该操作是通过Redis来实现的。 (3)通过限流检验的这些请求将会同时竞争若干个秒杀商品。该操作将通过基于Redis的Lua脚本来实现。 (4)为了降低数据库的压力，秒杀成功的记录将通过RabbitMQ队列以异步的方式记录到数据库中。 (5)同时，将通过RestTemple对象以多线程的方式模拟发送秒杀请求，以此来观察本秒杀系统的运行效果。 也就是说，本系统会综合用到Spring Boot、JPA、Redis和RabbitMQ，相关组件之间的关系如图所示。 二、基于Redis的Lua脚本分析 Lua使用标准C语言开发而成的，它是一种轻量级的脚本语言，可嵌入基于Redis等的应用程序中。Lua脚本可以驻留在内存中，所以具有较高的性能，适用于处理高并发的场景。 Lua脚本的特性 Lua脚本语言是由巴西一所大学的Roberto lerusalimschy 、 Waldemar Celes和 LnHenrique…

Redis 安全问题详解：掌握这些措施保护您的数据 0浏览 收藏 “纵有疾风来，人生不言弃”，这句话送给正在学习数据库的朋友们，也希望在阅读本文《Redis 安全问题详解：掌握这些措施保护您的数据》后，能够真的帮助到大家。我也会在后续的文章中，陆续更新数据库相关的技术文章，有好的建议欢迎大家在评论留言，非常感谢！ Redis 是一种流行的 NoSQL 数据库，广泛用于许多 Web 应用程序和企业级应用程序中。然而，由于 Redis 提供了非常强大的功能和灵活性，因此它也存在着一些安全风险。在本文中，我们将概述 Redis 安全问题，并介绍一些应对策略。 Redis 安全问题概述 未授权访问 Redis 默认情况下不启用身份验证，这意味着任何人都可以连接到 Redis 服务器并执行操作。这可能会导致未授权的用户能够读取、修改或删除 Redis 数据库中的数据，进而泄露敏感信息或破坏应用程序。 网络安全 Redis 通常通过网络进行通信，这意味着它容易受到网络攻击。例如，黑客可以使用网络嗅探器拦截…

SpringBoot怎么结合Aop+Redis防止接口重复提交 0浏览 收藏 学习数据库要努力，但是不要急！今天的这篇文章《SpringBoot怎么结合Aop+Redis防止接口重复提交》将会介绍到等等知识点，如果你想深入学习数据库，可以关注我！我会持续更新相关文章的，希望对大家都能有所帮助！ 在实际的开发项目中,一个对外暴露的接口往往会面临很多次请求，我们来解释一下幂等的概念：任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。按照这个含义，最终的含义就是 对数据库的影响只能是一次性的，不能重复处理。如何保证其幂等性，通常有以下手段： 1、数据库建立唯一性索引，可以保证最终插入数据库的只有一条数据。 2、token机制，每次接口请求前先获取一个token，然后再下次请求的时候在请求的header体中加上这个token，后台进行验证，如果验证通过删除token，下次请求再次判断token。 3、悲观锁或者乐观锁，悲观锁可以保证每次for update的时候其他sql无法update数据(在数据库引擎是innodb的时候,select的条件必须是唯一索引,防止锁全表) 4、先查询后判断，首先通过查询数据库是否存在数据，如果存在证明已经请求过了，直接拒绝该请求，如果没有存在，就证明是第一次进来，直接放行。 为什么要防止接口重复提交？对于有些敏感操作接口，比如新增数据接口、付款接口，要是用户操作不当多次点击提交按钮，这些接口就会被多次请求，最后可能导致系统异常。 前端可以如何控制？前端可以通过js进行控制，当用户点击提交按钮，1.按钮设置多少秒内不可点击状态2.按钮点击后弹出loading提示框，避免再次点击，直到接口请求返回后3.按钮点击后跳转到新的页面 但是，请记住，永远不要相信用户的行为，因为你不知道用户会做哪些奇葩的操作，所以，最重要的还是要在后端处理。 使用aop+redis进行拦截处理一.创建切面类RepeatSubmitAspect实现过程：接口请求后，token+请求路径作为key值去redis中读取数据，若能找到这个key，则证明是重复提交的，反之不是。若不是重复提交，则直接放行，并将这个key写入redis中，并设置一定时间过期（我这里是设置的5s过期） 在传统的web项目中，为了防止重复提交，通常做法是：后端生成唯一的提交令牌（uuid），存储在服务端，页面在发起请求时，携带次令牌，后端验证请求后删除令牌，保证请求的唯一性。但是，上诉的做法是需要前后端都需要进行改动，如果在项目初期，是可以实现的，但是，在项目的后期，很多功能都实现好了，不可能大范围的去改动。 思路1.自定义注解@NoRepeatSubmit 标记所有Controller中提交的请求2.通过AOP对所有标记了@NoRepeatSubmit 的方法进行拦截3.在业务方法执行前，获取当前用户的token或者JSessionId+当前请求地址，作为一个唯一的key，去获取redis分布式锁，如果此时并发获取，只有一个线程能获取到。4.业务执行后，释放锁 关于Redis分布式锁使用Redis是为了在负载均衡部署，如果是单机的项目可以使用一个本地线程安全的Cache替代Redis 代码自定义注解  import java.lang.annotation.ElementType; import java.lang.annotation.Retention; import java.lang.annotation.RetentionPolicy; import java.lang.annotation.Target; /**  * @ClassName NoRepeatSubmit  * @Description 这里描述…