测试您的 Java 部署

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• 在 Docker Desktop 中

在本部分中，您将了解如何使用 Docker Desktop 将应用程序部署到开发计算机上功能齐全的 Kubernetes 环境。这使您可以在部署之前在本地测试和调试 Kubernetes 上的工作负载。

在您的spring-petclinic目录中，创建一个名为 docker-java-kubernetes.yaml.在 IDE 或文本编辑器中打开该文件并添加以下内容。替换为您的 Docker 用户名和您在DOCKER_USERNAME/REPO_NAME中创建的存储库的名称 。

apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata:  name: docker-java-demo  namespace: default spec:  replicas: 1  selector:  matchLabels:  service: server  template:  metadata:  labels:  service: server  spec:  containers:  - name: server-service  image: DOCKER_USERNAME/REPO_NAME  imagePullPolicy: Always --- apiVersion: v1 kind: Service metadata:  name: service-entrypoint  namespace: default spec:  type: NodePort  selector:  service: server  ports:  - port: 8080  targetPort: 8080  nodePort: 30001

在此 Kubernetes YAML 文件中，有两个对象，由 分隔---：

• 部署，描述一组可扩展的相同 Pod。在这种情况下，您将只获得一个副本，或 pod 的副本。该 Pod（如下所述template）中只有一个容器。该容器是根据中的 GitHub Actions 构建的映像创建的 。
• NodePort 服务，它将流量从主机上的端口 30001 路由到其路由到的 pod 内的端口 8080，从而允许您从网络访问您的应用程序。

要了解有关 Kubernetes 对象的更多信息，请参阅 。

1. 在终端中，导航到spring-petclinicKubernetes 并将您的应用程序部署到其中。

   $ kubectl apply -f docker-java-kubernetes.yaml 

   您应该看到如下所示的输出，表明您的 Kubernetes 对象已成功创建。

   deployment.apps/docker-java-demo created service/service-entrypoint created

2. 通过列出您的部署来确保一切正常。

   $ kubectl get deployments 

   您的部署应如下列出：

   NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE docker-java-demo 1/1 1 1 15s

   这表明您在 YAML 中请求的所有 pod 均已启动并正在运行。对您的服务进行同样的检查。

   $ kubectl get services 

   您应该得到如下所示的输出。

   NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP 23h service-entrypoint NodePort 10.99.128.230 <none> 8080:30001/TCP 75s

   除了默认kubernetes服务之外，您还可以看到您的service-entrypoint服务，在端口 30001/TCP 上接受流量。

3. 在终端中，curl 服务。请注意，本示例中未部署数据库。

   $ curl --request GET \  --url http://localhost:30001/actuator/health \  --header 'content-type: application/json' 

   您应该得到如下所示的输出。

   {"status":"UP","groups":["liveness","readiness"]} 

4. 运行以下命令来拆除您的应用程序。

   $ kubectl delete -f docker-java-kubernetes.yaml 

在本部分中，您学习了如何使用 Docker Desktop 将应用程序部署到开发计算机上功能齐全的 Kubernetes 环境。

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