Python 多进程中使用 for 循环 join 进程,会提前打印完成信息吗?
在文章实战开发的过程中,我们经常会遇到一些这样那样的问题,然后要卡好半天,等问题解决了才发现原来一些细节知识点还是没有掌握好。今天米云就整理分享《Python 多进程中使用 for 循环 join 进程,会提前打印完成信息吗?》,聊聊,希望可以帮助到正在努力赚钱的你。

python多进程中通过for循环join可能引发的问题
问题描述:
在使用python的多进程模块时,开发者可能会通过for循环来逐个join进程。当循环到某个进程时,如果该进程已执行完毕,那么是否会出现主进程提前打印完成信息的情况?
例如,下述代码会创建10个子进程,并在for循环中join它们:
import os
from multiprocessing import process
def func(num):
print('in func', num, os.getpid(), os.getppid())
if __name__ == '__main__':
print('in main', os.getpid(), os.getppid())
p_l = []
for i in range(10):
p = process(target=func, args=(i,))
p.start()
p_l.append(p)
print(p_l)
for p in p_l:
p.join()
print('主进程 的 代码执行结束了')
分析:
在该代码中,join()函数会阻塞主进程,直到对应的子进程执行完毕。因此,如果循环到一个已完成的进程,那么主进程不会提前打印完成信息。
本例输出中,可以看到主进程在所有子进程join完毕后才打印了完成信息:
in main 10388 1160 [<Process(Process-1, started)>, <Process(Process-2, started)>, <Process(Process-3, started)>, <Process(Process-4, started)>, <Process(Process-5, started)>, <Process(Process-6, started)>, <Process(Process-7, started)>, <Process(Process-8, started)>, <Process(Process-9, started)>, <Process(Process-10, started)>] in func 1 5836 10388 in func 0 12936 10388 in func 2 12856 10388 in func 4 13448 10388 in func 5 12516 10388 in func 3 5048 10388 in func 6 6664 10388 in func 7 12916 10388 in func 8 12172 10388 in func 9 6824 10388 主进程 的 代码执行结束了
因此,在本例中,即使循环到已完成的子进程,主进程也不会提前打印完成信息。这是因为join()函数阻塞了主进程,确保所有子进程都执行完毕后再继续执行。
文中关于的知识介绍,希望对你的学习有所帮助!若是受益匪浅,那就动动鼠标收藏这篇《Python 多进程中使用 for 循环 join 进程,会提前打印完成信息吗?》文章吧,也可关注米云公众号了解相关技术文章。
