Stable Diffusion WebUI 本地部署指南(WIN)

Stable Diffusion WebUI 本地部署指南(WIN)插图

最近接手了一个需要使用 Stable Diffusion 的项目，需要重新部署一套 SD 环境。这跟我之前的SD部署又不太一样，部署过程中遇到一些问题，总结出一个比较完美的安装方案，在这里和大家分享一下。

项目地址：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

环境准备

在开始部署之前，我使用以下环境：

Python 3.10.6（建议使用这个版本，避免一些兼容性问题）
NVIDIA RTX 4090 24GB
Windows 11
本机CUDA12.4

部署过程

最开始我是按部就班地一个个安装依赖，但是发现要切换目录太多次了，非常繁琐。后来我写了个简单的脚本来自动化这个过程。

首先，克隆主项目：

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui

conda环境创建

conda create -p .Dlab python=3.10.6 -y

然后创建一个依赖库目录：

mkdir -p repositories && cd repositories

这里是我写的自动安装脚本，可以一次性把所有依赖都装好：


repos=(
    "Stability-AI/stablediffusion:stable-diffusion-stability-ai"
    "CompVis/taming-transformers:taming-transformers"
    "sczhou/CodeFormer:CodeFormer"
    "salesforce/BLIP:BLIP"
    "Stability-AI/generative-models:generative-models"
)

for repo in “${repos[@]}”; do
IFS=’:’ read -r github_path local_path <<< “$repo”
echo “正在克隆并安装 $github_path…”
git clone “https://github.com/$github_path.git” “$local_path”
cd “$local_path”
pip install -e .
cd ..
done

接下来是安装其他必要的依赖，这些都是我踩坑后总结出来的版本，可以完美运行：

# 安装基础依赖
pip install transformers==4.19.2 diffusers invisible-watermark --prefer-binary

# k-diffusion 必须从 git 安装最新版
pip install git+https://github.com/crowsonkb/k-diffusion.git –prefer-binary

# 回到主目录安装项目依赖
cd ..
pip install -r requirements.txt –prefer-binary

# 这些版本都是我反复测试过的，建议按照这个版本安装
pip install pytorch_lightning==1.9
pip install -U xformers==0.0.28.post2 torchvision==0.20.0 torchaudio==2.5.0 –index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124
pip install pydantic==1.10.11
pip install wandb==0.15.12

最后启动服务：

python launch.py --xformers --no-gradio-queue