前言
在人工智能逐渐普及的今天，很多开发者都希望能将 ChatGPT 集成到自己的项目中，打造个性化的聊天应用。尤其是使用 Node.js 构建命令行界面的聊天工具（CLI Chatbot），不仅部署便捷，还可以结合稳定的美国服务器实现低延迟的交互体验，特别适合对性能和数据隐私有较高要求的用户。
本文将手把手教你如何基于 Node.js 和 OpenAI API 创建一个简单的终端聊天 AI 工具。该项目适用于希望在本地或远程服务器（例如美国vps、美国云服务器）中运行 AI 服务的开发人员和技术爱好者。
一、初始化 Node.js 项目
首先，新建一个项目文件夹，并进行初始化：
mkdir node-chat-cli
cd node-chat-cli
npm init -y
接着，在 package.json 中添加 ES6 模块支持：
"type": "module"
安装 OpenAI SDK：
npm install openai
创建入口文件 index.js：
touch index.js
二、集成 OpenAI API
在 index.js 中引入所需模块：
import { Configuration, OpenAIApi } from "openai";
import readline from "readline";
构建 API 配置（推荐使用 .env 文件管理密钥）：
npm install dotenv
创建 .env 文件并添加以下内容：
ORG=your-org-id
API_KEY=your-api-key
在代码中引入并配置环境变量：
import * as dotenv from 'dotenv';
dotenv.config();
const configuration = new Configuration({
organization: process.env.ORG,
apiKey: process.env.API_KEY,
});
const openai = new OpenAIApi(configuration);
三、构建 CLI 聊天交互逻辑
使用 readline 创建终端交互界面：
const userInterface = readline.createInterface({
input: process.stdin,
output: process.stdout,
});
设置输入监听，实现对话功能：
userInterface.prompt();
userInterface.on("line", async (input) => {
try {
const res = await openai.createChatCompletion({
model: "gpt-3.5-turbo",
messages: [{ role: "user", content: input }],
});
console.log(res.data.choices[0].message.content);
} catch (err) {
console.error("接口请求失败：", err);
}
userInterface.prompt();
});
到此为止，你就已经完成了一个可以运行在终端中的 ChatGPT 聊天应用。这种 CLI 工具非常适合部署在高性能的美国服务器上，不仅提升响应速度，还能加强对话数据的安全性管理。
四、React 前端集成简述（可选拓展）
对于希望将聊天功能集成到网页的开发者来说，还可以使用 Vite + React 搭建一个带图形界面的 ChatGPT 聊天页面。通过调用同样的 OpenAI 接口，你可以进一步完善用户体验，实现更广泛的应用场景。
五、部署建议：选择高性能美国服务器
当你的聊天程序完成后，如果希望长期运行、提供多人访问或部署测试环境，强烈推荐将其部署在稳定、速度快的美国vps或美国云服务器上。推荐使用我们提供的高性能服务器，支持灵活配置、全天候技术支持，非常适合 AI 开发者和项目部署需求。
六、结语
通过本教程，你可以快速创建一个可运行于命令行的 ChatGPT 聊天机器人，并理解其核心实现逻辑。这不仅是学习 AI 应用的良好起点，也是部署到实际项目的重要步骤。无论是作为工程师的测试工具，还是部署在线客服系统，这样的聊天程序都具有很大的应用价值。
别忘了，为了获得更佳的服务性能，建议将你的 AI 项目部署在美国服务器上，享受高速、稳定的计算资源和网络环境。
